L'apprendimento automatico è utilizzato in molti settori, tra cui in progetti SETI per la ricerca di civiltà extraterrestri. I ricercatori dell'università della California a Berkeley hanno utilizzato nell'ambito del progetto Breakthrough Listen per lo studio dei segnali da una misteriosa fonte che si trova ad una distanza di 3 miliardi di anni luce dalla Terra.
I Segnali rappresentano радиовспышки della durata di pochi millisecondi. La loro origine non è noto con precisione, ma si presume che si irradiano da galassie lontane. Una teoria afferma che il flash si verificano quando l'esplosione fortemente magnetizzato stelle di neutroni, nei pressi di un buco nero supermassiccio. Inoltre sono del parere che è lontani segnali di civiltà.
Rete neurale è un Breakthrough Listen studiato 700 TB di dati, raccolti dal radiotelescopio di Green Bank 26 agosto 2017. Lei ha individuato 72 flash della galassia FRB 121102, i metodi hanno individuato solo 21 segnale.
La Base di un algoritmo di Breakthrough Listen è diventato сверточная rete neurale, di solito utilizzata per il riconoscimento di oggetti in immagini. Nell'ambito del progetto ha cercato di flash tra il rumore di fondo.
Questo progetto è solo l'inizio di utilizzo di reti neurali per il rilevamento dei segnali. Speriamo che il nostro successo ispirerà altri ricercatori in uso di machine learning per la radioastronomia. — ha annunciato membro del progetto di Jerry Zhang (Gerry Zhang).
Dopo aver Studiato la frequenza degli scoppi, gli scienziati hanno scoperto che i segnali FRB 121102 non c'è un ordine logico. Anche se non è un messaggio da altre civiltà, un ulteriore studio contribuirà a espandere l'area di comprendere l'universo.
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