는 새로운 방법의 암 치료에 성공적으로 전달되는 테스트 단계:다음은 무엇입니까?
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2013 년에,연구자들은 런던에서 시작했 테스트 약물"titcomb-vedotin"암세포를 파괴하는 새로운 방법입니다. 그 본질은 결론에 침투를 세포로의 출시를 악성 독소,이미 효과를 입증합니다. 첫 번째 단계에서 테스트 약물 발생과 같은 심각한 부작용을 당뇨병의 개발 및 열이 발생합니다. 그리고 중화 감소에 복용량과금 2019 년의 약물은 우수한 결과를 도시의 두 번째 단계에서 테스트합니다.
의 주요 구성 요소 중 하나가의 약물에 대응하는 항체가 빠르게 찾을 수용체"라고 조직의 요소"와 같이,트로이 목마를 관통하는 세포 안에서입니다. 가 발표한 물질이라는 메틸 auristatin E 을 방지하며,그들의 재생산하고 완전히 그들을 파괴합니다.
첫 번째 단계에서 약물 테스트에서만 27 환자가 있지만,학습을 관리 부작용,연구원의 수를 확대한 과목을 147 사람들입니다. 그들의 숫자가 종류와 환자의 질병 없었던 도움을 표준 치료입니다. 결과는 매우 좋은 대부분 사람들이 받아들이는 약과 그들의 종양지로 성장 또는 감소합니다.
가장 큰 이익을 느끼는 사람으로 암 방광의 안정에서 27%의 자원 봉사자니다. 최소한의 영향을 약물이 주는 여성암의 점막의 자궁에—그들의 몫이었 7%니다. 약물의 효과에서 지속 5.7 9.5 개월 중 측면을 효과를 볼 수 있었만 코 출혈,구역과 시각 문제입니다.
을 받은 후 이러한 결과,연구진은 확대 지역을 연구의 두번째 단계의 테스트를 포함암의 장,췌장과 자궁경부합니다. 는 경우 약물 보여주는 효능하고,이 시간에 몇 년의 시작합니다 세 번째 단계의 테스트합니다. 그것은 주목할 만하다"titcomb-vedotin"는 만병통치약이 아닙니다,하지만 최고의 주장하는 방법에 대한 치료 환자의 다른 약물에 도움이되지 않습니다.
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새로운 도구를 식별하는 감수성을 암을 사용하여 대부분의 데이터
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는 경우에도 건강을 건너뛰고 빠르게 의사 결과는 것입니다 죽음에
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의 대부분은 당신이에 대해 들어 있어야합 시퀀싱 및 RNA. 그리고 그들은 알려진으로 구성 아미노산을 포함하고 있습니다. 놀라운 일이 무엇인지를 결정하기 위해,아미노산 시퀀스의 단백질 등의 방법이 아직 존재하지 않습니다. 또한,존재하지 않았습니다. 기 때문에 최근의 연구팀이 미국에서 제안한 방법이 어떻게 그것을 할 수 있습니다. 또한,새로운 방법을 공부하실 수 있습니다 더 깊이의 숫자를 위한 프로세스의 첫 번...
과학자 중국에서 호 Cisangkuy,누락된 이후로는 최근의 유전자의 수정의 아이들이 태어났는 첫 번째 유전자 변형 쌍둥이에게 연락을했다. 그 순간에 그는 감옥에서 닫히는 감옥 방 게스트 하우스에서 영토에 남은 과학 기술 대학은 심천에서,그가 어디에 있었습니다. 뉴욕 타임즈 보 비디오에서는 과학자가 살고 말한다 안녕하세요. 순간에 해일 Cisangkuy 에 구금:발코니 닫으로 석쇠,그리고 입구에서의 아파트가...
두뇌에서 열린 생리 프로세스를 검색에 대한 100 년 이상
특징의 일부 neurodegenerative 질병 같은 헌팅턴의 질병은 점진적으로의 죽음은 뇌에서 신경 세포니다. 따라서 세포는 죽지 않 visapro 니다. 첫째,그들은 그 시작을"disconnect"에서,서로 다음을 깨고 그들 사이의 링크를 진행하고 있습니다. 이 프로세스 동안,이 발생하는 남아 있다 불분명한 100 년 이상 이후 처음에 대한 설명병입니다. 이제 비밀 베어졌다. 발견하게 관리하는 과학자로...
혈구로 바뀌는 뉴런니다. 이에 도움이 될 것입의 처리는 신경계의 질환
초반에서 21 세기의 질량을 얻을 위한 줄기 세포 연구하는 문제입니다. 을 언급하지 않는 새로운 치료법의 개발이다. 는 모든 변경에 mid-noughties 때,그것의 방법을 개발"프로그래밍"세포니다. 다시 말해서,세포에서 하나의 종 되었습니다. 최근에 연구원의 그룹에서 독일을 만든 성공적으로 혈액에서 세포와 신경세포니다. 고 그들이 사용할 수 있는 치료에 다양한 신경계의 질환과 심지어 사용에 접목합니다. ...
알고리즘의 생명과 죽음을 이해하는 방법은 인공 지능할 수 있는 사람들을 치유하는가?
올 때 기계 학습은 대부분의 대화에 대해 의료장합니다. 이것은 놀라운 일이 아닙:거대한 기업을 생성하는 놀라운 금액은 데이터와 수익에서는 기술 발전을 개선할 수 있거나 저장하는 삶의 수백만의 사람들입니다. 거주지 않은 상태의 모양을 연구하는 제안하는 알고리즘이 더 전문가를 식별하는 폐렴이나 알츠하이머병—질병의 복잡한 장기의 눈에서 마음입니다. 고 이 모든 것이지만,… 의 문제를 과밀 병원 간호사로...
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