강자성 부동 로봇의 새로운 진단 및 치료의 질병
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미세한 로봇,이동할 수 있습니다 우리 몸 안에 있는 긴 매혹적인,가장 가능성이 조만간 찾을 것입니다 의학에서의 응용 프로그램입니다. 그러나 더 흥미로운 유:기존의 모든 순간 로봇을 기반으로 다양한 기술을 해줍니다. 고 최근에는 전문가들이 엑스터 대학(영국)시의 가장 흥미로운 중 하나입니다. 그것은 창조를 기반으로 로봇과 강자성체는 머리입니다.
에 따라 편집위원회는 저널의 물을 유체 로봇의 두 가지 주요 부분으로 구성되어 있:이미 언급했듯 강자성 머리고 움직일 수 있는 유연 jgufia 른 쪽 끝에 있습니다. 검사의 동적 특성 로봇 수영에서 인터페이스는 에어 액체,주파수에 따라과 진폭의 외부 자기장할 수 있었을 설정하는 속도의 소형 로봇를 사용하여 제어 할 수 있습니다 자기장을 가진 주파수보다 3.5 마이크로슬라습니다. 따라서,변화의 길이를 신설 수 있었을 것을 달성할 수 있습 명확하게 제어 로봇의 움직임을 강제로 그것을 원하는 방향으로 이동합니다.
기하학적 구성하는 로봇 모델(a)고 표현식의 강자성 입자(b)
장치의 로봇은 매우 간단하다:한쪽 끝에서의 머리는 강자성체,그 구성에서의 네오디뮴 철 붕소입니다. 결정 격자의 물질을 정방형과기를 사용할 수 있는 좋은 속성을 강자성입니다. 머리로 만든 입방체의 형태로 가장자리를 가진 0.5mm 니다. 의 다른 쪽 끝에 미생물이 움직일 수 있는 편모(또는 꼬리)니다.
로봇에서 빌린 자연합니다. Zhuik 단 세포 및 동물 세포는(예를 들어,정자),이동 생성,난류의 유체 흐름,이동 수 있습니다. 신설 로봇의 동일한 것입니다.
측정의 비율이의 유체 흐름에 따라 주파수입니다. 거기에 다음과 같은 개략도의 로봇과 강자성 입자으로 펌프
범위에의 응용 프로그램의 로봇,제작자는 말을하지 않는 것을 몰래에서 사용하는 의료 관행을 달성할 수 있습니다. 예를 들어,사용하여 대상으로 전달의 약물 또는 장치에 대한 질병 진단 및 모니터링 상태입니다.
이와는 다른 응용 프로그램과 관련된 논의에서 우리의
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을 만들 수 있습 AI 빅데이터를 기반으로 하는 환자 진단
빅 데이터(빅 데이터)는 최근 몇 년 동안,점점을 찾아 다양한 분야에서 응용 프로그램입니다. 단순히 넣기,빅 데이터는 거대한 배열의 비정형 데이터 수 있는 다른 목적을 위해 사용됩니다. 자신의 치료를 특별한 프로그램에 따라 인공지능 및 매우 자주 출력을 얻을 수 있는 매우 중요한 결과입니다. 최근,러시아 의료 커뮤니티 개발자들과 함께 인공 지능 시스템의가 시작하기 시작하는 대규모 프로젝트를 만들 국가의 운영자...
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긴 수명 매력적인 것 같다,하지만 당신은 시대,우리는 캐의 전체 꽃다발의 질병과 부담의 후기 단계 생활,우리를 방지 할 수 있습니다. 과학을 만들기 위해 노력하고있는 방법의 확장은 건강한 생명은 생명입니다. 지만 현대 의학으로 건강하고 활동적인 생활을 할 수 있습이 훨씬 더 이상 보다는 우리의 조상들이 많은 경우에,사람들은 말 그대로 해야에 집착하는 모든 이해합니다. 는 건강한 우리의 생활의 일부는 장기적이...
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에서 순서의 가능성을 줄이기 위해 독감을 얻기의 기간에 감염 매년 받는 프로세스 예방 접종합니다. 그러나,이는 적절한 절차를 성공하지 않을 수 있습니다. 그것은 잊을 수도 없는 일부 사람들은 그냥 주사를 두려워하다. 곧 모든 변경에 대한 새로운 방법 덕분에 예방의:지금이 붙으로 피부에 특별한 패치합니다. 최근 연구에 따르면,대략 30%의 사람들의 생성하지 않는 예방 접종는 이유로 그들은 단순히 시간이 없기 ...
AI Nvidia 생성 MRI 이미지를 가르치는 다른 AI 을 감지암
이 반복적으로 사용되는 원조의 진단에 다양한 조건입니다. 그러나 주문에 대한 사용자 인터페이기 시작했을 진단하고,그것은 가르치기 위해 필수적입니다. 앞으로 사용되었습니다 실제 의료의 경우,그 변경될 수 있습의 노력 덕분에 Nvidia:에 대한 학습 프로세스의 다른 AI 진단 의 뇌암 MRI 이미지,인공지능에서 생성 MRI images. 또한,이 방법을 보여주는 좋은 결과입니다. 전문가 소프트웨어를 업그레이드...
오랜 시간이 과학자들은 전 세계 시도하는 방법을 찾아하는"힘"태블릿에 이동하는 오른쪽 방향에서 인간의 몸에 의존하지 않고 다양한 트릭처럼,자기장,microbots 니다. 그리고 마지막으로,이는 그룹의 연구자들은 미국에서습니다. 그들은 단지 올 수 있는 방법을 확인 할 계획이지만,또한 사용은 매우 흥미로운 기술이다. 에 따르면의 편집자 ACS Nano,에 대한 책임의 개발 연구원의 팀에서 캘리포니아대학교 샌디...
AI 에서 2 번의 수를 증가하고 성공적인 이식의 기관
이식,아—이것은 그들의 한 분야는 매우 중요한 의학의 지점 때문에 많은 요인들에게 질적인 도약을 기대합니다. 도로 건강한공 기관,성공은 불행하게도 보장되지 않기 때문에의 거절을 이식하고 많은 다른 문제입니다. 그러나 방법이 있을 제공할 수 있습니다. 연구팀은 미국에서 테스트 데이터에서 신장 이식 그리고 발견의 약 90%이식은 실패하거나 방해서 마지막 순간입니다. 이 후,팀은 사용 AI 정보를 처리...
논란 방법의 몸에 활력이 넘칩을 끌었는 수백만 달러의 부족에도 불구하고,증거
어떤 경우 노후화되지 않았증 프로세스니까? 이 슬로건에 의해 선택되었는 새로운 지점을의 하버드 대학교는 계획을 보낼 수백만에서 뜨겁게 논의 검색 분야에서의 재생의학습니다. 이 Elevian 시작 위치한 샌프란시스코에서,관여시켰에서의 연구는지 여부를 일일 주사는 단백질의 GDF11"을 복구하는"결국 치료 포함한 건강 문제는 관상 동맥 질환 Alzheimer 의 질병과 근육 감소증합니다. 나 회사에 의존하고 연...
최근에는 우리가 보고 인간의 면역 시스템입니다. 고,하는 것 같이 보호 시스템에도 여전히 많은 신비입니다. 예를 들어,최근에 연구원의 그룹에서는 호주의 표면에서 발견 면역 세포 이전에 알려지지 않은 교육에 대해 가용성 및 기능을 이전에는지 의심합니다. 연구의 결과에 따르면 편집자 저널의 세포 생물학의 새로운 교육에서 발견된 표면의 세포니다. 세포들은 세포의 면역 시스템,할 수 있는 적극적으로 캡쳐 및 소 박...
덴마크 연구원들이 발견하는 예측하는 방법 개발의 치매하거나 노인성 치매를 위해 10 년 전의 모양 질병입니다. 이 방법은 분석을 기반으로 성별,연령도에 차이가 있는 특정 유전자니다. 연구 결과의 연구 보고에서는 저널 Canadian Medical Association Journal. 는 문서를 나타내는 치매의 주요 원인 중 하나의 장애에서 이전의 사람들입니다. 이 질병을 치료하는 아직 아니,그러나,그것은 가...
AI 기로 결정했다는 비만과 연결된다는 잘못된 도시 개발
에 많은 사람들이 지구에서 고통과 관련된 문제를 초과 중량입니다. 과 원인의 외모는 추가드는 많은있다. 그러나,인공지능 연결된 솔루션은 이 문제의 주요 요인으로의 체중 증가라는 과식하지 않는 대사 질환이며,오류가에서의 개발이 도시 지역입니다. 에 따라 편집기의 과학 저널,팀의 우리 연구원들이 가르쳐 AI 를 식별하는 지역 대부분의 취약의 채용을 추가 파운드입니다. 고,데이터를 기반으로 150,000 개 이상...
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