तंत्रिका नेटवर्क के लिए कैसे सीखा नकली उंगलियों के निशान
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आज, एक प्रकार की बॉयोमीट्रिक सेंसर की तरह फिंगरप्रिंट स्कैनर कर रहे हैं आवश्यक विशेषताओं के साथ एक आधुनिक स्मार्टफोन है । हम काफी सफलतापूर्वक इस्तेमाल किया और संग्रहीत के तहत इस महल का एक बहुत कुछ व्यक्तिगत डेटा. हालांकि, वहाँ कोई नहीं है इस तरह के सिस्टम की गारंटी देता है कि 100% सुरक्षा. और अगर हम बात के बारे में उंगलियों के निशान, हाल ही में, तंत्रिका नेटवर्क सीखा है सफलतापूर्वक करने के लिए नकली और यहां तक कि बनाने के लिए उनके आधार पर एक "मास्टर कुंजी" दरार करने के लिए बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली.
गार्जियन के अनुसार, के विकास के लिए जिम्मेदार वैज्ञानिकों की एक टीम से न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय, और इस प्रणाली कहा जाता है DeepMasterPrints. के रूप में समझाया, परियोजना प्रबंधक फिलिप Bontrager
"शायद हमारे विधि को व्यापक आवेदन के संश्लेषण में उंगलियों के निशान. के रूप में कई के मामले में अध्ययन के क्षेत्र में सुरक्षा, प्रदर्शन की कमियों के मौजूदा प्रमाणीकरण प्रणाली माना जाता है होना करने के लिए विकास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा एक अधिक सुरक्षित प्रतिस्थापन भविष्य में."
DeepMasterPrints का उपयोग कर चल रही दो गुणों के प्रमाणीकरण प्रणाली के आधार पर उंगलियों के निशान. सबसे पहले, इस तथ्य के कारण है कि स्कैनर अक्सर कर रहे हैं की तुलना में बहुत छोटे उंगली सेंसर नहीं कर रहे हैं पढ़ने के पूरी उंगली एक ही बार में, और यह का ही हिस्सा है । यदि आप कभी भी प्रोग्राम प्रणाली की तरह टच आईडी, तो आप शायद देखा है कि तुम मजबूर कर रहे हैं स्थान के लिए अपनी उंगलियों को एक बार कुछ और ऐसा करने में कई पदों । यह आवश्यक है क्रम में करने के लिए कई फिंगरप्रिंट कार्ड. और फिर मजा शुरू होता है: जब आप एक उंगली डाल, सेंसर की तुलना में प्राप्त डेटा के साथ पूरे आधार है, और के साथ किसी भी विशेष रूप से फिंगरप्रिंट डेटाबेस में. तो यह करने के लिए पर्याप्त है मैच का कुछ हिस्सा "ड्राइंग" के क्रम में प्रणाली सही ढंग से काम किया.
और हम यहाँ आ जाओ करने के लिए दूसरे की संपत्ति है । तथ्य यह है कि कुछ संकेत प्रिंट की तरह एक विशिष्ट निर्माण, लाइनों और swirls और अधिक आम हैं दूसरों की तुलना में. इसका मतलब यह है कि नकली फिंगरप्रिंट, जो की एक बहुत कुछ शामिल बहुत आम है, और अधिक होने की संभावना होगी फिट अधिकांश के फिंगर प्रिंट के लोगों.
तंत्रिका नेटवर्क DeepMasterPrints बोले एक विशाल डाटाबेस के उंगलियों के निशान और पहचान महत्वपूर्ण पैटर्न है । इन आंकड़ों के आधार पर, तंत्रिका नेटवर्क ही नहीं था सक्षम करने के लिए एक नकली फिंगरप्रिंट, लेकिन यह भी बनाने के लिए कृत्रिम उंगलियों के निशान है, जो पूरा कर सकते हैं कई असली समकक्षों. फिलहाल, तंत्रिका नेटवर्क उत्पन्न कर सकते हैं उंगलियों के निशान है, जो काम पर औसत 23% के स्कैनर है, जो काफी एक बहुत कुछ है । यह आशा व्यक्त की है कि निष्कर्षों में मदद करेगा इंजीनियरों में सुधार करने के लिए प्रौद्योगिकी के फिंगरप्रिंट पहचान है.
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