सामग्री 3.0: समय प्रोग्रामिंग की बात

आप को पूरा करने में एक लंबा दिन के अंत में अपने अपार्टमेंट शुरुआत में 2040-ies में । आप एक अच्छा काम किया है और तय करने के लिए एक ब्रेक ले लो । "समय!", आप का कहना है. एक घर में मिलता है कि अपनी इच्छाओं को. टेबल टूट जाता है के अलावा के सैकड़ों में छोटे टुकड़े है कि आप के तहत क्रॉल और फार्म लेने की कुर्सी के साथ । कंप्यूटर स्क्रीन के पीछे जो आप काम कर रहे थे, बाहर फैल दीवार के साथ एक फ्लैट प्रक्षेपण. आप आराम कुर्सी में और एक कुछ सेकंड के बाद पहले से ही एक घर थिएटर में, सभी में एक ही चार दीवारों । की जरूरत है जो एक से अधिक कमरे है?

यह एक सपना काम पर "प्रोग्राम बात है."

में अपने हाल ही में किताब के बारे में कृत्रिम बुद्धि अधिकतम Tegmark के बीच अलग तीन स्तरों के कम्प्यूटेशनल जटिलता के जीवों है । जीवन 1.0 है एक कोशिकीय जीवों जैसे जीवाणु, यह हार्डवेयर से पृथक है सॉफ्टवेयर. व्यवहार के बैक्टीरिया में इनकोडिंग है उसके डीएनए के साथ; नया कुछ भी वह नहीं सीख सकते हैं.

जीवन 2.0 है लोगों के जीवन में स्पेक्ट्रम है । हम कर रहे हैं की तरह अटक में अपने उपकरण है, लेकिन बदल सकते हैं, अपने स्वयं के कार्यक्रम बनाने के लिए एक विकल्प सीखने की प्रक्रिया में है । उदाहरण के लिए, आप स्पेनिश सीख सकते हैं के बजाय । की तरह अंतरिक्ष के प्रबंधन पर एक स्मार्टफोन, हार्डवेयर मस्तिष्क की अनुमति देता है लोड करने के लिए एक विशिष्ट सेट «paketov», लेकिन सिद्धांत रूप में आप कर सकते हैं जानने के लिए नए व्यवहार को बदलने के बिना अंतर्निहित आनुवंशिक कोड है ।

जीवन 3.0 से दूर ले जाता है इस: चीजों को बदल सकते हैं पर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के साथ प्रतिक्रिया. Tegmark देखता है इस के रूप में एक सच कृत्रिम बुद्धि के रूप में जल्द ही के रूप में वह सीखता है परिवर्तित करने के लिए आधार कोड, वहाँ हो जाएगा एक विस्फोट की खुफिया है । शायद की वजह से CRISPR और अन्य जीन संपादन तकनीक, हम में सक्षम हो जाएगा का उपयोग करने के लिए अपने स्वयं के "सॉफ्टवेयर" करने के लिए परिवर्तन अपने स्वयं के "उपकरण"है.

निर्देशयोग्य बात लेता है इस सादृश्य की वस्तुओं के लिए हमारी दुनिया: क्या होगा यदि आपके सोफे सकता है "सीखना" कैसे बनने के लिए एक मेज है? क्या होगा अगर बजाय की एक स्विस सेना चाकू के दर्जनों के साथ उपकरणों के साथ, आप होगा मिल गया है केवल उपकरण है कि "जानता था" बन जाएगा, किसी अन्य उपकरण की तरह, अपनी आवश्यकताओं के लिए अपनी टीम पर है? के भीड़ भरे शहरों में भविष्य में जगह के घरों में आ जाएगा अपार्टमेंट की हो जाएगा, जो एक कमरे में है । इस बचाने के लिए होगा अंतरिक्ष और संसाधनों की है.

किसी भी मामले में, सपने हैं सिर्फ है कि.

के रूप में बनाने के लिए और उत्पादन के अलग-अलग डिवाइस तो मुश्किल है, यह आसान है कि ग्रहण करने के लिए ऊपर बातें बारी कर सकते हैं में कई अलग अलग वस्तुओं बेहद मुश्किल हो जाएगा. प्रोफेसर Skylar Tibbits के एमआईटी यह कहता 4D मुद्रण. अपने अनुसंधान समूह की पहचान की है के लिए महत्वपूर्ण तत्व आत्म विधानसभा के रूप में एक सरल सेट के संवेदनशील ब्लॉकों का निर्माण, ऊर्जा और बातचीत, जिसमें से आप विश्राम कर सकते हैं लगभग किसी भी सामग्री और प्रक्रिया है । आत्म विधानसभा का वादा किया सफलताओं के कई क्षेत्रों में, जीव विज्ञान के लिए सामग्री विज्ञान, सूचना विज्ञान, रोबोटिक्स, विनिर्माण, परिवहन, बुनियादी सुविधाओं, निर्माण, कला और अधिक. यहां तक कि खाना पकाने में और अंतरिक्ष की खोज है ।

इन परियोजनाओं कर रहे हैं, अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, लेकिन "प्रयोगशाला आत्म विधानसभा" (आत्म विधानसभा लैब) Tibbits और दूसरों रहे हैं पहले से ही के लिए नींव बिछाने से उनके विकास है.

उदाहरण के लिए, वहाँ है एक परियोजना पर विधानसभा स्वयं के सेलुलर फोन. मन में आए भयानक कारखानों जो घड़ी के आसपास स्वतंत्र रूप से एकत्र मोबाइल फोन से 3 डी मुद्रित भागों की आवश्यकता के बिना मानवीय हस्तक्षेप या रोबोट । शायद ही ये फोन बंद अलमारियों उड़ जाएगा hotcakes की तरह है, लेकिन उत्पादन की लागत के ढांचे में इस परियोजना नगण्य हो जाएगा. यह सबूत की अवधारणा.

एक प्रमुख बाधाओं को दूर किया जाना चाहिए कि जब बनाने के प्रोग्राम की बात है, सही है का चयन करने मौलिक इकाइयों. महत्वपूर्ण संतुलन है । बनाने के लिए छोटे विवरण की जरूरत है, बहुत बड़ी नहीं "ईंटों", अन्यथा अंतिम डिजाइन दिखेगा ढेलेदार है । इस वजह से इमारत ब्लॉकों हो सकता है बेकार के लिए कुछ अनुप्रयोगों, उदाहरण के लिए — यदि आप चाहते हैं बनाने के लिए उपकरणों के लिए ठीक हेरफेर. बड़े टुकड़े के साथ यह मुश्किल हो सकता है अनुकरण करने के लिए एक नंबर की बनावट है । पर दूसरे हाथ, यदि भागों बहुत छोटे हैं, आप अनुभव हो सकता है अन्य समस्याओं.

एक प्रणाली की कल्पना में जो प्रत्येक विस्तार के द्वारा प्रतिनिधित्व किया, एक छोटे रोबोट है. रोबोट करना चाहिए अपनी शक्ति के स्रोत और मस्तिष्क, या कम से कम कुछ प्रकार के संकेत जनरेटर और सिग्नल प्रोसेसर में सभी एक कॉम्पैक्ट यूनिट है । आप कल्पना कर सकते हैं कि एक नंबर की बनावट और तनाव modeled किया जा सकता को बदलने की शक्ति "कनेक्शन" के बीच अलग-अलग इकाइयों होना चाहिए मेज से थोड़ा मजबूत होगा.

इस दिशा में पहला कदम बना रहे थे, जो उन लोगों के द्वारा विकसित कर रहे हैं मॉड्यूलर रोबोट. समूहों की एक बहुत की पर काम कर रहे वैज्ञानिकों सहित, इस एमआईटी, लुसाने और विश्वविद्यालय के ब्रुसेल्स.

में नवीनतम विन्यास के अलग-अलग रोबोट के रूप में कार्य करता एक केंद्रीय विभाग, निर्णय लेने (आप यह कह सकते हैं मस्तिष्क), और अतिरिक्त रोबोट में शामिल कर सकते हैं की जरूरत है इस के लिए केंद्रीय प्रभाग, अगर आप चाहते हैं बदलने के लिए फार्म और संरचना के समग्र प्रणाली है । अब अपने सिस्टम को केवल दस अलग-अलग इकाइयों, लेकिन, फिर से, इस अवधारणा के एक सबूत है कि मॉड्यूलर रोबोट नियंत्रित किया जा सकता है; शायद भविष्य में एक छोटे संस्करण की एक ही प्रणाली के आधार के रूप में सामग्री के घटकों के लिए 3.0.

यह करने के लिए आसान है कि कैसे कल्पना की मदद से, मशीन सीखने एल्गोरिदम, इन रोबोटों के swarms के जानने के लिए बाधाओं पर काबू पाने के लिए और प्रतिक्रिया करने के लिएपर्यावरण परिवर्तन आसान है और तेजी से व्यक्तिगत रोबोट. उदाहरण के लिए, रोबोट प्रणाली जल्दी से समायोजित करने के लिए गोली से पारित कर दिया क्षति के बिना, इस प्रकार के गठन, प्रतिरक्षा प्रणाली.

बोल, रोबोटिक्स के रूप में आदर्श रोबोट था ज्यादा बहस का विषय है । एक हाल ही में प्रमुख रोबोटिक्स प्रतियोगिताओं द्वारा आयोजित DARPA, रोबोटिक्स चैलेंज से जीता था रोबोट है कि अनुकूलित कर सकते हैं. उन्होंने होंगे प्रसिद्ध बोस्टन गतिशीलता humanoid एटलस की सरल इसके अलावा पहियों सक्षम है, जो यह रोल करने के लिए ।

के बजाय रोबोट का निर्माण मनुष्य के रूप में (हालांकि कभी कभी यह उपयोगी है), आप की अनुमति कर सकते हैं उन्हें विकसित करने के लिए, विकसित करने के लिए, को खोजने के लिए सही आकार के लिए कार्य. यह होगा विशेष रूप से उपयोगी आपदा के मामले में, जब प्रिय रोबोट की जगह लेगा, लेकिन तैयार किया जाना चाहिए करने के लिए अनुकूल करने के लिए अप्रत्याशित परिस्थितियों.

कई futurists की क्षमता की कल्पना करने के लिए बनाने के लिए छोटे nanobots के लिए सक्षम बनाने के लिए कुछ भी कच्चे माल से. लेकिन यह आवश्यक नहीं है । प्रोग्राम बात नहीं है कि जवाब कर सकते हैं और प्रतिक्रिया करने के लिए पर्यावरण, उपयोगी हो जाएगा में सभी औद्योगिक अनुप्रयोगों. कल्पना कीजिए एक पाइप हो सकता है, जो मजबूत बनाने या कमजोर करने की जरूरत है या तो प्रवाह की दिशा बदलने के आदेश पर. किसी भी कपड़े हो सकता है कि अधिक या कम घना स्थिति पर निर्भर करता है.

हम अभी भी कर रहे हैं से दूर जब दिन हमारे बेड में सक्षम हो जाएगा में परिणत करने के लिए बाइक. शायद पारंपरिक कम तकनीकी समाधान, के रूप में अक्सर मामला है, यह हो जाएगा और अधिक व्यावहारिक और किफायती है. लेकिन आदमी के रूप में की कोशिश करता है फेंकना करने के लिए एक चिप में हर अखाद्य वस्तु, निर्जीव वस्तुओं हो जाएगा एक थोड़ा और अधिक एनिमेटेड हर बीतते साल के साथ.