予測の犯罪のAI"火"
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このアルゴリズムCompas、アメリカの警察では、1998年から行ってデータの分析から被告人は、それを基に受領した情報のため、例えば、どの犯罪者に保釈は離拘禁された。 選定の抑制、システムを踏まえての年齢、性別およびレベルに犯罪歴になります。 20年«»アルゴリズムを推定しようとしてきたが、最近になって認識されてお粗末でした後、直ちに取り下げのリスクにさらされた。
研究者からのダートマス大学にはどのように正確にシステムができれば、信頼します。 ここでは、採用にフリーランスの方や一般の人々な法務研修、自己決定に基づ短期証券の人々により科目に関する情報性別、年齢、犯罪歴、その他複数のパラメータです。
精度の業績予想値の小さな文書のフリーは約70％が、プログラムが遅れており男性に比が頼りにするのでは137項の経歴です。 分析の判定のアルゴリズムを示したが，多くのプログラムの下での疑います。
«は、エラーのような場合で非常に高価であり、することも検討に値すいこれを適用するために、裁判所の判断»,—"の研究の著作者にあります。
その動作原理のアルゴリズムの研究者という結論を出したのは、被告により逮捕た、高い可能性が再発とは、この分野の専門家のかについて認識技術に大きなばらつきを持っています。
以上
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