AIと肥満に関連付け---間違った都市開発
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たくさんの人に地球に苦しむに関する問題の余剰重量です。 これにより、外観のポンドくさんあります。 しかし、人工知能はこの問題の解決策としての主な要因の重量ゲインと呼ばれない食べ過ぎや代謝障害、誤を繰り返しながら、開発の都市近郊ます。
に応じて編集部の雑誌"Science"には、アメリカの研究者たちが、教育AI特定の地域を最も受けやすいの採用のポンドが可能です。 および、データに基づくり150,000からの画像をGoogleマップは、AIに縛られ、苦しみからの余剰重量の地区計画誤を繰り返しながら、都市の科学の発展の都市システムです。
以上のタスクのた2つのニューラルネットワークを用いる 最初の特定の主な特徴は、特定の特徴の地区を"彩色"として緑色の指定され、樹木グレー道路-赤—家屋や他の建物です。 第二の神経ネットワークを検出し、接続の設定の"塗装"領域の指標からみた肥満の人住民の憩いの場となりまし の分析を行ったような米国の都市とロサンゼルスのメンフィス、サンアントニオ-シアトルです。
の例では、メンフィスの愛したのであることが確認できる地域度の高い緑化(セントラルマーケットに関連する低肥満の住民です。 逆に、グリーンスペースで以下の(写真下)の割合肥満は高ます。
しかし、著者のデータが得られるだけでなくもっと大事にするよう人々の健康ですが、営業担当者のインフラのネットワークにおいては、健康食品の店が必要な場合には、デザイナーのブロック前のことを考える活動を行いました。
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