사람들이 신뢰하지 않습니다. 그것을 해결하는 방법?

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2018-07-13 06:05:19

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사람들이 신뢰하지 않습니다. 그것을 해결하는 방법? Source:

인공지능 이미할 수 있습니다. 경찰은 그것을 사용하를 생성하지도 반영할 때 어디에 있을 수 있습니다. 의사들은 그것을 사용하기를 예측할 수 있는 행정 또는 심장마비를 얻게 됩니다. 과학자들어도 포기하려고 AI 의 상상력,그래서 그는 예상할 수 있습니다 예상치 못한 이벤트입니다.

많은 의사 결정에서 우리의 삶은 예측하고 에이전트 AI 거의 항상 더 나은 그들과 함께 할 사람보다. 그러나,이러한 모든 기술적 진보는 우리는 여전히 자신감이 부족에 예측을 제공하는 인공 지능합니다. 은 사람들이 아직 익숙하지 않은에 의존하 AI 아보세요 신뢰하는 전문가에 사람의 얼굴,심지어 이러한 전문가들은 잘못입니다.

우리가 원하는 경우 인공지능에 유익하리요 그를 믿습니다. 이를 위해 우리가 필요한 이유를 이해하는 사람은 이렇게 지속적으로 거부하는 신뢰다!

신뢰 박사 로봇

에 의해 시도는 IBM 을 제공하는 슈퍼컴퓨팅 프로그램을 종양학(왓슨을 위한 종양학)는 겐다. AI 약속을 제공하는 높은 품질의 조언에 치료의 12 종류의 암의 80%를 차지한 경우에는 세계에서습니다. 날짜보다 14 000 을 받은 환자에 대한 권장 사항의 기초가 그의 계산합니다.

그 때 의사들과 첫 만남 Watson,그들은 자신을 발견하고 오히려 어려운 상황에서습니다. 한편,경우 왓슨에게 지시에 관한 치료와 동시에 자신의 전망,의사들은 보지 못에서 큰 가치를 권고 인공지능합니다. 슈퍼 컴퓨터 그냥 무엇을 말하고 그들은 이미 알고 있었고,이러한 권장 사항을 변경하지 않는 실제적인 치료입니다. 이를 줄 수 있습 의사들이 마음의 평화와 신뢰에서 자신의 결정합니다. 지 IBM 에서는 표시되지 않는 왓슨 증가의 생존율 암니다.

에 다른 손으로는 경우,왓슨은 권고는 달랐습니다 전문가의 의사 결론을 내렸는 왓슨은 무능합니다. 고 기본 설정을 변경할 필요가 없습지 이유를 설명해야 처리 작업하기 때문에,그것의 기계 학습 알고리즘 너무 복잡하게 이해할 수 있는 사람들입니다. 따라서,이하더라도 큰 불신,그리고 많은 의사들이 단순히 무시의 추천 AI 에 의존하고,자신의 경험이 있습니다.

의 결과로 주 의료의 파트너로 IBM 왓슨—MD 앤더슨 암센터는 최근 보고 면제 프로그램입니다. 덴마크 병원 또한 보고는 포기 후 프로그램하는 것을 발견하고 암 전문의에 동의하지 않는 왓슨에서 두 가지 경우입니다.

의 문제에 종양을 뜯는 모습을 보는 의사들이 그를 믿지 않았습니다. 의 신뢰를 사람들은 종종에 따라 우리의 이해 어떻게 다른 사람들의 생각과 경험에 대한 신뢰를 강화한다. 그것은 심리적 감각을 만들어의 보안을 보장합니다. AI,다른 한편으로,상대적으로 새로운 복잡한 것에 대한 사람들입니다. 그는 결정을 기반으로 복잡한 시스템을 분석하여 잠재적인 숨겨진 패턴과 약한 신호에서 발생하는 대량의 데이터습니다.

경우에도 그 설명 할 기술적인 언어,의사 결정 과정은 일반적으로 너무 복잡한 이해의 대부분의 사람들입니다. 상호 작용으로는 뭔가가 우리가 이해할 수 없는 불안을 일으키는 원인이 될 수 있을 만들의 감각의 손실 제어합니다. 많은 사람들이 단순히 이해하지 못하는 방법 AI 작품이기 때문에,그것은 무슨 일이 일어나고 어딘가에 스크린 뒤에서 배경입니다.

이러한 이유로 그들은 선명한 발견한 경우 AI 실수:기억하는 알고리즘 구글,klassificeret 컬러로 사람들이 고릴라;를 더 할 수있는 Microsoft 는 나치에서는 보다는 더 적은 일;슬라 작업을 자동 조종 장치에는 사고가 있었으로 치명적인 결과입니다. 이러한 잘못된 예제를 받는 불균형 언론의 주목을을 강조하고,의제에 우리는 수 없는 기술에 의존합니다. 기계 학습은 아니다 100%신뢰할 수 있는 부분적으로 있기 때문에,자신의 디자인 사람들입니다.

부문의 사회?

느낌의 인공적인 정보에 깊은 인간의 본질입니다. 최근 과학자들이 실험을 실시로서는 인터뷰를 본 사람들은 영화에 대한 인공지능(fantastic),주제에 자동화의 일상 생활에서습니다. 그것 밖에 없었 AI 영화에서 묘사에 긍정적 또는 부정적인 방법으로,단순히 보고 영화적 표현의 기술 미래를 극화합의 태도는 회원 본인에게 있습니다. 낙천적이 되도 더 많은 낙관적이지만,회의주의자들은 폐쇄에도 강하다.

이것은 사람들에게는 편견에 대해 AI 에서 시작하여,자신의 논리,깊이 뿌리의 경향 바이어스 확인:경향을 추구하거나 해석하는 정보 등의 방법을 확인하는 기존의 개념입니다. 기 때문에 AI 은 자주 언급에서 미디어,그것을 홍보할 수 있습 깊게 나누어 사회,사용하는 사람들 AI,그리고 사람들은 그것을 거절했습니다. 주된 그룹의 사람들을 얻을 수 있는 심각한 장점 또는 장애니다.

세 가지 방법으로 위기에서의 신뢰 AI

다행히도,우리는 생각에 처리하는 방법의 신뢰성 AI 니다. 하나만을 경험이 있 AI 크게 향상시킬 수 있습니다 사람들의 태도로 이 기술입니다. 증거가 있다는 것을 나타내는 더 자주 사용하여 특정의 기술(예를 들어,인터넷),더 당신신뢰합니다.

하는 것도 하나의 방법"블랙 박스"기계 학습 알고리즘 및 그들의 작업을 더욱 투명한다. 회사는 다음과 같이 구글,에어비앤비와 트위터,이미 게시 투명성이 보고서에는 정부 요청을 공개합니다. 이 연습에서 AI 시스템에 도움이 될 것입니다 사람들은 바로 이해의 방법 알고리즘을 결정합니다.

연구결과에 의하면 사람들의 참여 의사 결정에는 과정에 대한 자신감을 높일 수 있 AI 을 연구하는 인간의 경험이다. 이 연구는 사람들이 할 수있는 기회를 제공했는 약간 수정하는 알고리즘,좋은 느낌에서 만족과 결과 그의 작품을 분명히 있기 때문에 감정의의 우수성과에 영향을 미래의 결과입니다.

우리는 이해할 필요는 없이 복잡한 내부 동작을의 인공 지능 시스템,하지만 당신은 사람들에게 조금씩 정보 및 제어 방법을 통해 이러한 시스템이 구현되는,그들은 자신감과 욕망을 만들 AI 일상 생활에서습니다.

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첫번째 리뷰는 방법은 위성 인터넷 스타 링크에서 Elon musk?

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일본의 신경망을 가르치는

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바이 될 것입니다 중국에서 건설 AI-city

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#뉴스 하이테크|문제 224

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매주 월요일에서의 새로운 문제« 뉴스 high-tech»우리를 요약하는 이전 일주일에 대해 이야기의 일부는 가장 중요한 이벤트 키를 발견과 발명합니다. 이번에 우리에 초점을 맞출 것이 하나의 하이퍼 루프,초음속 비행기! 얼마든지 가능합니다. http://www.youtube.com/watch?v=SYmMjh2ZYWE...

얼굴 인식:어떻게 작동하는 것입니까?

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당신은 계단을 오르고 입력하는 엘리베이터 등이 있습니다. 그는 무엇을 알고 있을 필요합니다. 문방신의 앞에 있습니다. 컴퓨터 및 전화기는"몰"당신과 암호가 필요하지 않습니다. 자동차 소셜 네트워크,상점을 맞이 광경에 당신을 호출,당신은 이름으로 예상 당신의 모든 이동합니다. 그것이 어떻게 작동 얼굴을 인식한다. 다음과 같? 무서운가요? 첫눈에 보일 수 있는 어떠한 조직을 줄 수 있는 그것은,당신의 일거수 일...

과학자들이 만든 신경 네트워크와 심령 능력

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중 하나의 클라크의 법률국:모든 충분히 고급 기술을 구별할 수 없는 마법입니다. 과하는 경우 몇 세기 전,대한 정확한 방법을 알고 미래로 이동하는 무당 또는 점쟁이는 아무것도 하지만 마법이 될 수 있는,이름이 현대 세계에서 데 도움이에서 올 수 있는 기술입니다. 예를 들어,과학자들이 미시간대학교(미국)성 신경망-심령할 수 있는 그대로 예측하는 미래의 이벤트입니다. 새로운 기술을 기반으로 소 memristor...