Dlaczego problem etyczny — najpoważniejszy dla sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja już wszędzie i wszędzie pozostanie. Wiele aspektów naszego życia, w mniejszym lub większym stopniu odnoszą się do sztucznej inteligencji: on decyduje, jakie książki kupić, jakie bilety na lot zamówić, jak skuteczne są złożone cv, czy bank udzieli pożyczkę i jakie jest lekarstwo na raka przypisać pacjentowi. Wiele jego stosowania na naszą stronę oceanu jeszcze nie przyszedł, ale na pewno przyjdą.

Wszystkie te rzeczy i wiele innych — teraz mogą w znacznym stopniu określona przez złożone przez systemami. Ogromne sukcesy AI w ciągu ostatnich kilku lat, są uderzające: AI sprawia, że nasze życie jest lepsze w wielu, wielu przypadkach. Rozwój sztucznej inteligencji stał się nieunikniony. Ogromne kwoty zostały zainwestowane w firmach na temat AI. Wiele istniejących techniczne firmy — w tym takich gigantów jak Amazon, Facebook i Microsoft, — odkrywali nowe laboratoria badawcze. Nie będzie przesadą stwierdzenie, że oprogramowanie teraz oznacza AI.

Niektórzy przewidują, że przyjście AI będzie tak wielkim wydarzeniem (lub nawet więcej), jak i pojawienie się Internetu. BBC wywiadu ekspertów, że przygotowuje ten szybko zmieniający się świat pełen błyszczących maszyn, nam, ludziom. I co szczególnie ciekawe, prawie wszystkie ich odpowiedzi były poświęcone etyki.

Peter Norvig, dyrektor ds. badań w Google i pionier uczenia maszynowego, uważa, że technologia AI oparte na danych, podnosi szczególnie ważne pytanie: jak zapewnić, aby te nowe systemy ulepszali społeczeństwo w ogóle, a nie tylko tych, którzy nimi kierują. "Sztuczna inteligencja okazał się bardzo skuteczny w praktycznych zadaniach — od znakowania zdjęć do zrozumienia mowie i piśmie języka naturalnego, identyfikacji choroby," mówi. "Teraz zadaniem jest, aby upewnić się, że każdy korzysta z tej technologii".

Duży problem polega na tym, że złożoność oprogramowania często oznacza, że nie można dokładnie określić, dlaczego system AI robi to, co robi. Dzięki temu, jak działa nowoczesny AI — opierając się na powszechnie udanej techniki uczenia maszynowego, — nie można po prostu otworzyć maskę i zobacz, jak to działa. Dlatego musimy tylko mu zaufać. Zadanie polega na tym, aby wymyślić nowe sposoby monitorowania lub kontroli w wielu obszarach, w których AI odgrywa dużą rolę.

Jonathan Зттрейн, profesor dostęp do internetu-prawa wydziału prawa na Harvardzie, uważa, że istnieje niebezpieczeństwo, że komplikacja systemów komputerowych może przeszkodzić nam w zapewnieniu odpowiedniego poziomu kontroli i kontroli. "Martwi mnie ograniczenie autonomii człowieka, ponieważ nasze systemy — za pomocą technologii — stają się coraz bardziej złożone i ściśle powiązanych ze sobą," mówi. "Jeśli "ustawimy i zapomnij", możemy żałować, jak rozwinie się system i że nie przeglądali etyczny aspekt wcześniej".

To obawy podzielają i inni eksperci. "Jak możemy poświadczyć te systemy jako bezpieczne?", pyta Missy Cummings, dyrektor Laboratorium człowieka i autonomii w Uniwersytecie Duke ' a w Karolinie Północnej, jedna z pierwszych kobiet-pilotów myśliwca MARYNARKI wojennej USA, obecnie specjalista ds. беспилотникам.

AI należy nadzór, ale na razie nie wiadomo, jak to zrobić. "Obecnie nie ma powszechnie przyjętych metod", mówi Cummings. "Bez standardu przemysłowego testowania takich systemów będzie trudno powszechnie имплементировать te technologie".

Ale w szybko zmieniającym się świecie często i organy uregulowania znajdują się w pozycji nadal w tie. W wielu ważnych dziedzinach jak wymiaru sprawiedliwości i służby zdrowia firmy już cieszą się skutecznością sztucznej inteligencji, który podejmuje decyzję o warunkowym lub diagnostyce choroby. Przekazując prawo do rozwiązania maszynom, możemy stracić kontrolę — kto będzie sprawdzał słuszność systemu w każdym przypadku?

Dana Boyd, główny badacz Microsoft Research, mówi, że pozostają poważne pytania o wartości, które są zapisywane w takie systemy — i kto ostatecznie ponosi za nich odpowiedzialność. "Regulatory, społeczeństwo obywatelskie i społeczne teoretycy coraz częściej chcą zobaczyć te technologie uczciwe i etyczne, ale ich koncepcja w najlepszym razie niejasne".

Jednym z obszarów, które będą stanowić wyzwanie etycznymi problemami, to miejsca pracy, w ogóle rynek pracy. AI pozwala robotom wykonywać coraz bardziej skomplikowane i wypiera duża liczba osób. Chiński Foxconn Technology Group, dostawca Apple i Samsung, poinformowała o zamiarze zastąpić 60 000 pracowników fabryki robotów, jak fabryka Forda w Kolonii, Niemcy, postawiła robotów obok ludzi.

Ponadto, jeśli wzrost automatyzacji będzie miało duży wpływ na zatrudnienie, to może mieć negatywne konsekwencje dla zdrowia psychicznego ludzi. "Jeśli zastanowić się nad tym, co daje ludziom sens w życiu, to trzy rzeczy: znaczące relacje, namiętne interesy i ważna praca", mówi Иезекиель Emanuel, bioetyk i były doradca ds. opieki zdrowotnej Baracka Obamy. "Ważna praca — bardzo ważny element czyjejś tożsamości". Mówi, że w regionach, w których prace zostały utracone wraz z zamknięciem fabryk, zwiększone ryzyko samobójstw, uzależnień i depresji.

W rezultacie widzimy potrzebę dużej ilości specjalistów ds. etyki. "Firmy będą stosować się do rynkowych bodzowie — to nie jest źle, ale nie możemy liczyć na to, że będą się zachowywaćetycznie poprawnie tak po prostu", mówi Kate Darling, specjalista w dziedzinie prawa i etyki w mit. "Widzieliśmy to za każdym razem, gdy pojawiała się nowa technologia i staraliśmy się zdecydować, co z nią zrobić".

Darling zauważa, że wiele firm z dużymi nazwiskami, takie jak Google, już stworzyli nadzorczych komitety ds. etyki, które kontrolują rozwój i wdrożenie ich AI. Istnieje opinia, że powinny one być bardziej powszechne. "Nie chcemy udusić innowacje, ale takie struktury są nam po prostu potrzebne", mówi ona.

Więcej informacji o tym, kto siedzi w radzie etyki Google i czym się zajmuje, pozostają mgliste. Ale w zeszłym wrześniu Facebook, Google i Amazon uruchomił konsorcjum w celu opracowania rozwiązań, które pozwolą poradzić sobie z otchłanią pułapek, związanych z bezpieczeństwem i tajemnicy AI. OpenAI — też organizacja, która zajmuje się rozwojem i promocją AI open source na rzecz wszystkich. "Ważne jest, aby usługa uczenie maszynowe badano otwarcie i ciągnął się przez otwarte publikacji i otwarty kod źródłowy, aby wszyscy mogli wziąć udział w podziale nagród", mówi Norvig.

Jeśli chcemy rozwijać przemysł i standardy etyczne i przy tym wyraźnie zdawać sobie sprawę, że jest zagrożona, to ważne jest, aby stworzyć "burzy mózgów" z udziałem specjalistów ds. etyki, technologii i liderów korporacji. Chodzi o to, aby nie tylko zastąpienie ludzi przez roboty, a pomóc ludziom.