人工シナプス可能な部品の電子脳
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もかかわらず私ニューラルネットワークと人工知能が私«、電子脳»,その構造が根本的に異なる構造から、人間の脳です。 があるという情報通信学会ソサイエティ大会チップは、より高速電子の相関が少ない開発した阻害するこの技術の発展です。 最近の共同作業の科学者からアメリカやフランス、管理体制を構築も同様に人間のシナプスの接点の間の細胞を用いて伝送における神経刺激に対す。 この開発できる最初のステップ創出に向けた真の電子脳ます。
人工シナプスその特性はほぼ同じものが自然です。 本物件れることを防止するための人工頭脳に似てます—«可塑性»,変更することができるの影響下での経験と復旧の後、損傷又は、外界からの刺激します。 つまり、そのことを学ぶことができる新しい情報を経験します。
設計する場合には、新しい人工シナプスの科学者が作成した精密な数学モデルに基づいた詳細な計算の形状や構造の微小デバイスです。 の人工シナプスにある自律的な自己学習システムです。 当シナプスの新しいタイプとしている研究者をリアル電子脳の機能を人工知能のハードウェアレベルとなるソフトウェアを使用します。
左—の原則の運用のシナプスの人権—人工シナプス
ベースの可塑性のシナプスのトンネリングに基づ強誘電体材料です。 の導電率を相びに採番される通過することにより、パルス電流ます。 異なる組成の異なる種類の刺激によるシナプスに忘れ経常イベント«経験を積»ます。 を使用していない導電性と時間を消去した場合«忘れて»ます。 現在の研究者に最初の試作チップオンチップを形成して複雑な神経ネットワーク自ら勉強になりました。
以上
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