Redes neurais mal reconhecem negros, homens e mulheres
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O Sistema de reconhecimento facial já apertado o suficiente entrou em nossa vida. Ela encontra aplicação em scanners como o Face ID e é usado até mesmo para . Mas, como informa a edição do Science Daily, um grupo de pesquisadores do Massachusetts institute of university of technology (MIT) e da universidade de Stanford, examinando vários comerciais IA-algoritmos para reconhecimento de indivíduos, identificou neles sinais de sexismo e racismo.
A pesquisa constatou que, quando a análise de fotos de homens brancos algoritmos de errado identificaram o sexo apenas 0,8% dos casos, e, no caso das mulheres negras o percentual de erros foi de, em média, cerca de 30%. Para identificar os padrões de uma funcionária do MIT Joy Буоламвини reuniu 1200 fotos de pessoas diferentes (que, aliás, foram, basicamente, pega a mulher com pele escura). Ela então pediu a uma escala Фитцпатрика, de acordo com a qual há 6 фототипов da pele, onde I é o mais claro, e VI – o mais escuro.
No fim descobriu-se que, para as mulheres com pele escura, com a classificação de IV, V ou VI em uma escala Фицпатрика percentual de erro foi de 20,8%, 34,5% e 34,7%, respectivamente. Foi, assim, possível estabelecer que quanto mais escura a фототип da pele, maior a probabilidade de que o algoritmo comete um erro. Com a identificação dos homens com pele clara taxa de erros não exceda 0,8%. Para além disso, Joey (que em si é афроамериканкой) tentou analisar a própria foto, e descobriu-se que o sistema não reconhecer seu rosto, ou não são sexo.
Na verdade, a tal pesquisa pode ser tratada de forma diferente. Mas deixando de lado a lado todas as piadas e preconceitos sobre a tolerância, a pesquisa levanta uma questão importante: e se realmente algoritmos de reconhecimento facial funcionam conforme o esperado? Depois de usá-los na mesma China já podem tentar levar a processo criminal. Além disso, a nova exploração fracamente correlacionada com a declaração de uma das empresas de software, que criou um software para нейросетей e defende que o seu software reconhece automaticamente os rostos com precisão em 97% dos casos. E como que você acha? Vai expressar a sua opinião no nosso novo .
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