मशीन सीखने - खोज परिणाम: 52
सक्षम होना चाहिए कि एक विशेषज्ञ में डेटा विज्ञान?
भविष्य के डेटा विज्ञान पिछले कुछ वर्षों में प्रौद्योगिकी के साथ एकीकृत किया गया है कि कारोबार का एक नंबर का गठन किया है, एक नए पेशे बन गया है जो बाजार में बहुत लोकप्रिय. इन क्षेत्रों में से एक था, डेटा विज्ञान के क्षेत्र: इस क्षेत...
बनने के लिए कैसे में एक विशेषज्ञ डेटा विज्ञान?
संगरोध में, कई लोगों को शुरू कर दिया है करने के लिए नए कौशल सीखने. सबसे ऑफ़लाइन व्यापारों संभावना नहीं कर रहे हैं जीवित रहने के लिए महामारी है, और वहाँ कुछ भी नहीं है वास्तव में आश्चर्य की बात है कि लोगों में रुचि हो गया प्रोग्राम...
तंत्रिका नेटवर्क में मदद मिलेगी हरा करने के लिए एक पेशेवर खिलाड़ी में टेबल टेनिस
तंत्रिका नेटवर्क पहले से ही है पर पहुंच गया इस तरह के एक स्तर को हरा सकते हैं कि या शतरंज खिलाड़ियों जाओ. मशीन सीखने का उपयोग वैज्ञानिकों को पढ़ाने तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए, एक यथार्थवादी सिम्युलेटर और फिर एक असली खिलाड़ी की ...
कृत्रिम बुद्धि सीखा है को नियंत्रित करने के लिए लोगों के बीच की दूरी
महामारी के दौरान coronavirus सामाजिक दूर साबित हो गया है बहुत प्रभावी उपाय को धीमा करने के लिए रोग के प्रसार. लेकिन उस समय, के रूप में लाखों लोगों को घर पर रहने के लिए, एक साथ काम को हराने के लिए खतरनाक संक्रमण, कई कर्मचारियों में...
के लिए एक रीडर आदमी के मन लगभग तैयार है
यह विश्वास करना मुश्किल है, लेकिन मुझे लगता है कि जल्द ही दुनिया के लिए संघर्ष करेंगे एक ही हो सकता है. क्या हम में देखा था, विज्ञान फाई फिल्मों और सोचा था कि यह शुद्ध कथा — शुरू होता है करने के लिए हमारे जीवन में आते हैं. उ...
क्या है डेटा विज्ञान और कैसे काम शुरू करने के लिए बड़ा डेटा के साथ
तंत्रिका नेटवर्क माना जा सकता है एक प्रवृत्ति अगले कुछ वर्षों के लिए, नहीं तो और अधिक. मशीन लर्निंग क्या है? संक्षेप में, यह एक उपकरण है कि अनुमति देता है आप करने के लिए कार्यक्रम के लिए प्रणाली स्वत: सीखने और सुधार के साथ नए अनुभ...
कैसे प्रशिक्षित करने के लिए अपनी पहली तंत्रिका नेटवर्क
जानने के लिए सिखाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क बहुत आसान है से आपको लगता है कि की मुख्य प्रवृत्ति पिछले कुछ वर्षों में निश्चित रूप से कहा जा सकता है तंत्रिका नेटवर्क, मशीन सीखने और उनके साथ जुड़े सब कुछ. और वहाँ रहे हैं गंभीर कारणों ...
कैसे कृत्रिम बुद्धि को प्रभावित कर सकते हैं रचनात्मकता?
रोबोट पेंट कर सकते हैं, लेकिन वे करने में सक्षम हो जाएगा क्या समझते हैं, लोगों को आकर्षित किया? कृत्रिम बुद्धि और से क्या मतलब है इस वाक्यांश तेजी से बन गया है हमारी दुनिया में आम है. कई लोगों को लगता है कि यह एक कहानी है के बारे ...
क्यों आधुनिक एअर इंडिया के एक मरा हुआ अंत प्रौद्योगिकी विकास
आधुनिक अर्थ में — यह कुछ है कि कई लोगों को लगता है कि शब्द "" अक्सर संदर्भित करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क की तकनीक पर आधारित गहरी सीखने मशीन. इसके अलावा, प्रौद्योगिकी के तंत्रिका नेटवर्क सीखने, अच्छी तरह से स्थापित और फल अस...
कृत्रिम बुद्धि में मदद मिली है संगीतकारों के लिए एक नई एलबम रिकॉर्ड
एअर इंडिया अब सीखा जा करने के लिए एक सह-लेखक के गाने अमेरिका में वहाँ है एक संगीत समूह नौका. यह संभव है कि आप कभी नहीं किया है यहां तक कि के बारे में सुना है, हालांकि वे पहले से ही 2002 के बाद से और पहले से ही कई रिकॉर्ड गाने । सा...
कैसे करता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
हाल के वर्षों में हम . यह प्रयोग किया जाता है लगभग हर जगह के क्षेत्र से उच्च प्रौद्योगिकी और जटिल गणित के लिए चिकित्सा, मोटर वाहन उद्योग और यहां तक कि smartphones के साथ. प्रौद्योगिकी अंतर्निहित के काम में एअर इंडिया के आधुनिक देख...
सबसे बड़ा सबक है कि तैयार किया जा सकता से 70 साल के अनुसंधान में एअर इंडिया, यह है कि आम तरीकों में से एक का उपयोग कर की गणना अंततः साबित करने के लिए सबसे प्रभावी हो सकता है — और एक व्यापक मार्जिन द्वारा. अंतिम कारण यह है मूर की व...
बनाई गई वर्चुअल लाई डिटेक्टर — इंटरनेट बन जाएगा और अधिक ईमानदार है?
शायद भविष्य में हो जाएगा इंटरनेट से मंजूरी दे दी scammers, और उपयोगकर्ताओं के लिए होगा, ध्यान से उनके शब्दों को देखने. शोधकर्ताओं फ्लोरिडा स्टेट विश्वविद्यालय में विकसित किया है कि कृत्रिम बुद्धि पूरी तरह से पूर्ति की भूमिका पॉलीग...
कृत्रिम बुद्धि में 2019: एक टर्मिनेटर है या नहीं?
वहाँ है एक अजीब मनोवैज्ञानिक घटना: दोहराने किसी भी शब्द पर्याप्त समय है और अंत में यह सभी अर्थ खो देंगे, मोड़ में एक गीला चीर, बैठती कुछ भी नहीं है । के लिए हम में से कई वाक्यांश "कृत्रिम बुद्धि" के अपने अर्थ खो दिया है. ऐ हर जगह ...
रोबोट चार पैरों के साथ होशियार बनने के लिए धन्यवाद कंप्यूटर सिमुलेशन
एक शक के बिना, चार पैर वाले रोबोट कदम जमीन पर बहुत अधिक विश्वास है की तुलना में bipeds. वे कर सकते हैं आसानी से एक पतन के बाद उठना, फिर ठोकर खाई एक रोबोट के रूप में दो पैरों के साथ गिर सकता है और कुछ ही मिनटों के wallowing फर्श पर...
तंत्रिका नेटवर्क के लिए कैसे सीखा नकली उंगलियों के निशान
आज, एक प्रकार की बॉयोमीट्रिक सेंसर की तरह फिंगरप्रिंट स्कैनर कर रहे हैं आवश्यक विशेषताओं के साथ एक आधुनिक स्मार्टफोन है । हम काफी सफलतापूर्वक इस्तेमाल किया और संग्रहीत के तहत इस महल का एक बहुत कुछ व्यक्तिगत डेटा. हालांकि, वहाँ कोई...
जापान में बनाई गई पहली एटीएम एअर इंडिया के साथ है । वह लड़ने के लिए scammers के साथ
के बावजूद विकास की विभिन्न प्रणालियों के संरक्षण के लिए बैंक स्थानान्तरण और प्लास्टिक कार्ड, धोखाधड़ी के साथ अच्छे पुराने एटीएम अभी भी लाता है के विभिन्न बेईमान व्यक्तियों बहुत बड़ा आय है । और काफी एक दिलचस्प विधि के साथ निपटने के...
होंडा और एमआईटी काम बनाने के लिए एक साथ एअर इंडिया है कि पूरी तरह से स्वयं अध्ययन
के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धि और तथाकथित गहरी सीखने मशीन वहाँ पहले से ही है की एक बहुत नींव है । हालांकि, सभी वर्तमान में उपलब्ध आत्म-सीखने के तंत्रिका नेटवर्क के लिए एक महत्वपूर्ण बात है: वे नहीं कर रहे हैं पूरी तरह से स्वतंत्र ह...
क्यों हम की जरूरत है को रोकने के लिए भ्रमित मानव और मशीन खुफिया
हम कर रहे हैं पहले से ही करने के आदी सुनवाई वाक्यांशों जैसे "मशीन सीखने" और "कृत्रिम बुद्धि". हमें लगता है कि किसी को पुन: पेश करने में सक्षम था एक मानव मन एक कंप्यूटर के अंदर है । यह, ज़ाहिर है, सच नहीं है. लेकिन कारण का हिस्सा इ...
तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया गया था की नकल करने के लिए आंदोलनों के लोगों से यूट्यूब पर वीडियो
आज, मुख्य तरीकों बनाने के यथार्थवादी एनीमेशन की आभासी जीव हैं कंकाल एनीमेशन और कुख्यात प्रस्ताव पर कब्जा (mocap). हालांकि, विशेषज्ञों की खोज में लगातार नए कम गुणवत्ता, लेकिन सस्ता तरीके हैं । और, काफी संभवतः, यह मदद कर सकते हैं तं...