ऐ Microsoft से शुरू आकर्षित करने के लिए चित्रों पर पाठ वर्णन
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कृत्रिम बुद्धि द्वारा बनाई गई हैं, माइक्रोसॉफ्ट इंजीनियरों, पेंट «ऑर्डर करने के लिए» पर ही निर्भर है, पाठ वर्णन के भविष्य के काम. तो, उनका पहला काम था पक्षी है कि वह आकर्षित करने में सक्षम था के अनुरोध पर शोधकर्ताओं — वे उससे पूछा कि चित्रित करने के लिए «पक्षी के पंख और एक छोटे से बिल», और फिर ऐ काम शुरू कर दिया है, जिनमें से परिणाम आप देख सकते हैं ऊपर.
आधुनिक ऐ एल्गोरिदम में सक्षम हैं की पहचान करने के लिए वस्तुओं में चित्रित चित्रों और तस्वीरें आश्चर्यजनक सटीकता के साथ, जो अक्सर 80 प्रतिशत तक पहुँचता है, लेकिन एअर इंडिया से माइक्रोसॉफ्ट पहली बार था कि एल्गोरिथ्म में सक्षम है रिवर्स करने के लिए कार्य — विश्राम करने के लिए छवियों पर आधारित एक पाठ वस्तु का विवरण.
ड्राइंग बहुत सही था, के बावजूद तथ्य यह है कि पहले कार्य के निष्पादन ऐ खोजा नहीं गया है के लिए इसी तरह की छवियों, और काम से बाहर किया गया था, स्वतंत्र रूप से कदम से कदम, लगभग फोटोग्राफिक सटीकता के साथ पुनः बनाने, पक्षी, बहुत अंतरिम रूप में वर्णित कार्य है ।
<पी>डेवलपर्स ध्यान दें कि इस तरह के एक पक्षी मौजूद नहीं कर सकते, क्योंकि यह — केवल अवतार की एक काफी सार अनुरोध है कि संबोधित कर रहे हैं करने के लिए एअर इंडिया, लेकिन परिणाम शानदार रहे हैं, हालांकि अभी तक सही नहीं है.अधिक:
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