人工知能の判定は、年齢に腸内フローラ

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2019-02-07 01:10:15

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多くの細菌およびその他の小さな生物が住んではいけません腸管であるといわれる大阪大学総長平野俊夫からや微生物相には、なおダイジェスト食品、闘病します。 として詳細に記述されている新しい研究を行うことが発表された。非常に正確な体内時計ができる物理的年齢にするという前例のない大きく開くことができる機会学研究の健康で長生きできます。

組み合わせの機械学習、腹

との関係をbiomeの腸管および年齢によって記述された長寿研究員アレックスZhavoronkovグループの同僚からInsilico医学、人工知能の起動で、創薬の開発、バイオマーカーの研究"老朽化します。

相対的にはどのように腸内biomeらに一段階別-年齢に関係当社の年齢の条件の腸管の深い生物群です。 でも出版の作業チームとして記述する検討3663サンプルの腸内細菌1165健康な人が20歳から90年からヨーロッパ、アジアや北米です。 の試料で得られた年齢グループに20-39歳、第三歳40-59歳であり、一方、60歳から90歳ます。

その後に入力した場合は、深層学習アルゴリズムをもってトレーニングしたデータ1673異なる微生物種から90%のサンプルです。 愛の委託を予測する時代の残りの10%の参加者のみに基づいた菌が腸内に存在しています。

正細菌の時計

結果の記載の方法の予測の時系列年代の解析を通しての腸内フローラこのシステムを予測することができ、年齢の高い精度を、新たデータに基づいた菌が腸内に存在しています。 また、その結果39のサンプル種の微生物で特に重要な正確な予測の時代です。

結果が腸内microbiomes変化します。 中でも微生物の減少、年齢その他えない。 年齢だけではない影響を与え罹患率の異なる種類の細菌は、ヒトの消化システムです。 そう、聞いたことがありますどの身体活動に貢献汗ます。

科学Mag引用符Zhavoronkovaで、この研究が基礎固めの時間の加齢に大阪大学総長平野俊夫から、ベースとして今後の研究にどのように時代の変化に腸、薬、食事やアルコール消費量に影響寿命です。

をより長生きで、よりよく生きていくにあたって

この研究の影響を大阪大学総長平野俊夫からに長寿を追加し他の寸法を理解する上で、なぜ、どうやって年齢です。 その他の分野の研究についての検討を含む、長さのテロメアの端の染色体と考えられる重要な役割を果たの老化過程および当社のDNAです。

も同様であるが果たす役割についてmicrobiomesにつ病、アレルギー、糖尿病、がん、精神状態のようにうつします。 研究者ハーバードで開発遺伝子工学的手法により"電話"の細菌を集め、それについての正確な情報の腸内細菌叢ます。

正の副作用の多くの研究では特別についてのデータを収集する努力microbiomes、新規追加データを食べませてくれました。 時人工知能において新しいデータをよりよく理解何が起きていること腸内で健康にします。

何だとお考えでは、このようにAIに役立つ分析して健康のか? 教えてほしいものです。

以上

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