人工智能预测爆发一种新颖的冠状病毒在中国
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尽管新年庆祝活动的日历，街头的全国主要城市是空的，因为这一流行病。
月9日，世界卫生组织通知该公约的爆发冠状病毒在中国。 在条件一月27官方数受感染的人是至少有2 700人，而牺牲的受害者，估计在几十。 然而，该疾病预防控制中心，该中心为控制和疾病预防，在美国，发布信息有关的爆发的威胁，几天前，在6月。 甚至更令人惊讶的是有关消息的爆发冠状病毒的加拿大的平台，用于健康监控月31日2019年。 但他们怎么做？
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如何为人工智能预测的流行病？
我们经常谈论的事实，世界各地的科学家关注的威胁越来越严重的流行病的一个或另一个感染。 气候变化，使地球升温和，允许昆虫，如蚊子—；其中都载的疟疾和热兹卡—；若要移动到新的地区，在那里曾经是冷得多。 然而，蚊子不是唯一的威胁。 最近，科学家们发现一大堆那个被锁在冰上15万年。 和肉类消费量，反过来，增加了数量上的动物养殖场，这可使病毒的不断发生变异。
<码>更有趣的文章关于什么是发生在世界的流行的科学和高技术，请访问
出于这个原因，今天的科学家使用算法的蓝点驱动的，这看起来在新闻上的疾病的动物和植物在外国语言，而官方声明，以警告公众，不要去访问危险的领域，例如武汉。 在这种情况下的冠状病毒的重要经验2003年—期间，爆发严重急性呼吸系统综合症时，中国政府很长一段时间隐蔽的信息有关的流行病。 和响应能力在爆发的传染性疾病是非常重要的。
的一个例子算法跟踪信息有关的疾病爆发
据报，蓝点是在2014年推出并且已经引起了风险资金美元数额的9.4万美元。 目前该公司拥有40名工作人员—医生和程序员，他们正在开发一种分析程序用于疾病监测，其采用的方法处理自然语言和学习机，允许你看新闻中65语言，并与航空公司和报告爆发的动物疾病。 澄清，没有考虑到该出版物在社会网络，因为这些数据太不稳定。
<码>因为你认为它会成功这个算法预测传染病的传播的未来？ 让我们讨论的可能性AI在评论这一文
后自动数据的选择中完成，调查结果的算法检查流行病学家。 一份报告，然后发送给该官员的公共卫生在几十个国家(包括美国和加拿大)，航空公司和医院，在那里他们可。 因此，在情况分布算法蓝点是能够正确地预测，冠状病毒从武会出现第一次在曼谷，然后京，台北，东京。 此外，在过去，算法成功地预测爆发兹卡病毒在南佛罗里达州。
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