Robot da NVIDIA per noi, per diventare ancora più intelligente

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2018-08-04 12:35:05

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Ora, per insegnare al robot di qualcosa di nuovo, spesso è necessario spendere un sacco di tempo e fatica di persone per il processo di apprendimento. Ma NVIDIA offre molto di cambiare questo approccio. Il loro nuovo sistema profondo di machine learning permette ai robot di imparare da soli, basta guardare la gente.

Il Nuovo sistema costruito sulla base di interconnesse reti neurali. Alcuni sono responsabili per la percezione, altri per la pianificazione, il terzo per la gestione e l'elaborazione dei dati e così via. Grazie all'interconnessione dei diversi sistemi e la loro combinazione con i sistemi di gestione, il riconoscimento dei movimenti d'interesse, i robot possono imparare, basta guardare la gente. E anche переобучаться per l'esecuzione di nuove attività. Come ha dichiarato il chief scientist di NVIDIA Stan Burchfield,

«In un ambiente di produzione robot perfettamente ripetono le stesse azioni, ma non sono in grado di adattarsi a cambiamenti che avvengono intorno, e non sono addestrati, eseguendo solo il programma impostato. E per insegnare al robot di eseguire una nuova attività, si è costretti a invitare un esperto, che riprogramma il robot, che è a buon mercato».

Lo Sviluppo stesso della società NVIDIA concentra su quello, anche per i non specialisti possano insegnare al robot di nuove tecniche.

«Ora siamo in quella fase, quando con l'aiuto delle nuove tecnologie siamo in grado di creare, in sostanza, quantità illimitate di pre-marcati dei dati, e quindi di sviluppare e testare algoritmi. Tutto questo vi aiuterà a permetterci di creare sistemi che saranno adattarsi a qualsiasi condizione».

Microsoft ha rilasciato anche il video con la dimostrazione della tecnologia. Su di esso l'uomo sposta gli oggetti, e, «guardando», il robot impara a fare lo stesso. Se credere alle parole di dipendenti NVIDIA, la tecnologia è solo «l'inizio di un percorso». Pertanto, da un lato, mi chiedo, con un po ' paura, che cosa i robot saranno in grado di imparare da noi in futuro. La versione completa del video è disponibile di seguito.

Http://youtu.be/B7ZT5oSnRys

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