学生,从俄罗斯获得了竞争与谷歌的发展的一个翻译手语

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2019-08-01 19:30:15

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学生,从俄罗斯获得了竞争与谷歌的发展的一个翻译手语 Source:

是它能够帮助聋哑的人来表达自己的想法,自动翻译,他们显示在的话吗? 这个问题的俄罗斯小丹尼尔大公当卡赞采夫从叶卡捷琳堡学园。 解出这个问题采取了丹尼尔的胜利一个类别的比赛年轻科学家科学博览会2019年。 他开发了一个系统,该系统可以解释手语和以取代一个手语翻译。

<跨id="更320321">

如所指出的,卡赞采夫被选中的数以千计的参与者,并成为一个24位选手来自14个国家。 最终,他得到了高等教育建设奖,为开发他的解释,手语。


但<他们>所有所入围。 丹尼尔离开

是什么肌电图?

基础的发展的年轻的俄罗斯的天才是的技术的肌电图,其中确定的电活动的肌肉的改变位置手的手指。 在这种情况下,每个移动的肢体创建微小的电信号,可以阅读,然后翻译成可以理解为计算机队。 特别是,这种技术用于控制人造的假肢。

<大段引用>

参见:

但是,俄罗斯的小学生已经开发出一种技术为基础的肌电图系统,该系统可以翻译的电信号的肌肉中的讲话。


a<他们>的蓝色和白色十字架标志着位置的极阅读的电子脉冲的肌肉

如何不会翻译手语

该设备由一个袖,这是戴上的前臂。 安装24袖口的极,每个读取的具体电信号的肌肉的前臂。 此外,它使用一种特殊传感器的位置确定的前臂中的空间。 基于所有这些信号产生的一个独特的"指纹"的情况下每个单独的部分刷空间。

所有所收集的信号放大后的和不必要的过滤电磁噪声,然后传送过电线在外面。 微型计算机进行数字化传感器的信号和极的,然后送他们进入一个强大的计算服务,与一名受过专门训练的神经网络。 的帮助下神经网络进行了解释(a翻译word)的有关数据的电信号,负责每种语言的姿态。

如何审计的解释手势

的系统检查丹尼尔在我和另外两名志愿人员。 作为基础的翻译,他使用的5势和最受欢迎的手语ASL(美国手语).


你好(你好),是的(是);No(n)请(请);我爱你(我爱你)

核实系统的有效性的每个手势识别使用的10次尝试。 作者指出的发展,该系统能够显示92,6%的精确度在承认。


但<他们>表示与会者在该实验中,名的手势要识别系统以及数量的真正

动验证可以被视如下:

<面width="500"height="281"src="https://www.youtube.com/embed/YTrh76wLlUA?feature=oembed"架边界="0"允许="加速计;自动播放;加密-媒体;陀螺仪;画中画"allowfullscreen>

<面width="500"height="281"src="https://www.youtube.com/embed/ppxFnHmlgWE?feature=oembed"架边界="0"允许="加速计;自动播放;加密-媒体;陀螺仪;画中画"allowfullscreen>

丹尼尔说,将继续工作上的自主anoperation. 有几件事情尚不允许使用它作为一个现成的解决方案。 例如,该系统可以翻译的唯一手势。 但是还没有能够形式收到的词句。 因此,现在的系统不能用来作为一个完全替换的解释。 这个问题的解决将是一个未来任务的年轻学者。

<大段引用>

参见:

此外,电子手语翻译需要定期访问一个强大的计算机服务器用神经网络产生的信号的识别手势和语言意味着它们变成文字。 然而,提交人指出,现代化数据传输速度对于移动因特网允许永久性的访问服务器,从而部分地弥补这个不足。 该作者还在考虑使设备更加紧凑,减少了积极的至7厘米。

在一般情况下,它注意的是,在最后确定这项技术,它可以使用任何手语字典。 你不需要任何特别培训,以使用这个系统。

有关的更多详细信息发展的丹尼尔*卡赞采夫看到的。

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