कृत्रिम बुद्धि गूगल सीखता है और सुधार करने के लिए छवियों की गुणवत्ता
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याद है कि कैसे में फिल्म "ब्लेड रनर" रिक डेकार्ड बरतें, ब्रांडी से एक बड़े पैमाने पर कांच आवाज आज्ञाओं की वृद्धि हुई है और कम अलग-अलग क्षेत्रों की स्क्रीन पर छवि के साथ अपने कंप्यूटर के सबूत की तलाश में है? तस्वीर की गुणवत्ता से ग्रस्त नहीं था इस: वहाँ नहीं थे के ढेर पिक्सल, कोई कलाकृतियों, कुछ भी नहीं है । बेशक, यह विज्ञान है, अभी तक पहुँच नहीं है, लेकिन एक कृत्रिम बुद्धि द्वारा बनाया गया गूगल के इंजीनियरों के साथ, यह काफी सुधार कर सकते हैं की गुणवत्ता बिटमैप छवियों, धन्यवाद करने के लिए चालाक एल्गोरिदम.
विशेषज्ञों की एक टीम गूगल मस्तिष्क के आधार पर तंत्रिका नेटवर्क कर सकते हैं, जो काफी समृद्ध विवरण में कम संकल्प छवियों. पहले नक्शे के कम RES छवि के साथ इसी तरह की छवियों उच्च संकल्प समझने के लिए कि यह कैसे करना चाहिए, या की तरह लग सकता है अंत में. दूसरी तंत्रिका नेटवर्क मॉडल की एक साफ तस्वीर के आधार पर प्राप्त की पहली नेटवर्क डेटा, का प्रयास करते समय प्राप्त करने के लिए सबसे प्रशंसनीय परिणाम है.
<पी>बेशक, इन के परिणामों में सुधार कर रहे हैं अभी भी आदर्श से दूर है । लेकिन कुछ मामलों में एअर इंडिया के बाहर जाता है होना करने के लिए बहुत करीब मूल करने के लिए छवि. पर एक पूरी तरह से समझ से बाहर पहली नज़र में, तस्वीर के 8 से 8 पिक्सल, इस प्रणाली को पहचान सकते हैं पर मानवीय चेहरे, और यहां तक कि इसे बहाल करने की कोशिश के रूप में सही रूप में संभव के रूप में उनके नज़रिए से. इस तरह की प्रणाली है महान क्षमता है, क्योंकि अगर शोधकर्ताओं का प्रबंधन करने के लिए उन्हें सिखाने के काम करने के लिए उच्च सटीकता के साथ, इस तकनीक में रुचि हो सकती है सेना, खुफिया एजेंसियों और पुलिस लगातार कर रहे हैं जो काम के साथ वीडियो और तस्वीरों के कम गुणवत्ता.अधिक:
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