구글은 만들어진 인공지능에 대한 진단의 눈 질환

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2018-08-14 14:40:09

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구글은 만들어진 인공지능에 대한 진단의 눈 질환 Source:

인공지능 Google 점점 더 많이 사용되고 의학에서 연습니다. 어제 우리는 AI 는 데 도움이 고통 받는 환자들 암에서,그리고 지금 그것을 알려지게되었다 그에 기초하여 DeepMind 에 의해 개발되었 신경 네트워크는 단 하나의 그림을 망막 수 있는 정확하게 결정하는 존재감의 다른 질병의 눈니다.

새로운 연구는 잡지 말 Engadget 고 그들이 말하는 인공 지능의 탐지를 위한 질병의 방법을 사용합니다 optical coherence tomography(약칭 OCT). OCT 에 기초한 비접촉식 비침범성 이미징의 눈 구조입니다. OCT 이미지가 다소와 비슷한 초음파 영상,하지만 훨씬 더 높은 해상도니다. 이 높은 정의할 수 있을 정의하는 다른 구조와 변형의 개발,다음과 같이"생검을 제거하지 않고 조직입니다."

자신의 발전을 위해 Google DeepMind 팀과 함께 힘을 합쳐 영국 센터를 퇴치하는 눈 질환 Moorfields 눈에 병원이 있는 광범위한 데이터베이스의 이미지입니다. 모든 장점과 함께 OCT 은 이 기술은 중요한 단점은:의 처리 및 해석의 이미지가 매우 오랜 시간이 걸립(경우에 따라서 약 일주일),그리고 몇 가지 조건에 치명적일 수 있습니다.

문제의 긴 암호 해독를 해결합니다. 의 기준으로 새로운 시스템은 2 개의 신경 네트워크 중 하나로 변환 raw 파일 OCT 에서도 세 가지 차원의 조직,다음의 예비한 진단입니다. 두 번째로 분석하고 입체적인 지도,정확성을 확인합 진단의 첫째,동시에 결정하는 방법을 긴급하게 환자 의료 지원을 필요합니다. 에 따라 수석 엔지니어 Alan Corticariinae Google DeepMind

"우리도 할 수 있습니다뿐만 아니라 당신은 3D 모델을 만들의 눈이지만,또한 질병을 나타내는 어느 부분에서 눈의 위치에 해당 센터도 있습니다. 신경 네트워크에 대한 교육을 877 14000OCT 검사와 입체 이미지는 눈 조직 테스트에 의한 자격을 갖춘 전문가입니다."

현재 AI 테스트를 성공적으로의 영역에서 Moorfields 눈에 병원이 계속 자신을 보여주는 좋은를 사용한다–그것은 영국 전역이다.

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이집트 전원:기자의 피라미드 집중하고 전자기적 에너지

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과학자들은 말했다 모든 외계행성 그것은 최고의 생활 검색

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#보 높은 기술 254|물에 화성과 공간의 드라이브에 물

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X-ray 기술을 보였 이전에 보이지 않는 물질을 근처에는 블랙홀

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같은 치료와 같은:식중독으로 처리됩니다 도움의 박테리아

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열심히 찾을 수 있는 누군가에서 적어도 한 번 내 삶을 느꼈다 효과 식중독의합니다. 그러나,일부 종을 일으킬 수 있는 아주 심각한 장 감염에 의해 제한되지 않는 간단한 설사합니다. 에서 때로는 의학 실천의 원리"처럼과 함께 좋아요"입니다. 하지만 그렇게 쉬운 일이 아닙니다 생각합니다,하지만 난 그것은 곧에 적용될 수 있습의 처리 음식 중독. 연구원의 그룹에서 스탠포드 박사의 주도하에 데니스 Mosnac 었을...

IBM 왓슨이 발행한

IBM 왓슨이 발행한"안전하지 않은 및 부적절한"권장 사항의 처리를 위한 암

회사의 내부 문서 IBM 의 전문가들은 작업으로 왓슨,을 발견했다"수많은 예로 안전하지 않고 잘못된 권장사항 처리를 위한"소프트웨어를 사용하여,통계에 따르면 소식입니다. 에서 문서를 명확하게 되었는 제품을 제공"부정확"투기하는 원인이"심각한 질문에는 과정에 대해 콘텐츠를 만들고 기술이 그 중심에"니다. 중 하나의 예에서 문서의 경우 65-year-old 사람은 폐암 진단을 받았고 사람을 발견한 강력한 출혈입...

""잊혀진 면역 글로불린 효과적으로 보호하기 위해서는 HIV

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발견한 신경에 대한 책임 의식

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