인공적인 정보를 배웠다는 사람들이 인식하여 그들의 춤추는 매너

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2020-01-21 00:50:12

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인공적인 정보를 배웠다는 사람들이 인식하여 그들의 춤추는 매너 Source:

에서 세계 없이 동등하게 춤추는 사람

세계에서 거의 남자입니다. 우리는 헤드폰으로 들어도에서 작동하는 방법,그리고 소리를 하는 경우 가정에서 특히 어떤 클럽에서,저항할 수 있는 몇 가지기 위해서 춤을 할 수 있습니다. 최근 과학자들은 핀란드를 발견하고 싶었는지 여부를 인공지능 인식 음악에 따라 그녀가 어떻게 춤에서 사람이다. 그는 컴퓨터를 이것은 매우 도전적이지만,이 연구의 저자는 과학적 작업을 수 있도록 관리하고 있는 또 다른 발견이 있습니다. 그것 밖에는 댄스의 스타일에 매우 정확하의 신원을 확인하는 사람입니다. 인식은 정확도를 94%,그래서 우리가 말할 수 있는 방식으로 춤의 사람의 개인뿐만 아니라 자신의 지문입니다. 하지만 과학자들 수 있었을까?

에 핀란드 과학자들이 실시한 연구에서 설명한 과학적 출판물이다. 저자에 따르면의 과학적 업적의 에밀리 바이 칼슨,원래 그들이 원하는지 여부를 알아내는 방식의 춤을 남자의 확인 음악 장르는 그가 춤입니다. 의 과정에서 자신의 연구,그들이 사용하는 모션 캡처 기술로도 알려진 모션 캡처를 기술입니다. 그들은 물의 그룹 73 남성과 여성 댄스를 소리,블루스의 국가와 다른 장르의 음악으로 그들은 할 수 있습니다. 하지만 그들이 만든 컴퓨터 알고리즘을 식별할 수 있는 장르의 음악으로의 움직임을 가진 사람의 정확성을 더 이상 30%이상. 그러나 연구진 댄스 매너를 모든 사람은 거의 독특한 지문입니다.

춤추는 방법?

으로 모든 사람이 춤을 다르게,우리가 말할 수 있는 완벽한 방식의 춤은 단순히 존재하지 않습니다. 에서 연구,연구진은 관찰되는 방법에 대부분의 사람들은 그 머리를 들에 관계없이 그 장르이다. 이 세부사항에 의해 명중되었 인공지능,그러나이에서 관찰되는 거의 모든 춤을 결정하는 장르의 음악이었는 문제입니다.

하는 것을 알았는 러시아에서 전 XVII 세기의 댄스 라고 했만 춤을""?

지에서 운동과 모든 사람은 독특한 기능을 잡는 인공 지능과 수확까지 94%을 결정하는 자신의 정체성입니다. 아마도 미래에 시스템의 인식이 인간의 움직임에서 소개합니다 감시 카메라는 나이트 클럽에서 인식하는 사람들. 그러나,그것이 될 수 있는 댄스 매너와 사람으로 변화 시대. 연구진은 여전히 확실하지 않지만,향후에는 우리가 의도하는 요소를 식별에 영향을 미칠 수 있는 인간의 운동입니다.

,이제 우리가 알고 있는 인공 지능의 다른 것들 사이에서도 인식할 수 있는 사람에 의하여 방식의 움직임. 하지만 최근 과학자가 발견했는 컴퓨터 알고리즘을 인식할 수 있습니다. 에 따라 전문가들은 기계에서의 학습,미래,인공지능할 수 없지만,또한 도움이 직원의 인사 부서를 선택하는 최고의 일을 위해 후보자. 예를 들어 공부하고,사람의 얼굴을 컴퓨터 알고리즘이 될 수 있을 말할 수 있는 방법을 잘 어떤 사람이 실행된다.

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보쉬에 개발한 투명을 보호하기 위해 바이저를 섬광 드라이버

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인공지능을 감지하는 유방암 보다 더 나은 직업적 의사

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중국인 세 번째 아이의 탄생,유전자 변형

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에 의해 개발 초콜릿

에 의해 개발 초콜릿"잉크"를 인쇄하는 디저트에서 3D 프린터

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한 조종사는 항공기는—아마도 가장 좋은 생각이 아니다. 보드에는 많은 이유는 사람들이 공포. 그들 중 일부는 완전히 불합리한다—나는 생각하기 시작하의 상태에 대한 조종사입니다. 피곤한가? 강렬한가? 충분한 주의를 지불하는 모든 정보? 많은 승객이 안전하게 느낄 수 있다는 사실에서 조종석,하지만 두 사람들(이 최소한 사람들의 숫자에서 조종석에 따라 달라집 항공기 모델 및 정책항공). 하지만 그 대신 ...

위성 이미지와 소셜 네트워크 도움이 될 것입 중지에 사는 사람들

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드론을 도울 수 있는 인간과의 싸움에서 지구 온난화

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무인 항공기를 사용하고 특별한 씨앗을 2028 심어 할 수 있습 억에 대한 새로운 나무입니다. 때문에 장기구 온난화의 기후 체계의 우리 행성 과학자들은 오래전부터 다양한 방법을 방지하는 치명적인 결과입니다. 다행히도 지구 온난화의 문제에 관한 한,뿐만 아니라 과학자들은,하지만 대부분은 무관심하지 않고 우리 행성 사람들이다. 그들 중 하나의 팀은 캐나다의 졸업생들은 기술적 대학하기로 결정하는 데 도움이 행성에 ...

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이«이»을 변경할 수 있습 전체 시장의 터치 디바이스에 적합합니다. 우리 모두가 오래되었습니다. 또한,우리는 매일 우리의 생활에서 사용하는 통합 터치 스크린의 스마트 폰과 태블릿 있습니다. 그러나 외에 스크린 거기에는 그냥 일반적인 터치 민감한 표면에 사용되는 거의 모든 곳입니다. 에만 여기에 이러한 표면 처음에서 생산되는 등의 방법으로 응답하여 터치. 하지만 새로운 디자인,모든 것을 변경할...

주요 항공사의 계획을 구입하는 연료로 만든 식물

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과학자가 만든 칩을,매우 유사하다 인간의 뇌

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이것이 가능한 가을이 곧 우리를 만들 수 있습니다 진정으로 생각하고 로봇입니다. 는 사실에도 불구하고 우리는 종종 인공지능,인간과 기계의 두뇌,거기에 하나의 주요 차이점—그것은 그들의 구조입니다. 내에 신경 세포와에 칩과 트랜지스터의 신경 네트워크—동일하지 않은 것입니다. 그러나,오히려 재미있는 발견되었다 과학자들에 의해 캘리포니아 대학의 James Gimzevski 고 아담 Stig. ...

를 만드는 것이 가능합니다 양자 컴퓨터가? 과학자들이 말하는 거기에

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를 만드는 것이 가능합니다 양자 컴퓨터에서 현실로? 의 많은 알고 있는 가을 2019 년,구글과 IBM 하기 시작했 실시 대결을 대표 발표한 그들의"양자"패권의 관점에서 성공적으로 완료되는 양자 계산,IBM 갑자기 배턴을,능력을 보여주는 그들의 새로운 슈퍼컴퓨터 계산을 수행하는 거의 동일한 속도로 훨씬 더 정확성 보다는 양자 컴퓨터 구글이다. 그것은 첫 번째 경우가 아니라면 누군가에 의문을 제기한 양자 컴퓨터...