로봇을 재생하는 방법을 배웠습 젠가합니다. 왜 중요한가
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—이것을 확인하기 위하여,적어도 하나의 롤러 Boston Dynamics. 그러나 로봇은 가르치지 않고 걷기,리프트 무게,그리고 싸우는:과학자들 Massachusetts Institute of technology,예를 들어,로봇을 만들는 방법을 알고 있는 재생하는 젠가합니다. 에서 동일한 시간 전에 목적을 획득하는 것이었—그것을 검토해야한 자신을 단위입니다.
디자인으로 구성되고 로봇 팔,센서,및 푸시-풀 조작자 자동차에 쉽게 부드럽게 당기합니다. 에 따라 MIT,로봇을 알고의 위치에 대해 블록과 그들처럼 보이지만,그 시도하는 방법을 이해하는 요소를 서로 상호 작용할 수 있습니다.
결과적으로,로봇 분석는 일부의 블록 거짓말을 무료로 다른 사람들,그래서 그들은 그것을 얻을 수 있습니다,사용하지 않고 많은 양의 힘입니다. 다음을 이해하고 로봇 디자인을 변경하는 방법,그리고 방법의 시행 착오를 얻으려고 노력합니다. 연구에 따르면,기계가 완전히 이해 할 수 있는 게임을 치료,200-300"벽돌"니다.
이 방법에서 크게 다릅 사용되는 것에 의해 다른 과학자들이 사전-소프트웨어를 위한 성공적인 작업 실행 로봇에 의해합니다. 이 경우에,이 기기에는 권리를 잘못된 것;또한,만약 그녀가 오른쪽으로 이동,그녀의"보상"니다. 물론,로봇 이길 수 없습니다 인간의 젠가(예를 들어,또는 스타크래프트),하지만 미래에는 모든 이가합니다.
도록 허용하면 로봇을 배우는 과정,그것은 훨씬 쉽게 될 상황을 시뮬레이션과 높은 정확도를 제공한다. 또한,통제의 작은 물건—중 하나 가장 높은 우선권의 사용 기계입니다. 생각으로는 로봇이 깨끗한 우리의 치아가? 귀하의 의견을 공유합니다.
염려하지 않을 때 모든 작업이 성공적으로 완료해야 하지만 무언가를 전부 근본적으로 변화하는,종종 유지하며 개인의 도덕적 코드는,다음과 같은 나침반을 가리키는 방법입니다. 하지만 상승을 제공합니다 도덕적 가치에 대한 사람입니까? 사회,사랑하는 사람은 따뜻한 사랑,—그것의 모든에 기반한 인간의 경험이다. 당신이 실패할 때 완전히 경험,현실 세계에서 많은 경험을 얻을에서 책입니다. 산다고 이야기한 후에,이야기를 우리는 우리 자신의 내부 프...
를 구성하는 방법을 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가?
이 올 때 로봇,그것은 아무도 상상 장면에서"종". 배웠을 사용하여 로봇을 위한 좋은 사회의,그리고 지금 그 아래 정의 숨기고,뿐만 아니라 인간 기계이지만,또한 그 사람은 단순히 자동화할 수 있을 하나의 프로세스 또는 다른입니다. 거대한 산업용 로봇은 광업 기업에서 사용되는,공장,어셈블리 자동차 및 가전 제품,그리고 작은 그들의 대응에 정착한 어떤 집입니다. 하지만 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가? 그렇다면,그것을보고 어떻게 작동하는지? ...
최근 Elon Musk 의 비밀을 밝혀밀레니엄카메라의 위 rear view mirror 의 자동차 테슬라는 모델이 3. 지만의 주요 목적은 모든 카메라를 촬영,주위에 무슨 일이 일어나고 있는지 발견하면을 보실 수 있습니다. 그래서,카메라의 차량에 따라 순간에 그것이 작동할 때 자동조종장치에 또는 임대,때까지 원하는 호스트(사향을 믿는 것이 될«을 격퇴»부품 비용의 차를 구입하는 경우). 다른 카메라의 기능의:드라이버 신분증(여...
당신이 즉시 알 수 있는 포르노니다. 당신이 컴퓨터를 이해니까?
의 시작 부분에 지난 달,텀블러에 발표했는 것을 금지 포르노니다. 을 때 새로운 정책과 관련하여 콘텐츠 발효 후,두주—월 17—그러나 문제가 될 것입니다. 후에 배포하는 인공지능 시스템,perebanit 모든 포르노 사이트에 그것이 잘못 표시 무고한 글에서 455,4 만 블로그는 웹사이트에 중 168,2 억 게시물:병,마녀,물고기,그리고합니다. 인공지능 불분명하지만 무엇인 자동 필터를 사용되는 텀블러 또는 ...
로봇 혁명을 오지 않을 수도 있습니다,하지만 우리의 기계적 형제들은 상당한 성과를 올렸습니다. 그리고 지금의 일부 최고의 전문가들이 이 지역에서 제시의 짧은 목록의 가장 흥미로운 최근의 개발합니다. 이 목록에서의 일부는 가장 인상적인,원,연구,혁신,상업적인 제품에서 2018 년 뿐만 아니라 몇 가지는 2017 년은 확실히 가치가 있습니다. 로봇답고 아틀라스에서 Boston Dynamics 것을 가지고,몇 개...
,2014 년에 팀의 발명에서 이탈리아의 연구 센터는 제노바에서 만들어 나무,Plantoid 니다. 그것은 완전히 인쇄에서 3D 프린터와 센서를 측정하는 온도,습식 화학 물질의합니다. 몇 년 후,팀은 말에 대한 이상한 발명—로봇 이동하는 수직와 같은 식물을 등반. 것과 같은 로봇이 도움이 될 수 있는 것은 아직 명확하지 않지만,흥미로운 모델 예측제어 등을 다룬다. 로봇 공장을 나타내 유연 관,열가소성 폴리머...
다른 승리를 위한 깊은 마음:후 체스와 인공적인 정보 정복 스타크래프트
월 2017,그것은 작은 전년보다는,인공지능은 아직을 이길 수 있 전문적인 선수입니다. 하지만 년 미만으로,이 장벽했습니다. 지난 달,런던에서 팀에서 영어 부문의 인공지능 연구의 DeepMind 조용히 놓여 새로운 초석이 사이의 전투에서는 사람과 컴퓨터입니다. 목요일 공개했다는 성취에는 세 가지 시간 스트림,유튜브에서는 인간과 로봇을 위해 싸운 삶과 죽음입니다. DeepMind 이길 사람들이 스타크래프트 스...
아마존 시작한 필드 테스트는 그들의 로봇-배달,스카우트
아마존 지난 몇 년 동안 사용하여 로봇에서 창고,자동화하는 많은 단계를 정렬하고 상품의 배달합니다. 또한,2016 년 사업을 시작하였을 사용하여 드론을 전달한 구매 영국에서 프로그램 Amazon Prime 공기합니다. 이번 주에는,회사의 제프 베조스는 시작 현장 시험의 여섯 여섯 바퀴 로봇을-특사 정보가 들어 있습니다. 그들은 품종을 구입하는 주민들의 Snohomish,워싱턴에서 회사에 따라 블로그입니다. ...
대부분 로봇은 아주 단조로운다:그들은 어느 거리에서 두 개의 다리,또는 이와 유사한을 four-legged dogs. 연구진은 매사추세츠에서 북동부 대학의 다양한 분야의 로봇과 로봇 레오나르도할 수 있는 걸 두 다리에 점프하고 심지어는 비행에 대한 짧은 거리입니다. 그녀는 극복할 수 있는 모든 장애에서 장벽을 오히려 넓은 참마의—그것은 최고의 로봇에 대한 연구의 먼 행성을까요? 레오나르도 높이를 초과하지 않...
Amazon 로봇을 가르치지 않는 가까운 사람들에게 얻을
2018 년에,회사에 고용된 적은 노동자들이 전보다—이것은 명확한 표시는 그녀는 적극적으로 사용하여 로봇입니다. 불행하게도,그들은 충분히 똑똑하지 않을 완전히 바꾸는 일반 직원,그래서 사람들은 강제로 작동하는 측면에서는 금속으로 대응합니다. 그것은 매우 위험한 생각이기 때문에 로봇은 무시할 수 없는 사람들과 부상의 원인—이런 이유로 회사는 시작과 직원을 제공하는 특별한 장치를 허용하는 로봇을 이해하는 멀리 떨...
로봇과 함께 네 개의 다리는 똑똑하게 감사하는 컴퓨터 시뮬레이션
의심의 여지없이,네 개의 다리가 로봇 이동이 지상에 더 많은 자신에 사는 두발 승 를 십습니다. 그들은 쉽게 얻을 수 있습니다 후에는 가을,발견으로는 로봇을 가진 두 개의 다리를 떨어질 수 있습니다 그리고 몇 분 뒹굴의 바닥에 돌아가려고 및 정니다. 연구진은 스위스에서 개발한 네 개의 다리가 로봇 개 ANYmal,하는 방법을 파악합니다. 대신 그를 가르치는 새로운 움직임에서 현실,그들은 그에게 배울에서 독립적...
세계 최초의 호텔"로봇의"은 절반의 직원-로봇이라는 사실로 인해 그들은 대응할 수 없습으로 그들의 책임입니다. 의 243 자동차는 반만이—다른 사람에 의해 대체되었기 때문에,사람들은 그들 간의 작업을 더욱 효과적입니다. 월스트리트 저널에 따르면,문제가 발생 매우 다르다,그러나 그들의 대부분의 우려 사실에는 로봇을 수 없는 아직을 수행하도 부분은 인간의 책임입니다. 예를 들어,리셉션 장식했으로 두 ...
CES 중단하지 않고 재미있다,그러나 이 장치는 당신은 확실히 넣고 싶은 욕실에는 드레스룸도 마련되어 있습니다. FoldiMate—실제 로봇을 실행하는 단 하나의 작업에 자동으로 주름 옷에 위치한 장치입니다. 세탁기와 건조기도 마련되어 이미가,왜 위탁 기술을 다른 지루하고 영원한 집 비즈니스가요? 에 대처하는 로봇이 될 수 있습니다. 그것을 선택하는 내장 디스플레이 유형의 의류(shirt,t-셔츠...
#CES|전자공학에 보여 증명하는 독특한 로봇 베이커리
많은 것에 동의하는 것보다 더 좋은 것은 없는 맛과 향의 갓 구운 빵입니다. 하지만 당신이 기꺼이 자신의 케이크,자신에 대한 유일한 솔루션을 가집니다. 문제는 그곳에서 빵집할 수있는 항상 구매 신선한 구운 빵입니다. 그래서 당신은 선택합니다:하나 오븐 자체,또는 가에 대한 일반적인 빵 가장 가까운 슈퍼마켓이 있습니다. 회사 윌킨슨 베이킹을 회사가 전시 -2019,거기에 또 다른 솔루션에 완벽한 로봇 미니 빵집...
의 주요 목표는 메이커는 로봇의 사람들의 삶을 더 쉽습니다. 로봇 시스템을 수 있는 작업을 용이하게하기 위해 단순한 주부에서 일하는 노동자가 다양한 필드가 있습니다. 호주-영국 회사 Rio Tinto 에 종사하는 마이닝 골드,구리,철광석과 기타 금속 및 미네랄을 계획,프로세스를 단순화를 사용하여 자율적인 철도 시스템,AutoHaul 니다. 를 들고 기차광석에서 한 점 없이 다른 사람의 도움을 소위"가장 큰 로...
LG 것입니다 쇼에서 CES-2019 년 새로운 외골격,그리고 로봇 비서
한국 회사는 LG 전자가 가지고 국제 전시회의 전자 -2019,에서 개최되는 월 초,업데이트된 버전의 외골격로 개발 CLOi SuitBot 니다. 또한,이벤트 회사를 보여줄 것입 업데이트된 버전의 자신의 보조 로봇:PorterBot,ServeBot 및 CartBot 니다. 후자를 지원하기 위한 클라이언트의 다양한 분야에 대한 서비스입니다. 장치 CLOi SuitBot 발표되었다 지난해 기술 전시 IFA 베를...
의 움직임을 모방 인간의 손으로 할 수 있는,그러나 매우 복잡한 작업 로봇을 위한니다. 그들을 가르치는"인간"운동,개발자 장비 메커니즘의 유사의 뼈,근육,신경과,물론,뼈와 관절된다. 연구진은 캠브리지대학교하기로 결정하는 다른 방법 가격을 갖춘 로봇 다리와 최소한의 부품 및 무엇을 할 수 있습니다. 그녀는 매우 재능 있는 재생의 키보드입니다. 브러시가 로봇 팔에서 인쇄되었 Stratasys3D 프린터 Conn...
작은 로봇을 오를 수 있도 안에 살아있는 유기체되는 것을 거부했다. 에 2018 년의,과학자들 엑스,대학로 이동되는 유체의 도움으로 민감한 자의 편모니다. 작은 로봇 필요한 수리를 위해 제트 엔진 기타 구성하는 부분의 다양한 기계장치입니다. 이 경우,flagella 할 수 없습니다,그래서 연구자들은 하버드 대학에서 발명은 작은 로봇이 자기 피트니다. 그들은 닮은 곤충을 기반으로 이전에 만든 외래 마이크로 로...
#비디오|소이 에어로빅을 로봇에서 거미 회사 Robugtix
일까지할 때 우리의 집이 우리에게 약속하는 환상적인 작동의 개인정 로봇 보조은 아직도 멀리,하지만 지금은 많은 예제의 사용의 기계에서 다른 작업 영역에서,예를 들어,발전소입니다. 지속적으로 개발,로봇는 자신의 모양을 변경할 수 있습니다,비행 로봇만,홍콩 회사 Robugtix 보장하고 성공적으로 틈새 산업에 맞게 몇 년 전입니다. 오늘날이 회사를 표시하기로 결정하는 새로운 개발–보편적인 로봇 워커,충분히 작...
매년마다,그냥 몇 일 동안 큰 도시에서,작은 팀의 애호가 다음과 같은 자신의 꿈을 생활 속에서 가정에서 먹는 로봇이 웨이터와 집사합니다. 에서의 복제본의 레스토랑이나 가정 환경,이러한 로봇을 수행의 설정 간단한 알고리즘 작업입니다. "항아리 콩 선반습니다. 방문객을 맞이하 박물관도 있습니다. 을 가진 사람들을 도울 자신의 구매합니다. 고객 서비스를 제공하는 레스토랑에서." 은 출전@Home,연간 대회에는 팀의...
보고 Engadget 포트에서 운영하는 창고의 아마존의 마을에서 로빈스빌(뉴저지)로봇의 구멍이 용기를 포함하는 발 곰입니다. 에 포함된 스프레이 화학제품는 질식을 일으키는 원인이 될 및 임시 장님입니다. 사건 결과에서 직원의 창고를 사용 3,000 개 이상의 사람들이 병원에 입원했습니다. 보고 뉴스 ABC 뉴스 한 사람이 병원에 입원하는 중요한 조건으로,그러나 나중에 그의 상태가 안정화합니다. 세상의 직원되었...
왜 다리의 모든 사람을 만들었습니다. 예 ANYmal 에게 이 질문에 대답
우리는 종종에 대한 글을 쓰 four-legged robots. 우리는 알리신 것은 새로운 기능과 기회들을 받는 방법과 그들의 실제 대응합니다. 그러나 하나의 질문은 항상 남아 있는 미해결을 끝까지 사실,왜 이러한 모든 컴퓨터까? 또한 잠재력을 연결하는 이러한 로봇을 잡석의 결과로서 각종 사고 및 재해,군 사용,어떻게 그리고 적용할 수 있는 비슷한 네 개의 다리가 기계니까? 최근 Boston Dynamics,...
현대 로봇은 이미 꽤 잘 개발되고 있습니다. 그냥 이상에서 최근 진행 보스턴 역학하거나 기억하는 공장에서 로봇을 만들기에 다른 로봇입니다. 그러나,원칙적으로 일부는 로봇 메커니즘에만 다른 사람들과 잘 작동합니다. 사람과 함께 작업에 같은 것(단지 작동하지 않으로부터 명령을 받은 운영자)로봇은 여전히 알아 아주 나쁜 것입니다. 하지만 그룹 연구원들의 일본에서 알고리즘을 개발하는 데 도움이 될 것입 로봇이 기술을...
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