能机的意识，根据神经学家吗？ 它似乎是的

<如，如果总干事想迫使你相信这一点，电影的主角"车辆"在2015年，针对由安德鲁*加兰，是不是迦勒是一个年轻的编程人员已被分配给评估机的意识。 没有，主角是Ava，一个引人注目的人形AI,天真的在外观和神秘的内。 最喜欢的电影的一种"车"叶子观众回答的问题是否ABA被发现? 薄膜巧妙地避免棘手的问题，试图回答高档电影的主题AI：什么是意识和可以计算机吗？

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<好莱坞制片不是唯一一个试图回答这个问题。 因为的机器的情报是不断变化在以惊人的速度不仅超越能力的人在游戏，如魔兽争霸2去去，但这样做没有人帮助—这一问题的再次上升，在广泛和狭窄圈子。

将使意识的机器？

<这个星期在着名科学杂志上出版了一个概况为认知科学家、医生的斯坦尼斯拉Dehane,hockanum气Lau和sid Guidera的法语大学在加利福尼亚大学洛杉矶和PSL研究的大学。 在这科学家说：不，但有一个明确的前进道路。

<原因？ 意识是"完全计算的"，说提交人，因为它发生在特定类型的信息处理成为可能由于硬件的大脑。

<有没有神奇的股票，没有神圣的火花，即使实际经验的组成部分("什么是喜欢有意识吗?") 不需要实施的意识。

<如果意识是源纯粹从计算在我们polutorachasovom体，设备的车辆相同的财产—只有一个问题，翻译的生物学入代码。

<只是作为一个现代化的强大机学习的方法是大量借鉴了神经生物学的，我们可以实现的人工意识，研究结构在我们自己的大脑产生的意识，和实现这些想法作为计算机算法。

从大脑机器人

<毫无疑问，该地区的AI高度接收的一个刺激，谢谢你的研究我们自己的大脑，它是如何形式和功能。

<例如，深神经网络、建筑算法，它的基础上形成的AlphaGo上建立模型的多层生物的神经网络组织在我们的大脑。

<强化学习，学习类型，在其中，AI学上的数以百万计的实例，根源在于数百年的技术训练的狗，如果狗不正确的事情，他得到的奖励；否则，她会有重复。

<在这个意义上说，翻译的建筑的人类意识的机器上似乎是一个简单步骤向的人工意识。 只有一个很大的问题。

<"没有一个领域中艾不是工作上创造的二氧机，因为没有为美国采取的。 我们只是不知道该怎么做到的，"博士说斯图尔特*罗素。

多层次的意识

<最难的部分，其中必须克服前建立的思想的机器，就是要了解什么的意识。

<为Dechene和同事们的意识和8212；一个多层构造两个"尺寸"：C1、存储的信息，在完成中心，并C2、能力接收和跟踪信息。 两者都是重要的意识，并且不存在没有对方。

<假设你是驾驶一辆汽车，照亮了一盏明灯，警告的一个小型的余的汽油。 感知的指标是C1精神表示我们可以进行互动：我们看到它，还有(油)和谈后("跑出来的气体的后裔，我有幸来到").

<"的第一个价值，我们想要分离的意识，是一个概念的全球性，"解释Dechene的。 当你意识到这个词，所有你的大脑了解，所以你可以通过这个信息通过不同的方式。

<但S1—；不只是一个"精神相册"。 这是测量一个整体架构，允许大脑涉及多个方式的信息，从我们的感官或从记忆中的相关事件。

<与无意识的处理，往往依赖于某些"模块"主管解决一个特定的任务S1是一个全球性的工作空间，可以让大脑融信息，以决定行动，并按照通过。

<通过的"意识"，我们意味着某些代表在一定的时间点挣扎访问的精神工作空间，并获胜。 获奖者分布在不同的计算方案的大脑和存在的关注中心在整个决策过程确定的行为。

<意识的C1稳定和全球范围内使用的所有相关的图表用的大脑，解释提交人。

<为一个复杂的车就像一个聪明的汽车S1—是第一步要解决的一个迫在眉睫的问题，如低的燃料。 在本示例中，指标本身是一个潜意识的信号：当灯亮起，所有其他进程保持neproporcionalnimi汽车，该汽车，甚至是装备有最新的视觉处理—没有振扫描过去加油站。

<与C1燃料箱将通知汽车的计算机(将允许的指标输入在"意识"的汽车)，这样，反过来，激活的GPS找到的最近的车站。

<"我们认为，该机将其转换成一个系统，检索信息，从所有可用的模块，并将其提供给任何其他的处理模块，这种信息可能是有用的，说："Dechene的。 "这是第一个感觉的意识。"

元知识

<在这个意义上C1反映的能力的头脑检索信息来自外部。 S2还需要反省。

<提交人定义的第二个网络的意识，C2为"meta-认识"：它反映了当你了解或感知，或者只是犯了一个错误。 ("我觉得我不得不到加油在最后一站，但是我忘记了"). 这反映了维之间的关系的意识和自我意识。

<"年幼的儿童应当监督，以确保他们知道的了解和好奇心"，他说。

<这两个方面的意识都是在一起工作：C1拉的相关信息纳入我们工作的心理空间(丢弃的其他可能的意见或解决办法)，并S2有助于长期反思关于是否意识到有用的结果，或响应。

<返回的例子与该指标的小型燃料C1允许汽车立即解决问题—这些算法使全球化信息和汽车学习有关的问题。

<但要解决的问题，汽车将需要目录"认知能力"的自我意识有哪些资源易于获得，例如，地的加油站。

<"的汽车用的自我认识这样是什么我们呼吁工作与S2中说，"Dechene的。 由于信号是全球范围内提供和跟踪，所以机器看着自己从外，汽车会参加到这一指标的少量的燃料，将会表现得就像人将降低燃料消耗，并找到加油站

<"最现代的系统的学习机没有自我控制"，请注意提交人。

<但他们的理论似乎是走在正确的方向。 在这些情况下已经实施的系统观测结构的算法或一个单独的网络—AI制定了"内部模式，这是元的认知性质，允许代理开发(有限的，隐含的、实际的)了解你自己"。

向发现机械

<机器是否与模型C1和C2，表现为如果它有意识吗？ 非常可能会：智能汽车将"知道"这东西看到了，表示我的信心，在此，通知他人和寻找最佳解决方案的问题。 如果该机制的自我观察打破，他还可能会出现幻觉或视觉幻想，奇怪的人。

<感谢C1，他可以使用的信息提供和使用很灵活，并感谢C2,他会知道的极限是什么，他都知道，说Dechene的。 "我认为，这种机会有知觉"，而不是仅仅被看作是人。

<如果你觉得意识是更多全球交流信息和反思，你并不孤单。

<"这样一个纯粹的功能定义的意识可能会留下一些读者不满意，"提交人承认。 "但是我们试图采取一个激进的步骤，也许简化了问题。 意识是一个功能性，并且为我们继续增加功能的机器，在某一点，这些特性的特点你有什么想法下的意识，"总结Dehane.