AI Goolge começa a encontrar o tesouro escondido em dados do telescópio "Kepler"

Data:

2018-07-14 11:35:06

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AI Goolge começa a encontrar o tesouro escondido em dados do telescópio Source:

Através do uso de uma rede neural Google aeronáutica agência NASA abriu o oitavo planeta, aparentemente, já estudada sistema солнцеподобной da estrela Kepler-90, localizada na 2545 anos-luz de distância de nós. Encontrar o "потеряшку" conseguiu no banco de dados do telescópio espacial Kepler". Agora, o sistema Kepler-90 tornou-se mais semelhantes a Solar. A verdade apenas em termos quantitativos questão, assim como o planeta, muito provavelmente, não são adequados para a vida.

Detectável экзопланета Kepler-90i representa muito quente, o mundo rochoso, com uma temperatura média em 426 graus Celsius, o que o torna parecido com o nosso Vênus. Um planeta completar uma órbita completa em torno de seu солнцеподобной estrelas para 14,4 da terra por dia. Ela é aproximadamente 30% maior do que a da Terra.

"Como esperávamos, o arquivo de dados do telescópio "Kepler" contêm verdadeiros tesouros, esperando que uma ferramenta ou tecnologia раскопают-los", — comentou sobre a abertura de Gênero Хертц, diretor da divisão de astrofísica agência aeroespacial da NASA.

Esta descoberta foi possível graças a um engenheiro programador da equipe do Google AI Christopher Шаллу e астроному da universidade do Texas (EUA), Andrew Вандербургу, que treinaram criada por eles uma rede neural de identificação fracos trânsito de dados (pontos, quando экзоплаента passa em frente à sua estrela) gravado o telescópio espacial Kepler".

Sistema de солнцеподобной da estrela Kepler-90 no modo de exibição do artista

"o Sistema da estrela Kepler-90 é semelhante ao mini-versão do sistema Solar. Também, como nós temos os pequenos planetas situados no interior dos limites, e grandes – no exterior, a verdade é embalado eles são muito mais denso. Por exemplo, externa Kepler-90h removida da estrela-1 astronômicos unidade, que é igual à distância da Terra ao Sol", explicou Andrew Вандербург.

Máquina de aprendizagem já foi utilizado para análise de dados "Kepler", mas o novo estudo demonstra que as redes neurais são mais uma ferramenta poderosa quando procurar sinais fracos distantes mundos.

Montado ao longo dos últimos quatro anos de trabalho do telescópio "Kepler" o conjunto de dados contém informações sobre 35 000 potencialmente planetários de sinais. A análise automática verifica a mais promissora delas, no entanto, os sinais fracos, muitas vezes escapam ao procurar por este método. Astrônomos muitas vezes, tem que analisar os dados, na verdade manualmente, mas o enorme volume faz este trabalho é extremamente ineficiente e longa.

Para resolver o problema, os pesquisadores treinaram uma rede neural identificar os trânsitos dos planetas, usando um conjunto de 15 000 anteriormente já analisados sinais. Em realizados testes de rede neural corretamente identificou o verdadeiro planeta e falsos positivos em 96 por cento dos casos. Depois de engenheiros ensinaram a determinar o momento de trânsito, os pesquisadores aplicaram o sistema para procurar mais fracos sinais em sistemas de 670 estrelas, que já tiveram vários planetas conhecidos. Sua hipótese era de que um sistema com vários экзопланетами são os melhores lugares para procurar um desconhecido mundos.

O Planeta Kepler-90i não foi a única do mundo que tem sido capaz de identificar a rede neural. Por exemplo, no sistema Kepler-80 ela descobriu o sexto planeta do tamanho da Terra, recebeu a designação de Kepler-80g.

Em seguida, os cientistas planejam usar uma rede neural para a análise de todo o banco de dados do telescópio "Kepler", que contém informações sobre mais de 150.000 estrelas. Quem sabe o que os segredos e tesouros, ela será capaz de encontrar. Possível através de uma rede neural capaz de analisar de forma mais eficaz planetários sinais de que finalmente encontramos o mesmo tipo de Terra 2.0.

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