カメラでよ壁

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2018-07-15 23:45:17

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とすように、カメラの新しいスマートフォンか? で特定できる写真や動画の撮影モードでは、スローモーションで最高の分解能です。 これらの技術的ブレークスルーが最初の大きな革命が展開さい。 最近の研究分野のカメラ内に広く伝え、また日本の数を増やメガピクセルのデータを融合したカメラの処理能力です。 そしてここに心に留めていることなく処理のスタイルをPhotoshopが重畳画像の効果、フィルではなく、新しいアプローチが受信データのないように見えるイメージです。 画像となりその後の計算手続きは、しばしば煩雑な数学モデリング方法に光を通じて、シーンのカメラです。

を追加レベルの計算処理を魔法ぜからのチェーンの従来のイメージング技術です。 ある日までの必要がなくなり、カメラの普通常識で考えているようです。 代わりに使用いたしますの光検出器、数年前に誰もいないのもと作成画像です。 てお取り扱いしております。できる素晴らしいもの霧、人体の内部ともいえます。

シングルピクセルカメラ

の中の奇妙な事例のシングルピクセルカメラに依存する非常にシンプルな原理です。 標準カメラの使用多くのピクセル(小さな素)を取り込むシーンに光る一つの光源とするもの(ほとんどの場合)です。 ができますが、逆に情報を、さまざまなソースからの光を単一のピクセルになります。

必要な制御された光源でも簡単にデータプロジェクター、点灯し、シーンを一つのスポットまたは課題シリーズの異なるパターンです。 それぞれのスポットライトパターンの測定ができて、その反射光の量をまとめでは、最終イメージです。

現在のような不利益などの写真撮影をしている多くの光スポットをポストパターンを単一のイメージ(通常のカメラがこのクリックひとつで、シャッタなし)です。 この可視化が国際化することを可能とする画像をカメラを作成できませんので、例えば、光の波長以外可視スペクトルのないとらえることができ、通常の検出器のカメラです。

これらのカメラに使用できる作りの写真より、濃霧や雪ます。 できるように真似の目の動物と自動的に増加の画像解像度のディテールの量で捉え)のようにします。

で飛ば画像の光の粒が、この交流のオブジェクトにしたい写真です。 ることができるので、このアイディアを使おう"量子エンタングルメント"の二つの粒子ができるの絡まるようにうつすぐに影響するその他の素粒子であっても、遠からです。 この研究の特性をオブジェクトを変更します。 でいきたのかを理解することができるどのように網膜の暗黒(明らかにします。

マルチタッチを可視化

シングルピクセルの画像は一つだけの単純なイノベーションが最新のカメラに依存する、伝統的な画像作成します。 しかし、現在を遵守する関心の高まりを背景に、システムを使用する多くの情報が伝統的な方法で収集のごく一部です。

ここは、このマルチ感覚アプローチなどの様々な検出器をワンシーンです。 ハッブル望遠鏡でたどのような作品をスナップショットからの組み合わせ多くの画像では、異なる波長です。 しかし今日で購入できるこの技術は、例えば、具現化するLytroカメラの情報を収集して光の強度と方向を単一のセンサー、そして生産できる画像の焦点を撮影します。

次世代カメラがと同様にカメラの光L16を備えた最新技術に基づくり異なるセンサです。 そのデータを組み合わせを使用しコンピュータを50-ニーズpereformuliruem再スケール画像の品質のプロフェッショナです。 カメラそのもののように解釈し、携帯電話のカメラでのスタイルのピカソます。

まだまだ第一歩をカメラを新しい世代が変わる姿勢の写真です。 科学者の問題の撮影の霧を通じて、壁にもたプランを見て、体を人間の脳です。 すべてのこれらの方法の組み合わせ画像モデルを説明することのできるどのように光は異なる物質です。

もう一つの興味深いアプローチはどのように人工知能"を学ぶ"を認識すオブジェクトデータです。 これらの方法の学習過程に生じる人間の脳が重要な役割を果た、将来のイメージングシステムです。

技術単一光子量子像もつろいできる撮影条件の非常に低い光条件およびビデオと非常に速い速度、兆円枚ます。 これは欠かす事のできない重要なものは、光を通過する段階になります。

これらの用途に時間を要するための開発が、私たちは物理学で解くことその他の問題による巧妙な組み合わせ、新技術-計算工夫を凝らします。

以上

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