칩 MIT 감소한의 전력 소비의 신경 네트워크에서 95%

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2018-07-17 13:00:21

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칩 MIT 감소한의 전력 소비의 신경 네트워크에서 95% Source:

신경 네트워크는 강력한 일이지만,매우 왕성한다. 엔지니어에서 Massachusetts Institute of technology(MIT)의 관리를 개발하는 새로운 칩을 감소하는 전력 소비의 신경 네트워크에 의해 95%,할 수 있는 이론에서 허용을 작동하는 모바일 기기에서도 건전지를 가진다. 스마트폰 오늘 되고 있다 더 똑똑하고 더 똑똑하고,더 많은 서비스 제공,더 활력 인공지능,가상 조 및 전송에 실시간니다. 그러나 일반적으로 신경 네트워크 프로세스는 데이터에 대한 이러한 서비스에서 클라우드,그리고 스마트폰 전송 데이터를 주고 받고 있습니다.

그것은 이상적이지 않기 때문에,그것은 필요한 두꺼운 소통 채널과에서는 민감한 데이터를 전송 및 저장된 범위를 넘어 사용자의합니다. 하지만 엄청난 양의 데 필요한 에너지를 전원의 신경 네트워크에서 실행 되는 Gpu,는 얻을 수 없는 장치에서 실행되는 작은 배터리합니다.

엔지니어 MIT 에서 개발한 칩을 감소하는 에너지 소비량이 95%니다. 칩에 극적으로 줄여 필요한 데이터를 전송하는 사이에 앞뒤로 메모리 및 프로세서를 지원합니다.

신경 네트워크로 구성된 수천 개의 상호 연결된 인공 신경세포,레이어에서 배열합니다. 각 신경의 입력을 받는 여러 가지 신경에서 근본적인 레이어와 합산된 입력 전달 특정,임계값을 전송한 결과는 여러 개의 신경 세포니다. 의 힘 사이의 연결을 신경 세포가 결정중에 설정되어있는 학습 프로세스입니다.

즉 각 신경 칩은 파생 입력된 데이터에 대한 특정 연결고의 무게에서 연결을 기억,그들을 곱하면,결과를 저장 다음을 반복하는 과정에 대한 각각의 입력이 있습니다. 많은 양의 데이터 이동에 앞뒤로,많은 에너지를 보냈습니다.

새로운 칩 MIT 수정,그것을 계산하는 모든 항목에서 병렬 메모리에서의 사용을 가진 아날로그 회로가 있습니다. 이 크게 줄이는 데이터의 양 당신이 원하는 추월하고,선도하는 중요한 에너지를 절감 할 수 있습니다.

이 방법의 무게 화합물이었다 바이너리,지 않는 범위 값을,하지만 이 이론적 작동은 다음과 같이지에 많은 영향을 미치는 정확도와 학자들이 발견하는 결과의 칩은 갈라 2~3%에서 일반적인 경우의 신경 네트워크에서 실행되는 컴퓨터입니다.

대학 과학자들의 칩을 처리하는 프로세스 메모리에서 전력 소비를 감소시키기의 신경 네트워크,하지만 처음 이 접근를 만들기 위해 사용되었습니다 강력한 신경 네트워크에 대한 알려진 자신의 치료를 의미합니다.

"결과 인상적인 사양 에너지 효율적인 구현을 회선의 작업에서 메모리를 배열,"다리오 Gil,부사장 인공지능에서 IBM.

"그것은 확실히 가능성을 열의를 사용하여 더 복잡한 나선형 신경망을 분류하는 이미지 및 동영상 인터넷에서의 일들이 미래에 있습니다."

그리고 흥미롭지만 그룹 R&D 욕 AI 같은 장치에서 스마트폰,가전제품과의 모든 종류의 IoT 기기를 밀어 많은 실리콘 밸리의 측면에서의 칩을 가진 낮은 전력 소비량입니다.

애플은 그의 통합경에서 엔진이폰 X,전원,예를 들어,얼굴 인식 기술,그리고 아마존은 소문 개발 자체 칩 AI 를 위해 다음 세대의 디지털 보조 Echo 니다.

큰 회사는,칩 제조업체 또에 점점 더 의존하고 기계 학습을 강제로 그들에게 그들의 장치를 더욱 효율적입니다. 시작 부분에서 올해의 팔이 소개된 두 개의 새로운 칩:팔 프로세서 작동하는 기계 학습 목표와 일반적인 AI,번역에서,얼굴을 인식,그리고 물체 감지 팔 프로세서를 결정하는,예를 들어,얼굴 사진다.

최근 모바일 퀄컴 칩,Snapdragon845,그래픽 프로세서와 큰 범위에 초점을 맞춘다. 또한 이 회사 소개 Snapdragon820E 해야하는 작품에서는 무인 항공기,로봇 및 산업 장치입니다.

계속 찾고,IBM 와 인텔은 개발 neuromorphic 칩,건물의 이용할 수 있는 인간의 뇌이고 놀라운 에너지 효율입니다. 이 수 있는 이론적으로 허용 North(IBM)및 Loihi(인텔)를 수행하는 강력한 학습 기계를 사용하여,단지 작은 비율의 에너지의 기존의 칩을,하지만 이런 프로젝트는 여전히 순수한 실험니다.

칩을 만드는 삶을 제공하는 신경망을 저장하는 에너지 배터리의 매우 어려운 것입니다. 그러나 현재의 혁신 속도는"아주 어렵다"는 것 같다 매우 가능합니다.

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인공지능에서 Google 에서 즉시 감지 심장 마비

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우리는 우리를 변경할 수 있습이 우리 자신의 생물학습니다. 그러나 이 사회가?

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불가사리두운 곳에서 볼 수 있는(만)

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식물의 식민지 지구상을 위해 100 억년 이전 예상보다

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스페이스를 받을 실행하기 위한 권한을 매우 소중한 화물

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할 수 있는 우주 의식이 있는가?

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