IBM бачить штучний інтелект не як набір звичайних алгоритмів
Source:
Вже зараз можна спостерігати приклади, як технології штучного інтелекту здатні проявляти деякі, що здаються на перший погляд і властиві тільки людині риси. Ми створюємо гуманоїдних роботів, як мінімум, дуже схожих на нас, деякі займаються тим, що створюють алгоритми, здатні виконувати те, на що зазвичай здатні тільки люди – писати музику, картини або займатися навчанням.
З розвитком цієї сфери компанії і розробники починають шукати можливість змінити саму основу, на базі якої створюються алгоритми штучного інтелекту, і беруться за дослідження цього інтелекту, а також способу, як ефективно імітувати його в машинобудуванні та створення програмного забезпечення нового покоління. Однією з таких компаній є IBM, яка поставила перед собою амбітне завдання навчити ІІ вести себе (правильніше буде сказати працювати) більше як людський мозок, а не як набір запрограмованих алгоритмів.
Більшість існуючих систем машинного навчання будуються навколо необхідності використання величезного набору різних даних. Будь то комп'ютер, покликаний шукати шляху перемоги у грі-го, або система, побудована для визначення ознак раку шкіри на базі цифрових зображень – це правило працює завжди. Але така основа для роботи виглядає дуже обмеженою і стислій, і саме це суттєво відрізняє ці системи від того, як працює людський мозок.
Компанія IBM хоче це змінити. Дослідницька команда з DeepMind створила синтетичну нейронну мережу, в основі якої лежить раціональне прийняття рішень при роботі над тією чи іншою завданням.
Раціональні машини
«Давши штучного інтелекту безліч об'єктів і конкретну задачу, ми змушуємо мережа виявляти існуючі відповідності», — коментує на сторінках Science Magazine Тімоті Лилликрэп, комп'ютерний фахівець команди DeepMind.
У тестах мережі, що проводилися в червні, системі, при наявності безлічі факторів давали різні завдання, пов'язані з цифровим зображенням. Наприклад, таку: «Перед синьою штукою на зображенні знаходиться об'єкт. Він має таку ж форму, як і та маленька блакитна річ, що знаходиться праворуч від сірого металевого кульки?»
В цьому тесті штучна нейронна мережа змогла визначити потрібний об'єкт в 96 відсотків випадків, в той час як звичайні моделі машинного навчання змогли впоратися із завданням у 42-77 відсотках випадків.
Останнім часом штучні нейтронні мережі продовжують удосконалюватися в розумінні людської мови. Дослідники хочуть, щоб крім прийняття розумних рішень такі системи могли демонструвати і зберігати увагу, а також зберігати спогади.
Зі слів Ірини Ріш, дослідника компанії IBM, розвиток штучного інтелекту можна було б суттєво прискорити та розширити за рахунок застосування таких тактик.
«Удосконалення нейронних мереж залишається предметом інженерії, як правило вимагає величезної кількості часу, щоб прийти до потрібної архітектурі, що працює найкраще. По суті – це метод людських проб і помилок. Було б здорово, якби ці мережі могли самі себе створювати і удосконалювати».
Деяких, звичайно може налякати думка про ІІ-мережах, здатних самі себе створювати і покращувати, але якщо знайти грамотний спосіб стежити, контролювати і управляти цим процесом, то це дозволить нам вийти за рамки існуючих в даний момент обмежень. Незважаючи на страх про революції роботів, які всіх нас поработят, розвитку сфери ІІ пророкують тисячі врятованих життів у медицині, відкриття для нас можливості відвідати і навіть оселитися на Марсі і багато іншого.
Більше:
Що таке дислексія і як її можна вилікувати?
Дислексія впливає на близько 10% населення світу Є багато захворювань у світі, які пов'язані з порушеннями головного і спинного мозку, а також різні групи нервів. Ці захворювання називаються неврологічними розладами і одним з найбільш поширених з них...
Перші відгуки: яка швидкість у супутникового інтернету Starlink від Ілона Маска?
В Інтернеті з'явилися перші відгуки на провайдера Starlink Американський підприємець Ілон Маск (Elon Musk) займається не тільки виробництвом електричних автомобілів і космічних кораблів. У 2015 році він створив компанію Starlink, мета якої полягає в ...
Як злочинці можуть використовувати штучний інтелект? Найнебезпечніший варіант
Штучний інтелект здатний на багато що. Наприклад, він може замінити особа Арнольда Шварценеггера на Сильвестра Сталлоне Останні 10 років ми щодня чуємо новини про те, як той чи інший штучний інтелект навчився новим навичкам. На сьогоднішній день комп...
Новини
#новини високих технологій | Випуск 208
Кожен понеділок в новому випуску «Новин високих технологій» ми підводимо підсумки минулого тижня, говоримо про найбільш значущих і важливих подіях, ключових відкриттів і цікавих винаходи. На цей раз мова піде про електро...
Патент Tesla розкрив принцип монтажу сонячних дахів
Глава компанії Ілон Маск вже звертав увагу інвесторів і потенційних покупців на те, що нова черепиця, вироблена Tesla, являє собою високотехнологічну розробку з безліччю інновацій, але подробиці не розкривав. Тепер, завдяки публік...
#новини високих технологій | Випуск 207
Кожен понеділок в новому випуску «Новин високих технологій» ми підводимо підсумки минулого тижня, говоримо про найбільш значущих і важливих подіях, ключових відкриттів і цікавих винаходи. На цей раз мова піде про перший ...
Навіщо платити за Tesla Powerwall, якщо можна зробити його самостійно?
Завданням представленого кілька років тому накопичувача Tesla Powerwall є забезпечення власників приватних будинків оптимальним способом зберігання електрики для подальшого використання, на випадок якщо загальнобудинкову мережу з ...
У Китаї проведена перша процедура кріогенної заморозки
Криогеника – це практика швидкої і глибокої заморозки недавно померлих людей (або навіть окремих органів, наприклад мозку) в надії якось їх воскресити, коли технології стануть набагато більш просунутими. Прямо зараз криогеника є п...
У Норвегії побудують найбільший у світі дата-центр за Полярним колом
Сучасні дата-центри споживають багато енергії, зберігають масу інформації, виробляють складні обчислення і, звичайно ж, вимагають дуже потужної системи охолодження для того, щоб підтримувати стабільну роботу систем. У зв'язку з ци...
#новини високих технологій | Випуск 206
Кожен понеділок в новому випуску «Новин високих технологій» ми підводимо підсумки минулого тижня, говоримо про найбільш значущих і важливих подіях, ключових відкриттів і цікавих винаходи. На цей раз мова піде про биоразл...
Китай працює над створенням потужного іонного двигуна
Для подолання великих відстаней під час космічних подорожей сучасні ракетні двигуни, які використовуються під час польотів за межі земної атмосфери, не зовсім підходять. Вони дуже масивні і споживають колосальну кількість палива, ...
Російські вчені створили саме міцне оптоволокно
Як повідомляє прес-служба НИТУ Місіс, вченим даного навчального закладу вдалося створити нову технологію виробництва високоточних датчиків на основі легованого оптоволокна. Такі пристрої є дуже міцними і можуть застосовуватися нав...
Компанія DeLorean планує випустити двомісний літак
Назва DeLorean асоціюється у людей, в основному з чудовою трилогією фантастичних фільмів режисера Роберта Земекіса . За сценарієм ексцентричний вчений зібрав з автомобіля марки машину часу і відправився з нею в минуле, а потім і в...
#новини високих технологій | Випуск 205
Кожен понеділок в новому випуску «Новин високих технологій» ми підводимо підсумки минулого тижня, говоримо про найбільш значущих і важливих подіях, ключових відкриттів і цікавих винаходи. На цей раз мова піде про успішне...
DARPA працює над поліпшенням людських почуттів за допомогою комп'ютерів
Міністерство оборони США продовжує свою роботу над нейрокомпьютерными інтерфейсами і через своє Управління перспективних дослідницьких проектів (DARPA) підписало контракти з п'ятьма науково-дослідними групами і однією приватною ко...
Квантова телепортація: все, що ви хотіли дізнатися, але боялися запитати
В минулому місяці відбулося одразу дві цікаві події у сфері квантових технологій: китайські вчені переміщували фотони світла з наземної станції на космічний супутник і пройшла щорічна конференція провідних експертів квантової фізи...
Ведучий фізик: «Квантові комп'ютери – інструмент руйнування, а не творення»
Квантові комп'ютери розглядаються IT-індустрією в якості наступного кроку еволюції технологій обробки цифрової інформації. Майбутнє цієї технології обіцяє інструмент, який зможе перевершити будь-яку сучасну нинішню комп'ютерну сис...
Створено алгоритм, що визначає депресію за фотографіями Instagram
Сучасні комп'ютерні алгоритми здатні на багато що в наші дні. Вони вміють водити машину, підбирати найбільш оптимальний плейлист згідно перевагам користувача стриминговых сервісів на зразок Spotify, можуть ретушувати фотографії і ...
ВМС США надрукували готовий до занурення підводний апарат
В останні роки на 3D-принтері надрукували, напевно, все, що тільки можна. Мости, будинки і навіть транспортні засоби. А нещодавно до «манії» надрукувати на 3D-принтері приєдналися і Військово-морські сили США. Їх науково-дослідний...
#новини високих технологій | Випуск 204
Кожен понеділок в новому випуску «Новин високих технологій» ми підводимо підсумки минулого тижня, говоримо про найбільш значущих і важливих подіях, ключових відкриттів і цікавих винаходи. На цей раз мова піде про сонячно...
ІІ навчився перетворювати двомірні зображення на тривимірні об'єкти
Практично будь-якій людині не складе праці, дивлячись на простенький малюнок, побудувати асоціативний ряд і зрозуміти, що, скажімо, двомірний квадратик з трикутником зверху являє собою будинок, а гурток над ним — це сонце. К...
На зустрічі інвесторів Ілон Маск постарався пояснити свої побоювання з приводу ІІ
На зустрічі з інвесторами компанії Tesla, що проходила в цю середу, виконавчий директор і засновник компанії Ілон Маск в черговий раз висловив своє занепокоєння з приводу розробок штучного інтелекту. Правда на цей раз Маск був біл...
MIT і Google навчать смартфони редагувати фото в реальному часі
Сьогодні нікого не здивуєш здатністю деяких мобільних додатків обробляти фотознімки, накладати на них красиві колірні і художні фільтри, різні ефекти. Але що, якщо смартфон навчиться вичавлювати максимум краси з фотографії ще до т...
Примітка (0)
Ця стаття не має коментарів, будьте першим!