Yapay zeka, hareket, evren, moleküllerin girebilirsiniz müthiş ilaç

Karanlık bir gece, uzakta şehir ışıkları, yıldızlar, Samanyolu görünüyor sayısız. Ama herhangi bir yerden невооруженному gözle görülebilir en fazla 4500 yıldız. Bizim aynı galakside kendi 100-400 milyar, Evrende galaksilerin ve ek olarak daha fazla. Çıkıyor, gece gökyüzünde çok yıldız. Ancak, hatta bu sayı açar önümüzde derin bir hikayeyi... ilaçlar ve ilaçlar. Mesele şu ki, sayısı, olası organik bileşikler ile ilaçların yetenekleri sayıca yıldız, Evrendeki en fazla 30 sıraları. Ve kimyasal bir yapılandırma oluşturmak bilim adamları, mevcut ilaç benzer, yıldız, biz-ebil görmek merkezinde gece.

Bir Arama tüm olası ilaç — ağır görev için adam gibi çalışma sadece fiziksel mekan, ve olabilir bile, büyük bir kısmı tarafından algılanan değil, uygun olur hedeflerimize. Ancak, düşüncesi mucizevi ilaçlar arasında gizleme, bereket, çok заманчива diye onu görmezden.

Bu yüzden bize değer kullanmak için bir yapay zeka mümkün olacak, daha fazla çalışmak ve açılış hızlandırmak. Yani diyor Alex Tarlakuşları, konuşma üzerinde Exponential Medicine San Diego geçen hafta. Bu uygulama belki de en büyük olmak için AI tıp.

Köpek, tanı ve ilaç

Lark — CEO İnsilico Medicine ve CSO Biogerontology Research Foundation. İnsilico — gibi start-up, geliştiren AI, yetenekli açılmasına, yeni ilaçlar ve ilaçlar.

Son yıllarda, dedi Lark, bilinen bir tekniği, makine öğrenme, derin öğrenme, ilerleme gerçekleştirmiştir birkaç cephede. Algoritmalar, yetenekli, eğitimli oyun video oyunları gibi AlphaGo Sıfır veya покериста Carnegie Mellon — temsil eden en büyük konu ilgi. Ama tanıma desenleri — işte bu, güçlü bir ivme verdi, derin öğrenme, zaman, makine öğrenme algoritmaları nihayet başladı ayırt kedi köpek ve bunu yapmak için yeterince hızlı ve doğru bir şekilde.

Tıpta algoritmalar derin öğrenme, eğitimli veritabanları tıbbi görüntü, tespit ve yaşamı tehdit eden bir hastalık ile eşit ya da daha hassas, daha uzman insanlar. Hatta varsayım AI, varsa öğrenebiliriz ona güven, paha biçilmez olabilir tanısında hastalık. Ve belirtildiği gibi, Tarlakuşları, gelecek olan daha fazla uygulama ve sicili olacak sadece büyümek.

«Tesla zaten görüntüler arabalar sokağa» dedi Lark. «Üç, dört yaşındaki teknolojisi zaten bir kamyon, bir yolcu a'dan B'ye hız 200 km / saat; bir hata — ve öldün. Ama insanlar, dünya hayatlarını bu teknoloji».

«Neden yapmak değil, aynı ilaç mı?».

deneme-yanılma, tekrar ve tekrar

Ilaç araştırma AI zorunda değil araba. O olacak bir asistan, bir ile eşleştirilmiş bir kimyager ya da iki mümkün açılmasına ilaçlar, bakarak, daha fazla seçenek bulmak için en iyi aday.

Bir Alan için en iyi duruma getirme ve verimliliği artırmak için sadece çok büyük olduğunu düşünüyor Lark.

Ilaç Arama — кропотливое ve pahalı bir iştir. Kimyagerler elenmiş onbinlerce olası bağlantı arayışı içinde en umut verici. Bunlardan sadece bazı gider üzerinde daha fazla çalışma ve daha az geçecek insanlar üzerinde test, bu genel kırıntısı tarafından daha fazla kullanılabilir.

Tüm bu süreç uzun yıllar sürebilir ve maliyeti yüzlerce milyon dolar.

Bu sorun, büyük veri (big data), ve derin bir eğitim başarılı çalışmaları ile büyük veri. İlk uygulama göstermiştir ki, bir AI sistemi tabanlı derin öğrenme yetenekli bulmak zor göze çarpan desenleri dev örnekler bir veri. Rağmen ilaç üreticileri zaten yazılımı kullanmak için eleme bağlantı, böyle bir yazılım gerektirir net kurallar, kimyagerler tarafından yazılmış. Artıları AI bu aslında onun yeteneğini öğrenmek ve geliştirmek için kendi.

«iki strateji yenilik tabanlı AI, ilaç, sağlayacaktır sizin için en iyi molekülleri ve hızlı onayı» dedi Lark. «Bir iğne, samanlık içinde ve başka bir oluşturur yeni bir iğne».

Bulmak İçin samanlıkta iğne algoritmaları eğitimli büyük veritabanı moleküller. Daha sonra aradıkları molekülleri ile uygun özelliklere sahip. Ama yeni bir iğne? Bu yeteneği sağlar generatif chord savunma ağı, uzmanlaşmış Lark.

Bu Tür algoritmaları koymak iki sinir ağları birbirlerine karşı. Bir üretir anlamlı bir sonuç, başka bir karar olup, bu sonuç doğru veya yanlış, şu Tarlakuşları. Toplu olarak, bu ağ oluşturmak için yeni bir metin gibi nesneleri, resim veya, bu durumda, molekül yapıları.

«Biz kullanmaya başladı bu özel teknoloji için derin sinir ağları hayal ettiği yeni bir molekül yapmak için ideal bir baştan. İhtiyacımız ideal iğne» dedi Lark. «Başvurabilirsiniz, bu generatif состязательной ağ ve sormak onu-e doğru oluşturmak molekülleri inhibe protein X konsantrasyon Y, yüksek sesidir, belirtilen özelliklere sahip ve en az yan etkileri».

Tarlakuşları inanıyor AI bulmak veya üretmek için daha fazla iğne gibi moleküler özellikleri, serbest kimyager, insanlar, için, bu yüzden odaklanmak sentezinde sadece en umut verici. Eğer bu işe yararsa, umut, o, biz artırmak hit sayısı, en aza indirmeközlüyor ve bir bütün olarak süreci hızlandırmak.

hile

İnsilico tek arama yapan yeni yollar oluşturmak için bir ilaç ve bu yeni ilgi alanı. Geçen yıl harvard yayınladı grup, bir iş bir konu üzerinde bir AI benzer şekilde alır adaylığı ilaç. Yazılım обучилось 250 000 ilaç moleküllerinin ve kullanılmış bir deneyim oluşturmak için yeni moleküller harmanlandığı, mevcut ilaçlar ve yaptığı öneriler temelinde, istenilen bir özellik. Ancak, belirtildiği gibi, MIT Technology Review, elde edilen sonuçlar her zaman anlamlı veya kolay sentez laboratuvar ve kalite bu sonuçlar, her zaman olduğu gibi, son derece çok, ne kadar kaliteli tarafından sağlanan verileri başlangıçta.

Stanford Kimya profesörü olan Vijay Pande diyor, ne görüntü, konuşma ve metin — şu anda vardır nesnelerle ilgi derin öğrenme — iyi ve temiz veri. Ama kimyasal verileri, öte yandan, hala için optimize edilmiştir derin öğrenme. Buna ek olarak, olsa da, kamu veritabanları vardır, büyük bir kısmı veri hala yaşıyor kapalı kapılar ardında özel şirketler.

Tüm engelleri aşmak İçin, şirket Жаворонкова odaklı doğrulama teknolojisi. Ama bu yıl, şüphecilik, ilaç sanayi, gibi görünüyor, görünür, ilgi ve yatırım. Hatta Google girmeye yarışı.

Olarak gelişen AI ve donanım, büyük potansiyeli, bir başka olmalı ortaya. Belki bir gün, 10⁶⁰ moleküllerin alanında ilaç olacak bizim emrinde.