L'intelligenza artificiale vi aiuterà a ottimizzare il traffico e risparmiare carburante

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2018-10-30 20:30:06

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L'intelligenza artificiale vi aiuterà a ottimizzare il traffico e risparmiare carburante Source:

Nel mondo di oggi il traffico stradale è regolata mediante segnaletica, segnaletica, semafori e così via. Tuttavia, con un grande sviluppo autogestiti e «smart» auto necessario e del tutto diverso ambiente per il controllo del traffico. I ricercatori del laboratorio Nazionale di Lawrence Berkeley suggeriscono di utilizzare per questi scopi, l'intelligenza artificiale. E anche già lanciato un progetto per la realizzazione. Egli, come dicono gli scienziati, non solo migliorerà il traffico, ma anche un impatto positivo sull'ambiente.

Il Progetto porta il nome di CIRCLES (Congestion Impact Reduction via CAV-in-the-loop Lagrangian Energy Smoothing) ed è progettato per ottimizzare il traffico. In base CIRCLES si trova una piattaforma open source Flow. Già ora è in grado di simulare e controllare il comportamento di diverse centinaia di macchine in un determinato tratto di strada.

«Circa il 30% del consumo di tutta l'energia solo negli stati UNITI viene speso per il trasporto di persone e merci. E questo, come sapete, contribuiscono all'inquinamento dell'aria. Quando la metà delle emissioni in atmosfera di azoto e di composti di carbonio rappresentato per il traffico stradale.»

Vale la pena notare che alcune auto il sistema dà istruzioni dirette e altri lei direttamente non obbediscono. In altre parole, Flow può funzionare come con самоуправляемыми auto, e con le macchine sotto il controllo di una persona.

«il Potenziale del sistema è semplicemente enorme. I nostri esperimenti hanno dimostrato che il risparmio di carburante, anche con una piccola percentuale di veicoli autonomi sulla strada può raggiungere abbastanza montaggio indicatori. E possiamo migliorare, migliorare l'algoritmo.» — ha detto uno degli autori del lavoro Alessandro Байен.

Oltre a questo, l'AI può e proprio imparare guardando alla circolazione stradale.

«Lui è addestrato, semplicemente analizzando la situazione sulle strade, e poi simula una varietà di opzioni delle loro azioni (accelerare qualche auto o rallentare la loro, per aprire una corsia e così via). Questo è simile a come il computer che gioca a scacchi. È per una frazione di secondo sta valutando tutte le possibili opzioni di colpo e sceglie il migliore e più sicuro.»

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