Intelligenza artificiale del MIT istruire il robot manipolare oggetti, che vedono nei primi
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Nonostante il fatto che i moderni robot molto bene sanno gestire con ogni sorta di oggetti, pre-nel loro programma, è necessario gettare i dati di questi oggetti. E se il robot arriva qualcosa che non sa usare – questo porta la macchina in uno stato di torpore. Tuttavia, un gruppo di ricercatori del Massachusetts institute of technology (MIT) ha creato un algoritmo che insegnerà robot di interagire con gli oggetti, con i quali hanno mai incontrato.
Come si trasmette l'edizione Engadget, per lo sviluppo rispondono gli ingegneri del Laboratorio di informatica del MIT. E la loro invenzione può rendere i robot più utili non solo nella produzione, ma anche a casa. In questo momento il principale tipo di software utilizzato nel contenitore di un robot, permette di eseguire estremamente limitato set di comandi: ad esempio, evidenziare tra gli oggetti (in anticipo famoso programma) quello che serve in questo momento o spostare da un luogo all'altro in anticipo prescritti nell'algoritmo di oggetti.
La Nuova intelligenza artificiale del MIT, ha ricevuto il titolo di DON (Dense Object Nets), permette ai robot di determinare la struttura e la nomina di un oggetto, che vede in questo momento. Ad esempio, scarpe da ginnastica bisogno di mettere sulla suola, e la tazza è più comodo da tenere per mano e si consiglia di non capovolgere, così come può essere riempita di liquido. Sulla base incorporati nel programma di dati, rete neurale può da solo migliorare, imparando nuove per se stessi oggetti. Inoltre, IA ricorda non solo le strutture, ma anche la loro destinazione. Ad esempio, se dargli il compito di studiare un oggetto, IA farà qualche foto e confronterà con loro disponibili. Quindi l'oggetto virtuale si trasforma in «componenti», redatto telaio di un oggetto e il suo più importante punto. Poi con l'oggetto sarà possibile interagire. Inoltre, se ri-dare il compito di trovare un oggetto fra gli stessi simili, rete neurale è non solo una volta determinerà il suo, ma e si occuperà di tutta la classe di simili oggetti, rendendosi conto che con loro si può interagire anche con l'originale.
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