新的接口，从Facebook读取想法几乎没有延迟
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在目前的技术已经发展到这一点时，计算机运算法，随着特殊的传感器，可以阅读大脑活动，并使用它作为一种控制。 简单地说，是能够创造神经接口。 听起来很棒，但是如果我们谈论的复杂的设备，他们直到今天，有一个问题：大延迟操作的设备。 为什么？ 因为科学家们能够制定一个神经系统的接口工作几乎没有延迟。
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谁创造的神经系统的接口
发展的神经系统的接口是工程师的所谓的现实的实验室和科学家在加利福尼亚大学在旧金山。 现实的实验室仍然是2017年从事设计和建立接口的类型和#171;脑机»(大脑的计算机界面BCI). 潜在的应用的技术是巨大的。 从打字(即使没有大声说它)控制机和各种电子产品。 并且，根据该出版物的性质通信、记录和翻译人的思想到的文本和管理的专家团队。
如何接口
第一个原型出现在早期2019年。 在同一时间，并已通过的第一阶段的试验。 在今年年初的工具，从科学家在加利福尼亚大学是以翻译的人的想法进入的讲话。 它看起来它有了很详细的并且胜任。 他是唯一一个«；小»；缺点：解码信号处理了几个星期。 在这里，他们取得了良好的使用经验的人从Facebook.
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他们的算法，但没有适当的模型，以便优化你的代码。 该界面看起来很简单：在内表面的头盔特别是一系列的高度敏感的极阅读的大脑活动。 另外，在涉及解密算法。
当然，为了正确操作的算法，这是必要的人进行测试。 科学家聘请了一组人员，他们已经阅读的大脑活动，要求他们简单的问题，如"你感觉如何?"或"什么样的音乐，你喜欢吗？". 答案是不«创造». 每一个问题是采购的某些答复(共24件)。
a<他们>极阅读的大脑活动
在结束时，算法回答的人的精确度61-76%(取决于响应)，这是一个非常好的结果。 而且，延迟在识别并不大，并衡量在几毫秒。 由于新技术，许多人将能够管理一记，几乎任何事情的光标的一个计算机鼠来一轮椅和甚至军用飞机。
但算法的时刻，和缺点。 现在它仅限于输入的数据。 就是，一个简易的响应，神经网络根本不了解。 然而，根据科学家，它就可以解决的，因为要解决这个缺点，就足以融入的算法是自我学习及语音识别。
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