Inteligência artificial aprendeu a caçar hackers
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será que os hackers resistir a inteligência artificial?
, e de sistemas baseados nesta tecnologia, encontram crescente aplicação na vida real. Muitas vezes, porém, o âmbito de sua ação limita-se a análise de grandes quantidades de dados ou cálculos complexos. Mas por que não aplicar o AI no seu, pode-se dizer, «o habitat natural»? No mundo digital? Talvez, até disse isso, especialistas do instituto de tecnologia de Massachusetts (MIT) e da universidade da Califórnia em San Diego (UCSD) quando você cria um AI, que irá caçar hackers.
Como a inteligência artificial vai pegar hackers?
O Seqüestro de endereços IP torna-se cada vez mais popular forma de ataques cibernéticos. Isso é feito por uma série de razões: o envio de spam e malware antes do roubo криптовалюты e dados de cartões bancários. Por algumas estimativas, somente no ano de 2017, incidentes similares tocou em mais de 10 por cento de todos os domínios no mundo. Sofreu até mesmo grandes jogadores como Amazon e Google. O que podemos dizer sobre as mais pequenas empresas.
Medidas de Protecção para impedir interceptações de endereços IP normalmente são tomadas já então, quando o ataque ocorreu. Mas e se esses eventos seria de prever e, posteriormente, para rastrear o mal-intencionados? Impulsionada por essa tese, uma equipe de especialistas analisou formas utilizadas «série assaltantes» e натренировала sua нейросеть calcular a atividade suspeita. No final das contas, ele conseguiu identificar cerca de 800 suspeitos de rede e descobri que alguns deles sistematicamente tomaram o endereço IP ao longo de muitos anos.
Para a transmissão de dados entre o gateway é usado o protocolo de roteamento dinâmico (BGP). No entanto, ele tem dois inconvenientes principais: falta de autenticação básica é a verificação de origem. Isso o torna acessível para . Dando o AI-algoritmo de dados sobre cometidos no passado ataques, nós treinamos o modelo de inteligência artificial para identificar as principais características do trabalho dos hackers. Como, por exemplo, múltiplos de bloqueio de IP. — diz o principal autor do trabalho Cecilia Тестарт.
a Equipe de criadores de um novo algoritmo. Da esquerda para a direita: David Clarke, Cecilia Тестарт e Philip Ритчер
Um Pouco vamos explicar . E como geralmente ocorre a captura de endereços IP. Quando a captura de BGP atacante, grosseiramente falando, «assegura a» próximo da rede, que o melhor caminho para alcançar um determinado endereço IP — através de suas хакерскую rede. Fluindo através de sua rede de estes dados, os hackers podem interceptar e redirecionar o tráfego para seus próprios fins. Os próprios desenvolvedores do algoritmo de levar essa analogia: é como tentar ligar para alguém por telefone de linha fixa. Você pode dizer que a tornarem-se mais perto de você, a instituição pode ser de um determinado número. Se você não sabe sobre o fato de que essas instituições existem e onde mais perto de sua localização.
Para melhor determinar as táticas de ataques, um grupo de cientistas do primeiro, colheu dados sobre o trabalho dos operadores de rede nos últimos anos. A partir disso, eles foram capazes de trazer a correlação entre o roubo de endereços e, com picos de atividade na internet por hackers. Depois disso, tinham apenas «alimentar» esses dados o sistema de aprendizado de máquina e «a sofisticação dos recursos» AI. Aliás, se você está interessado tema AI e tudo o que está relacionado com ela, recomendamos . Lá vêm regularmente vários materiais sobre o assunto.
O Trabalho da equipe de cientistas é o primeiro passo na criação de um sistema automático de prevenção de crimes cibernéticos. No futuro, o algoritmo irá apenas melhorar. O relatório completo sobre o trabalho realizado e de pesquisa de hackers cientistas pretendo apresentar já neste mês de outubro, o Internacional IT-conferência em Amsterdã. Um pouco mais tarde, eles também prometem colocar no portal do GitHub lista de existência suspeitos de rede.
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