人工知能に最適な交通と保存の燃料
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現代世界は、道路交通制御による標識、看板、交通信号などです。 しかしながら、増加開発の自動運転およびスマート車両に求められる多様な要求は非常に異なる環境のための交通管制します。 研究者の国立研究所ローレンスバークレーを使用この目的のための人工知能です。 でも既にプロジェクトを立ち上げを実施するプランです。 彼によれば、科学者だけでなく交通にもポジティブな影響を与える環境です。
プロジェクトと呼び丸(渋滞削減の影響によCAVのプラグランジュのエネルギーの平滑用）を最適化するために設計されて道路交通ます。 基界の添い寝プラットフォームオープンソースのフローです。 このシミュレーションができるよび制御の挙動を数百台特定のストレッチです。
"約30％の消費エネルギーだけでは、米国間輸送の品々です。 ことを、ご存知のように貢献する大気汚染します。 半分の排出量の窒素および炭素に占める道路交通になりました。
などにもオートシステムの直接指導、その他の意向に従わなかっ本人に直接ます。 つまり、フローで自動運転車や機械が人間の制御です。
"の可能性をシステム施することが必要です。 当社のこれらの結果から、燃料の貯蓄も小さい割合の自律的な車両の道路を実現できるかも。 すべてのアルゴリズムです。" —あることがわかった著者は、アレクサンダー'brienます。
また、AIきる見通しました。
"たぶ、分析、状況、道路、それを模擬した様々なオプション行動のために、大切なあの人のために、一部の車両は遅いし、追加のレーン）です。 これは同様のコンピュータ演将棋ます。 で満たは検討すべての可動を選び、安全です。"
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