ऐ गूगल की संख्या कम प्रतिकूल प्रभाव, कैंसर विरोधी चिकित्सा में
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आधुनिक कृत्रिम खुफिया प्रणाली में इस्तेमाल किया जा सकता है न केवल के लिए जटिल गणितीय vysilani, लेकिन आदेश में सुधार करने के लिए गुणवत्ता चिकित्सा देखभाल की. उदाहरण के लिए, हाल ही में, शोधकर्ताओं ने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) में सक्षम थे करने के लिए लागू ऐ DeepMind के लिए और अधिक प्रभावी कैंसर के उपचार को कम करने के द्वारा जटिलताओं की संख्या कई गुना है ।
करने के लिए अपने विचारों को लागू करने, विशेषज्ञों चुना 4: दवा temozolomide, procarbazine, lomustine और विन्क्रिस्टाईन. उसके बाद, वे अनुमति दी DeepMind एल्गोरिदम की गणना करने के लिए कार्यक्रम के इन दवाओं पर आधारित है, के बारे में तथ्यों के साथ उपचार के इन एजेंटों, और के बारे में जानकारी के साथ रोगियों में, जैव रासायनिक बातचीत, और इतने पर । परिणाम में, ऐ विकसित किया गया है एक पाठ्यक्रम के उपचार और खुराक व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक रोगी के लिए-प्रतिभागी का अनुभव है ।
के प्रारंभिक चरण दवा से अलग नहीं किया था "पारंपरिक". लेकिन बाद में, ऐ समायोजित खुराक: को निरस्त कर दिया गया कुछ दवाओं, कुछ के लिए, वृद्धि की खुराक है, लेकिन दूसरों के लिए कम कर दिया. सिर्फ प्रयोग ने भाग लिया 50 लोगों को है । के लिए प्रत्येक DeepMind गिना कई हजारों के उपचार के विकल्प को छोड़कर, उन है कि अप्रभावी हो सकता है । इसके अलावा, उपचार के दौरान, DeepMind जारी रखा अध्ययन करने के लिए, अंक प्राप्त अगर रोगियों stanovilos बेहतर है और उन्हें खोने, तो लोगों के स्वास्थ्य के uhudshilos.
एक परिणाम के रूप में, उपयोग की आवृत्ति की कीमोथेरेपी दवाओं से कमी आई है एक मासिक करने के लिए एक कुछ प्रति वर्ष उपचार, खुराक आधे से कम है, के संरक्षण, जबकि सकारात्मक गतिशीलता के कैंसर के उपचार और कीमोथेरेपी से कम साइड इफेक्ट है । शोधकर्ताओं का मानना है कि एक समान दृष्टिकोण लागू किया जा सकता है में चिकित्सा के अन्य क्षेत्रों में है, जो उपचार की आवश्यकता होती है नियमित रूप से दवाओं के सेवन से ।
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