AI Goolge 시작 숨겨진 보물을 찾기 위해 데이터의 망원경은"케플러"
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의 사용을 통해 신경 네트워크 구글 기사를 발견 여덟 번째 행성에,그것은 것 같이,공부했는 태양처럼 성급 호텔 케플러-90,에 위치한 2545 빛 년에서 우리합니다. 을 찾아서""손실 관리 데이터베이스에서의 우주 망원경은"케플러"니다. 지금 시스템이 시청자 여러분의 90 었다 더 많은 태양과 같습니다. 그러나,정량적 문제로 행성을 가능성이 있는 사람이 살 수 없습니다.
외계 행성이 발견 케플러-90i 는 매우 뜨거운 바위와 세계 평균의 온도 426 섭씨 온도,유사하게 우리의 금성이다. 행성이 만드는 완벽한 혁명의 태양 같은 스타 14,4 지구를 일입니다. 그것은 약 30%이상 토지이다.
"우리가 예상되고,기록 데이터의 망원경은"케플러"포함하는 진짜 보물이 기다리고 있을 수 있는 도구를 또는 기술이 파고들"—에 댓글을 개 Paul Hertz,감독의 천체 물리학과,기사입니다.
이 검색되었습 덕분에 가능 엔지니어,구글 AI 크리스토퍼 Chalet 과 천문학에서 텍사스 대학교(미국)Andrew Vanderburgh,누가 가르쳐 그들이 만든 신경 네트워크의 식별 약한 데이터 전송(ekzoplaneta 통과에 의해 그것의 성급),기록하여 망원경은"케플러"니다.
-성급 호텔 케플러-90 에 표현한 작가의
"성급 시스템의 케플러-90 같은 작은 미니 버전의 태양전지 시스템입니다. 그것은 또한,우리가 작은 지구에 위치한의 내부 테두리,그리고 큰 외부에 있지만,그들은 포장 많은 밀도가 있습니다. 예를 들어,외부 케플러-90h 제거에서 성급 호텔에서 1 천문 단,동의 거리에서는 지구는 태양"라고 설명 Andrew Vanderburgh 니다.
기계 학습은 이미 사용된 데이터를 분석하"케플러"하지만,새로운 연구를 보여주는 신경 네트워크에 더 강력한 도구를 찾 약한 신호의 먼 세계니다.
수집에 대해 마지막 년의 망원경은"케플러",데이터 집합에 대한 정보를 포함 35 000 잠재적으로 행성의 신호입니다. 자동 분석의 유효성을 검사의 가장 유망한 그들만,약한 신호를 자주 할 때 손실 찾으로 이 방법입니다. 천문학은 실제로 분석 데이터를 수동으로,그러나 볼륨을 만드는 이 작품을 매우 비효율적이고 시간이 소요됩니다.
문제를 해결하기 위하여,연구자들은 훈련을 신경 네트워크를 식별하는 이동,행성의 세트를 사용 15 000 이전에 분석된 신호입니다. 에서 테스트를 실시,신경 네트워크 정확하게 확인하는 진정한 행성 및 틀린 확실성에는 96%의 사례입니다. 후 엔지니어를 가르쳤다 그녀의 시간을 결정의 대중 교통,연구자들은 사용하는 시스템을 검색에 대한 약한 신호 시스템에 670 별 이미 몇 가지 잘 알려져 있습니다. 그들의 가정이 되었는 시스템으로 여러 개의 외계행성은 최고의 장소를 검색에 대한 알려지지 않은 세계니다.
지구 케플러-90i 었지만 세계를 식별할 수 있 신경망이다. 예를 들어,시스템의 케플러-80 그녀가 발견하 여섯 번째 행성 지구 크기로,지정 Kepler-80g 니다.
다음에,연구자들은 계획을 사용하여 신경 네트워크를 분석하는 데이터베이스 전체의 망원경은"케플러"포함하는 정보에 150,000 개 이상의 별니다. 누가 무슨 다른 비밀과 보물이 그녀를 찾을 수 있습니다. 가능 덕분에 신경 네트워크할 수 있는 더 효과적으로 분석하는 행성의 신호이 늘어난다는 것을 알았습니다 지구 2.0 니다.
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과학자들은 어떻게 다른 형식의 알코올은 영향을 미치 감정
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그것은 알려는 노화와 함께,모든 매장에서 우리의 몸이 고갈되고 기관 및 조직들은 점진적으로 시작하여 그들의 기능을 잃습니다. 에 따라 수많은 연구,40 년 후,인간의 두뇌 감소에서 평균에 의해 5%매 10 년의 인생을 내포하지만 메모리 손상,그러나 또한 신경 퇴행성 질환의 발전입니다. 하지만 과학자들이 웨스턴 시드니 대학교 및 대학교 맨체스터의 방법을 발견이 프로세스를 중지하며,이 방법을 모두 사용할 수 있습...
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