Turing sonhou máquinas para a comunicação. Quando seu sonho se tornar realidade?

Uma Pesquisa de inteligência artificial, capaz apenas de uma forma amigável de manter uma conversa, não foi uma grande piada e um longo. Quando Alan Turing, o pai do moderno em sistemas de computação, apresentou o seu famoso teste, que deveria mostrar a verdadeira inteligência que existe um programa de computador, ele colocou muito ambiciosa meta para peças de ferro. Se o computador possa convencer um grupo de juízes de pessoas que falam com um homem, se ele pudesse manter uma conversa – isso significaria uma inteligência artificial, que se desenvolveu a tal ponto que tornou-se indistinguível do humano.

Esta luva foi lançada na década de 1950. Ainda não é um programa de computador não conseguiu passar no teste de Turing. Individuais лжеподвиги – não conta.

Por que лжеподвиги? Porque o que eles mais acreditam fracassos do que realizações. Por exemplo, Joseph Вайзенбаум ainda no ano de 1966, quando os computadores программировались com grandes cartões perfurados, desenvolveu um software para processamento de fala natural – ELIZA. "Eliza" foi a máquina, que era de manter uma conversa, fingindo ser um psicoterapeuta; com ela pode-se falar hoje em dia.

A Falar com a "Eliza" é um pouco estranho. Muitas vezes ela reformula o que você disse, então, para o exemplo, se você disser "sinto-me deprimido", ela pode responder: "Você veio a mim, porque você se sente deprimido?". Quando ela não entende o que você diz, ela responde "sim" ou "diga-me mais."

Durante as primeiras linhas do diálogo, especialmente se você tratá-la, como ao seu médico de "Elisa" pode ser bastante convincente. Quando Вайзенбаум percebeu isso, ele é levemente alarmada: as pessoas estavam dispostos a ver no algoritmo do homem mais do que ele foi человечного. Logo, embora alguns indivíduos ainda perceberam que têm de lidar com a máquina, eles abriam-lhe os profundos sentimentos e segredos. Eles derramou a sua alma carro. Quando o secretário Вайзенбаума conversou com a "Eliza", embora ela soubesse que diz com o programa, ele ainda insistiu para que Вайзенбаум saiu da sala.

Parte inesperada reação, que chamou de ELIZA, pode ser causada pelo fato de que as pessoas são mais propensas a abrir a máquina, percebendo que ninguém os condena, mesmo se a máquina não é capaz de dizer qualquer coisa associada ou alguma coisa para ajudar. O efeito de Eliza foi nomeado exatamente em homenagem a este programa de computador: as pessoas tendem a atribuir a máquina humanos traços ou pensar neles como seres humanos.

O Próprio Вайзенбаум, que, posteriormente, tornou-se profundamente desconfiado referir-se à influência de computadores e inteligência artificial sobre a vida humana, foi atingido por que as pessoas estavam dispostos a acreditar que o seu script era um homem. "Eu não conseguia pensar, o que é extremamente curto espaço de familiaridade com um simples programa de computador fará a tal бредовому pensamento tem bastante pessoas normais".

O Efeito de Eliza poderia perturbar a Вайзенбаума, mas ele интриговал e очаровывал outros ao longo de décadas. Você deve ter notado, e sobre si mesmo, conversando com o AI, como Siri, Alexa e Google Assistant — esses curtas respostas parecem muito reais. No seu perfeito juízo рассудке você sabe o que está falando, com um grande pedaço de código, armazenados, onde vivo. Mas, inconscientemente, você parece que você está falando com o homem.

Mais — muito mais. Facebook abriu seu programa de Messenger e forneceu o software de pessoas e empresas, para que possam criar seus próprios чатботов. O processamento da fala natural aproximando-se abruptamente e rastejando desde a década de 1960. Hoje, você pode encontrar hospitaleiras чатботов como Мицуку, que recentemente ganhou o prêmio Лебнера, que concedem a máquina, está pronto para resolver o teste de Turing. Ela vai responder a tudo o que lhe estava a escrever. A idéia é simples: se já existe um aplicativo para pedido de pizza, por que não pedir uma pizza, pedindo, por exemplo, чатбота, se fosse um velho amigo?

Startups como Semantic Machines esperam que seus assistentes virtuais poderão interagir com você, se os secretários, tendo a capacidade de extrair informações a partir da Internet. Em breve, eles estarão em todos os lugares.

Mas as pessoas que fazem чатботов — social e com uma veia comercial, — enfrentam um problema comum: as pessoas, talvez inconscientemente, tomam чатботов para as pessoas e se sente frustrado, quando aqueles que não podem manter uma conversa normal. A decepção com o mal-entendidos, muitas vezes associado com altas primordiais expectativas.

Até agora nenhuma máquina não conseguiu aprender a compreender o contexto de considerar o que foi dito anteriormente, referir-se a este e a responder, com base na posição atual do diálogo. Mesmo Мицуку, muitas vezes vai tentar lembrar o tema do bate-papo já através de um par de linhas de diálogo.

Isto É compreensível. A conversa pode ser multifacetada e complexa. Tudo o que você diz, pode haver centenas de respostas, que têm um significado. Quando você cria camadas extras de conversação, esses fatores estão se multiplicando, multiplicando-se e todos os tipos de variações de diálogo. É mais difícil do que o jogo de xadrez ou de go.

Mas isso não impede as pessoas de tentar criar novos чатботов. Mais recentemente, a Amazon lançou um concurso Alexa Prize, em que o vencedor entre o AI será dado um prêmio de 500 000 dólares e mais de um milhão de dólares de cima, se a equipe de desenvolvimento é capaz de criar "social bot", capaz de manter uma conversa com humanos de usuários dentro de 20 minutos de uma variedade de temas.

Entre os enunciados de assuntos de ciência e tecnologia, política, esportes e fofocas de celebridades. Recentemente, foram anunciados os finalistas: чатботы das universidades de Praga, de Edimburgo, e Seattle. Os finalistas foram escolhidosde acordo com a classificação de usuários Alexa.

Limitando a área de conversação para um círculo particular o fato de чатбот começa habilmente contornar o problema de contexto. É muito mais fácil simular uma conversa que diz respeito restritos a um escopo específico de temas.

O Desenvolvimento de uma máquina que pode suportar praticamente qualquer conversa com um interlocutor no rosto de um homem, pode ser difícil. Talvez, ela vai exigir geral de inteligência artificial para ajudar a resolver do que em uso, antes de abordagens com gravados respostas ou нейронными redes, que associam as entradas com as respostas.

Mas a máquina que vai levar significativa do diálogo e da qual as pessoas podem desfrutar da certeza de ser. O vencedor do Alexa Prêmio será anunciado em novembro. O efeito de Eliza significa que nós доверимся máquinas mais cedo do que se pensava.