人工知能のアマゾンの容疑バイアスに向けて人間の
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システムの開発を進の認識に従事する者のほとんどのテクノロジー企業です。 その一つがアマゾン—技術と呼ばれRekognitionに応じて専門家のマサチューセッツ工科大学からでは劣るものの、比較対象です。 この評価精度でシステムであることをしばしば区別できな男女別の黒人男性がします。 この苦情への攻撃作品の顔認識アマゾンです。
研究者が試しての人間力を育てることを目的Rekognition全2018年ます。 数の誤りの性決定の黒人は31%であり、研究者の悲惨な結果です。 比較のためには、顔認識Microsoft認するこのエラーは1.5%の症例です。
Amazon社の債権者に無理由です。 彼女は確かに社内試験は、最新のバージョンのRekognitionが見られないものです。 の研究者がこのスタッフのMIT記載していないの精度レベルでの人工知能のアマゾンであると考えられる"正しいです。"
によると、CEOの深い研修Amazon Webサービスマットウッド、独立して試験を受けるシステムを使用百万顔画像からのデータベースMegafaceます。 の試験では、人工知能によって生み出されているシングルです。 の代表者が発表したことを聞き、成果の第三者試験向上のための製品です。
このはこれが最初ではありませんが人工知能のアマゾンのセンターの曲です。 夏の2018年まで28議会のために犯人が38%でした。
などの不祥事で行ってきたのです。 幸いなことに、彼らから学ぶ状況を常に技術の向上です。 月には、マイクロソフト社の拡大量のデータを用い顔検出のために、性別、年齢、肌の色です。 この減少の誤差別の男性と女性は20時ます。
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以上
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