どのようにするロボットを変更したいのでしょうか。
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コンピュータ科学者クリストフ-Soldiいをなくすためには、規則の挙動ロボットです。 彼の戦略としての目的をもったものであり、より迫力があります。 クリストフ作品がゲンイノベーションラボニューヨーク大学です。 Sashaマスロフ取材Soljaのための量子雑誌からしていることを知ることはできないかもしれません抑制御不能流の技術的特異点ます。
有名な三つの法律ロボットによるIsaac Asimov—限界挙動のアンドロイドや機械に必要なセキュリティ確保の人にも未完成です。 これらの法律は最初に登場した話によるAsimov1942年、クラシック作品のように"ロボット"と音のもののようにします。
- ロボットは法人は、不作為、人に危害を加えます。
- ロボットの言うことを聞かなければならな受注による人間であれば矛盾しないという法律です。
- ロボットを保護しなければならな存在のような保護に対抗するものではなく、や法とします。
もちろん、これらの法律では多くの矛盾とは厳に戒めなけ(何とも自分自身Asimovます。 現在の時代の先端ソフトウェア機械学習、自律ロボットの定義および実施の鉄倫理の人工知能となった喫緊の問題のような組織として、研究所の機械知能OpenAIます。
Christophe Soldzは異なるアプローチします。 の代わりに"トップダウン"を押し哲学的な定義の方法をすべきで何をすべきでない行動する人工剤Soldiチームは、ダニエル-Polanyiを探るのは、"ボトムアップ"や"ロボットをやるべきなのは、"そ"エンパワーメント代替としての法律ロボットです。" "エンパワーメント"をコンセプトで生まれの交差点のサイバネティクス専攻、心理学、社内のモチベーションの代理の同時性と環境条件です。 "と身体にたいしなければ生き残れません。 彼の残したい絵の世界"Soldiます。 掃除機ルンバは、プログラムを見充電時のバッテリー電源が低い—これは初歩的な例の"権利"への機能は、世界中のニーズを充に存在し続ける存続の危機に立たされています。
エンパワーメントが音のようにレシピを取得するために作られた私のサポーターの安全な種類の人工知能nick Bostrom:強力な自律システムだけではなく、自分の利益を激します。 がSoldi学人間と社会の相互作用、私ような出来事が起きないようにとる場合の"実行"も行すると、拡張子の権利のではありませんか？ また、ロボットのない働条件にすることが必要であった支援の人のパートナーになりました。
SoljとPolanyiる情報理論には、この実装はこの相互拡張機能の数理的基盤を抱いを哲学する人工剤です。 "一つの欠点の法律ロボットはこれに基づく言語、言語は曖昧です"とSoldiます。 "ししようとしている何かを見つけなければならないと実際を行う事ができます。
一部の技術者とAIを行うことができる大型のもの壊滅的な脅威が存在します。 ます。
はご遠慮いただきます。 それは、って思っている現在、恐怖心があるからですロボットの影響力が強まるのです。 と思うが、短期的にはその懸念については変更の雇用の意思決定、民主主義、滅失ます。 知らないどれくらいの確率での外観を止めAI、近い将来ます。 もっともだからと言ってAI管内における保健医療システムの問題のレシピを考えるべき倫理的問題に関するコースです。
いう考え方が、実際にどのようにエンパワーメントいたので、このような課題を解決するために?
この考えのエンパワーメントを満ニッチします。 彼女とはできませんの代理の人が死に、そのままでこのしきい値までの支援の意図を追加機会の発現に及ぼす人間活動の影響は世界です。 一つの図書Asimovロボットだけがすべての人が安全な容器です。 この傘は必要ありません。 場合当社の能力に影響を与え世界を継続的に改善したいと思います面白くて目的を達成するためです。
い試験をお考えの仮想エージェントゲームな環境です。 どうしたんですか？
剤、意欲のある自分自身の延長特典が、影響が予想されるの殻に落下するピットの一般的な状況がある、損失のモビリティ、死亡、又は損傷が低減operationalnextます。 でももちろんです。
と、人プレーヤーは、寄附講座延長の権利を目の当たりにしたことをバーチャルロボットを維持できる一定の距離を妨げることのないよう、に移動します。 ませんのブロックでは、パスすることはできます。 そしても、できる限り近い、助けることができるようになる。 このために行動するたへのイニシアティブをとり、他人ます。
例えば、作成したシナリオとしたレーザーバリアへの脅威、人間が安全のためのロボットです。 方であればこのゲームのレーザは、ロボットが表示されますブロックのレーザーです。 奨励金の増加が立つ直前のバリアーというクロスです。 のロボットを実際にブロックのレーザー、フロントの男です。
この場合これらの主体が意図せぬ挙動をいから生じる三つの法律のAsimovす。
まず最初に、行動した。 例えば、仮想ロボットによる傍受敵キャラただきます。 時には彼がジャンプを前に弾いたのだけを保存します。 しかし、私たちは、特に驚いたから始めたも懸念されます。
デジタル化できなかった理由はその"近視眼的"にモデルクの中心にいて分析するとともにどのように配列の具体的な行動には三つの段に影響を及ぼし、世界の両方に使っていた。 そのため、最初のステップをプログラムとどまらず、プレイヤーのランダムです。 でも実際には、このことによって、人としてのpsychopath者が任意の時点で、例えば、撮影します。 そのため非常に厳選い状況にあるかを殺していないたします。
まったのでしっかり固定し、モデル化を行いという想定の信頼ます。 実際には、志望校に合格出来るように応援剤の実情に応じた対応が必要であるという想定のみを選択動を制限しない権限のエージェントもあり、仲間モデルにします。
まことに着目した場合は、10ポイント健康、仲間なので特に心配を紛失された場合は、八半のポイントかも撮影するかどうかは、楽しいです。 そしてこのようにとの間にギャップがある世界生活様式を見直し、また、モデルをコンピュータゲームです。 ていきますが、モデル化の障害による損失の健康に問題はなくなった。 でも解決しようとしない短視眼的なモデルを計算することができたと行動のププールの将来ます。 場合に見ら、将来はそれ以上のものを手にすることで健康にすることが今後のイベントです。
を考慮する前の健康ポイントの他の方に影響分権の代理店を決定し、"私は撮影したんで撮影—その違いとは？"です。 時には火災ます。 もちろん、問題となっている。 僕はランダムでのトレーニングが選手た。 また、この仮想ロボットをもう少し気にな条件によります。
はどのように書くでしょうかこれらの概念の正確なのか？
こ剤としての制御システム、さらに細かく分解する情報品の世界というのはちょっとひといます。 ちゃ情報はないことをすること捉え、効果をどのような—この物質は、何かに流れると、世界です。 する温度や栄養素体です。 他のものを横切るとの境界に転送します。 同様に、エージェントに影響することが、外の世界に多くの異なる方も、彼の情報です。
のようなものと考えることができるこのストリームとしてのチャネル容量をコンセプトからの情報理論です。 して幅広い国には、強い権利の場合で異なる行動につながれるかどうかを判定します。 れば何かが間違っているのは、とんでしまいます力を、その損失の能力に対応する定量削減の帯域幅との間での環境です。 この基本的な考え方です。
かず代理人に知られる彼の拡大国てもらえないのでしょうか？
長権ているという利点ものでも使用できない場合もございますので熟知します。 の本当のニーズのモデルはどのように行動に影響を与え世界に必要な機能を備えている必要のある全世界のすべて抽出します。 なアプローチしてみてシミュレーべていくとともに、世界中の、しばしていくかを考え行動に影響のあるとの認識を示した。 なんでも加えるだけで動作します。代理人を探します。 "何かについて研究してい彼の行動に影響を与えます。 このモデルは、エージェントにより、より良い理解がストレッチの限界はその権限にします。
までテストを仮想環境です。 なぜなのでしょうか。
主な障害となるスケーリングのモデルで、リアルロボットは、複雑さの算出にチャネル容量のエージェントと人の豊かな環境のような現実の世界にうですね。 これらすべてのプロセスはまだ有効になります。 私は楽観的ですが、この問題は純粋に計算します。 そのため、動作をご確認システムのコンピュータゲームには、簡易化します。
このエンパワーメントは、理想的には、マンを強力にガード匹もの犬が飼われています。
もんの一部の愛好者の意図的な行動をシミュレーションのお供に基づく匹もの犬が飼われています。 ればと思い、ロボットまで扱うように犬の未来またすべて取得します。
以上
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