चार (पूरी तरह नहीं) आसान चरणों सामान्य करने के लिए कृत्रिम बुद्धि (एआईएस)

"15 साल के लिए, के बाद से मैं पहली अवधि की शुरुआत की "कृत्रिम सामान्य बुद्धि" (AGI), क्षेत्र एअर इंडिया है, काफी उन्नत है । आज हम driverless कारों, स्वचालित चेहरा पहचान और छवि पर कब्जा है, मशीन अनुवाद , और अधिक कहते हैं," बेन Goertzel, सीईओ विकेन्द्रीकृत नेटवर्क SingularityNET. बाद में पहली व्यक्ति है ।

हालांकि, इन उपलब्धियों अनिवार्य रूप से रहता है के क्षेत्र में "संकीर्ण ऐ" — कृत्रिम बुद्धि है, जो निष्पादित कार्यों के आधार पर, विशेष रूप से निर्दिष्ट डेटा या नियमों, या ध्यान से डिजाइन सीखने की स्थितियों. एअर इंडिया में काम कर सकते हैं कि, सामान्य रूप में, आपातकालीन स्थिति के मामले में और का सामना करने के लिए दुनिया के रूप में स्वायत्त एजेंटों का हिस्सा रहेगा भविष्य.

सामान्य कृत्रिम बुद्धि (एआईएस): यह क्या है?

सवाल रहता है: क्या हम क्या ज़रूरत है करने के लिए बारी के उपकरण आधुनिक संकीर्ण जो कृत्रिम बुद्धि के साथ व्यापार और समाज में, एक ही सामान्य कृत्रिम बुद्धि, एक सपना जो futurists और विज्ञान कथा लेखकों?

के बावजूद विशाल विविधता के दृष्टिकोण और कमी की कमी के तकनीकी और वैचारिक विचारों पर जिस तरह से करने के लिए OII, विशेषज्ञों के बीच वहाँ कुछ भी नहीं है एक समझौते की तरह इस मुद्दे पर.

विविध परिदृश्य के आद्य-एआईएस

उदाहरण के लिए, मुख्य संस्थापक के मन की Demis, Hassabis लंबे समय के एक प्रशंसक किया गया अपेक्षाकृत दृढ़ता से मस्तिष्क को प्रेरित करने के लिए दृष्टिकोण एआईएस और जारी है प्रकाशित करने के लिए इस दिशा में काम. दूसरे हाथ पर, OpenCog परियोजना उन्मुख एआईएस, एक सह-संस्थापक है जो मैं 2008 में शुरू हुआ, का उपयोग करता है कम मस्तिष्क उन्मुख दृष्टिकोण – यह भी शामिल है, तंत्रिका नेटवर्क, इस प्रकार शक्तिशाली ड्राइंग पर प्रतीकात्मक और तार्किक प्रतिनिधित्व और संभाव्य अंतर्दृष्टि, और विकासवादी सीखने के लिए ।

क्या मैं पर हो रही हूँ, यह तथ्य यह है कि एक बार हम कई काम दृष्टिकोण करने के लिए मानवयुक्त उड़ान विमानों, हेलिकॉप्टर, रॉकेट, आदि., हो सकता है बस के रूप में ज्यादा काम करने के लिए दृष्टिकोण एआईएस के कुछ कर रहे हैं, जो मोटे तौर पर जीव विज्ञान से प्रेरित दूसरों की तुलना में. और, राइट ब्रदर्स की तरह, आज के अग्रदूतों, वे निर्देशित कर रहे हैं द्वारा बड़े पैमाने पर प्रयोग और अंतर्ज्ञान, आंशिक रूप क्योंकि हम नहीं जानते कि अभी तक उपयोगी सैद्धांतिक कानूनों के सामान्य बुद्धि का मार्गदर्शन करने के लिए इंजीनियरिंग के लिए दृष्टिकोण एआईएस आंदोलन के सिद्धांतों; सिद्धांतों, वे बवाल बढ़ने के रूप में आप अभ्यास है ।

चार (काफी नहीं है) करने के लिए आसान चरणों एआईएस

मुझे विश्वास है कि इन चार कदम, सिद्धांत रूप में, प्राप्य के लिए अपने जीवन के बाकी है, शायद यह भी अगले 5-10 वर्षों में. पर इन कदमों से प्रत्येक एक टीम को रोजगार के लिए दुनिया में सबसे चतुर लोगों सहित, लेकिन किसी भी मामले में करने के लिए सीमित नहीं अपने खुद टीमों में SingularityNET, HansonRobotics और OpenCog.

अच्छी खबर यह है कि हम की जरूरत नहीं मौलिक नए, बेहतर हार्डवेयर, और मौलिक अलग अलग एल्गोरिदम या सेंसर या actuators. हम बस की जरूरत का उपयोग करने के लिए हमारे कंप्यूटर और एल्गोरिदम रहे हैं और अधिक उचित है, के लिए निम्न चरणों का प्रदर्शन.

#1. बनाने के लिए संज्ञानात्मक तालमेल व्यावहारिक

आज हम कई शक्तिशाली एल्गोरिदम ऐ, लेकिन हम उन्हें प्रयोग नहीं करते के साथ एक नहीं बल्कि जटिल तरीका है, इसलिए हम की एक बहुत कुछ खो synergetic खुफिया सकता है कि से उभरने के लिए एक ईमानदार उनके उपयोग के. इसके विपरीत, विभिन्न घटकों के मानव मस्तिष्क विन्यस्त कर रहे हैं करने के लिए एक साथ काम के साथ दिलचस्प प्रतिक्रिया और बातचीत. हम की जरूरत बनाने के लिए एक प्रणाली प्रदान करेगा कि एक अमीर और पूरा समन्वय के बीच अलग अलग एजेंटों एअर इंडिया में विभिन्न स्तरों पर एक एकल, जटिल अनुकूली नेटवर्क कृत्रिम बुद्धि के.

में OpenCog वास्तुकला, उदाहरण के लिए, हम कोशिश कर रहे हैं इस लागू करने के लिए बनाने के द्वारा अलग अलग एल्गोरिदम सीखने के लिए और तर्क काम कर रहा है, एक साथ Atomspace Hypergraph है कि बनाने के लिए अनुमति देता संकर नेटवर्क की प्रतीकात्मक और podsolnyh क्षेत्रों. हमारे इंजन संभाव्य तर्क है कि प्रक्रियाओं तथ्यों और मान्यताओं, हमारे इंजन के विकास के सीखने के कार्यक्रम को संभालती है कि व्यावहारिक ज्ञान, हमारी गहरी तंत्रिका नेटवर्क है कि प्रक्रिया की धारणा – वे सब काम के साथ, अद्यतन का एक सेट नोड्स और लिंक के hypergraph.

एक अन्य स्तर पर, वेब एअर इंडिया पर blockchain SingularityNET, हम पर काम कर रहे हैं संज्ञानात्मक तालमेल की अनुमति देता है, अलग अलग एजेंटों एअर इंडिया के उपयोग में विभिन्न आंतरिक एल्गोरिदम करने के लिए क्वेरी एक दूसरे को और विनिमय जानकारी और परिणाम है । विचार है कि एजेंटों के एक नेटवर्क एअर इंडिया का उपयोग कर, एक विशेष टोकन के लिए मूल्यों का आदान प्रदान कर सकते हैं बनाने के लिए एक आम संज्ञानात्मक अर्थव्यवस्था के मन के साथ बुद्धि का उच्चतम स्तर है, जो परे बुद्धि के अलग-अलग एजेंट है । यह एक आधुनिक कार्यान्वयन के विचार एअर इंडिया के अग्रणी मारविन Minsky के खुफिया के रूप में एक "समाज के मन पर" blockchain.

#2. कनेक्ट करने के लिए, चरित्र और positvely ऐ

मुझे विश्वास है कि वे कर सकते हैं सबसे अधिक प्रभावी ढंग से हासिल किया जा सकता के संयोजन के द्वारा एल्गोरिदम का उपयोग करें कि निम्न स्तर के खुफिया, इस तरह के रूप में धारणा और आंदोलन (उदाहरण के लिए गहरी तंत्रिका नेटवर्क के लिए), के साथ एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है कि सार करने के लिए उच्च स्तर (तर्क इंजन).

गहरी तंत्रिका नेटवर्क में उल्लेखनीय सफलता हासिल की है, हाल के वर्षों में उपचार के विभिन्न प्रकार के डेटा सहित छवियों, वीडियो, ऑडियो, और, एक हद तक कम करने, पाठ. हालांकि, यह स्पष्ट हो जाता है कि तत्काल की वास्तुकला नेटवर्क नहीं है बहुत अच्छी तरह से इलाज के साथ सार ज्ञान है ।

अपने स्वयं के अंतर्ज्ञान मुझसे कहता है कि कम से कम रास्ता करने के लिए वे हो जाएगा का उपयोग करने के लिए गहरी तंत्रिका नेटवर्क, जहां वेसबसे फिट है, और उन्हें बनाने के लिए एक संकर देने के लिए, और अधिक की तरह के तरीकों में ऐ तार्किक प्रणाली है, तो वे संभाल कर सकते हैं और अधिक उन्नत पहलुओं के humanlike चेतना ।

#3. वास्तुकला के पूरे शरीर

लोग– न केवल चेतना के मन लेकिन यह भी शरीर, शरीर, इसलिए, इस उपलब्धि से मानव-स्तर एआईएस की आवश्यकता होगी शामिल किए जाने की ऐ सिस्टम में एक शारीरिक प्रणाली है कि बातचीत कर सकते हैं के साथ हर रोज मानव दुनिया में सूक्ष्म क्षणों में.

"वास्तुकला के पूरे जीव" (वाह!) – एक सुंदर वाक्यांश, द्वारा प्रतिनिधित्व मेरे सहयोगी रोबोटिक्स के क्षेत्र में डेविड हैन्सन. वर्तमान में हम साथ काम कर रहे हैं अद्भुत रोबोट के निर्माण, "सोफिया", सॉफ्टवेयर है जो मैं में अनुवाद के लिए एक मंच के प्रयोगों कृत्रिम बुद्धि के साथ खुला दांता और SingularityNET.

सामान्य बुद्धि की आवश्यकता है humanoid शरीर है, और शरीर की आवश्यकता नहीं है । हालांकि, अगर हम चाहते हैं बनाने के लिए एआईएस, जो विशेष रूप से, पता चलता है एक मानव की तरह ज्ञान और समझ सकते हैं, लोगों को कि वे की जरूरत है की एक अद्वितीय संयोजन अनुभूति, भावना, समाजीकरण, धारणा और आंदोलन की विशेषता है जो मानव वास्तविकता है । जाहिर है सबसे अच्छा तरीका है के लिए वे प्राप्त करने के लिए इस तरह की भावनाओं में रहते हैं होगा, जो शरीर पर कम से कम मोटे तौर पर एक मानव सदृश है.

की जरूरत है वास्तुकला के लिए पूरे शरीर के साथ जुड़ा हुआ है के महत्व अनुभवात्मक सीखने के लिए एआईएस. के मन में एक बच्चे को मानव डेटा के सभी प्रकार के मिश्रित कर रहे हैं में एक जटिल तरीके में, और लक्ष्यों और उद्देश्यों को फिट होना चाहिए श्रेणी के भीतर की संरचना और गतिशीलता की दुनिया है । यहां तक कि अंतर के बीच अपने आप को और दूसरों को समझने की जरूरत है । अंततः, वे होगा पकड़ करने के लिए इस तरह के प्रशिक्षण के लिए अपने आप को.

हालांकि प्रदान एआईएस डेटा से ग्रंथों और डेटाबेस में नहीं कर रहे हैं, तो गलत है, आप की जरूरत है एक प्रणाली बनाने के लिए होगा कि दुनिया के साथ बातचीत करने के लिए, यह अनुभव और पता लगाने के लिए स्वायत्त और बनाने के अपने स्वयं के मॉडल की ही है और दुनिया है । शब्दों के सभी कि वह सीखता है, इसलिए, के आधार पर किया जाएगा उसे अपनी टिप्पणियों. यदि यह जानने के लिए कुछ सार की तरह, एक भाषा या गणित में, वह करने के लिए होगा का औचित्य साबित अर्थ विज्ञान के इन विषयों में अपने खुद के जीवन, और अमूर्त है.

अनुभवात्मक सीखने की आवश्यकता नहीं रोबोटिक्स है । लेकिन रोबोटिक्स एक टुकड़ा शरीर प्रदान करता है, बिल्कुल प्राकृतिक तरीके से परे आधुनिक शैक्षिक प्रक्रियाओं, इस तरह के रूप में, के लिए अनुभवात्मक सीखने के ऐ.

#4. स्केलेबल मेटा-लर्निंग

वे केवल, नहीं सीखना चाहिए, लेकिन यह भी "जानने के लिए सीखना". OOI होगा लागू करने के लिए अपने स्वयं के एल्गोरिदम के लिए तर्क और सीखने बारी बारी से करने के लिए, खुद के लिए स्वचालित रूप से अपने स्वयं में सुधार कार्यक्षमता है.

अंत में, की क्षमता को लागू करने के लिए सीखने में सुधार करने के लिए सीखने की अनुमति मिलनी चाहिए एआईएस स्थानांतरित करने के लिए अब तक मानव क्षमताओं से परे है । वर्तमान में, मेटा-सीखने की मुश्किल बनी हुई है, लेकिन महत्वपूर्ण कार्य है । में SingularityNET, उदाहरण के लिए, हम उपयोग करने के लिए शुरू OpenCog कृत्रिम बुद्धि के लिए पैटर्न मान्यता में व्यक्तिगत दक्षता में सुधार करने के लिए समय अपने स्वयं के प्रदर्शन.

की दिशा में अनुकूल एआईएस

अगर देखने की मेरी बात से वे पकड़, के रूप में केवल एक ही के इन चार पहलुओं से परे कदम होगा वर्तमान स्थिति, हम इसे पाने के लिए — एआईएस मानव के स्तर पर और परे.

मैं इस संभावना बेहद रोमांचक और एक छोटे से भयावह है । मुझे यह भी पता है कि कुछ पर्यवेक्षकों, सहित महान पुरुषों की तरह स्टीफन हॉकिंग और एलोन मस्क, व्यक्त बिल्कुल विपरीत जिस तरह: अधिक डर से प्रशंसा की है । मुझे लगता है कि लगभग हर कोई है जो गंभीर है, के विकास के बारे में एआईएस डालता है, प्रयास के एक बहुत कुछ को कम करने के लिए जुड़े जोखिम.

एक निष्कर्ष के जो मैं करने के लिए आया था के पाठ्यक्रम में मेरे काम पर एअर इंडिया और रोबोटिक्स, निम्नलिखित है: यदि हम चाहते हैं कि हमारे एआईएस को अवशोषित कर सकता है, समझते हैं और मानव संस्कृति और मूल्य, सबसे अच्छा तरीका हो जाएगा शामिल करने के लिए इन एआईएस में सामाजिक और भावनात्मक संदर्भों के साथ लोगों को. मुझे लगता है कि हम सही काम कर रहे हैं में हमारे साथ काम "सोफिया" पर हैन्सन रोबोटिक; हाल के प्रयोगों में, हम इस्तेमाल किया "सोफिया" के रूप में एक गाइड ध्यान के लिए.

पिछले कुछ वर्षों में मैं भी में दिलचस्पी बन गए, काम करने के लिए सुनिश्चित करें कि ऐ विकसित किया गया है बनने के लिए समतावादी और भर में वितरित की अर्थव्यवस्था दुनिया में, और नहीं में बसे बड़े निगमों या सैन्य सरकारों. सीधे शब्दों में कहें, मैं पसंद करेंगे कि supermind बन गया है एक दोस्ताना, प्यार ऐ, नहीं एक रोबोट का हत्यारा विज्ञापन इंजन या हेज फंड ऐ । इस प्रेरणा के साथ मैं शुरू कर दिया परियोजना SilgularityNET— का उपयोग करने के लिए एअर इंडिया और blockchain और बनाने के लिए एक खुला बाजार है, जहां ग्रह पर हर किसी का उपयोग कर सकता है दुनिया के सबसे शक्तिशाली एअर इंडिया के किसी भी क्रम में. यदि वे पैदा होने के "अर्थव्यवस्था की consciousnesses" यह प्रकृति का है, वह सबसे अधिक संभावना है करने के लिए उचित नैतिक और समावेशी सोच रही है.

हम जाने के लिए अज्ञात क्षेत्र में ही नहीं, बौद्धिक और तकनीकी रूप से, लेकिन यह भी सामाजिक और दार्शनिक है । चलो हमारे सबसे अच्छा अगले चरण के लिए हमारे सामूहिक यात्रा दीं और बुद्धिमानी से मिलकर, और काफी रोमांचक है.