जब हम सच कृत्रिम बुद्धि है?

अनुसंधान के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धि का एक लंबा सफर तय किया है, लेकिन कई लोगों का मानना है कि आधिकारिक तौर पर यह पैदा हुआ था जब वैज्ञानिकों के एक समूह डार्टमाउथ कॉलेज से एक साथ आ गए हैं की गर्मियों में 1956. पिछले कुछ वर्षों में, कंप्यूटर में सुधार हुआ है कई बार; आज, वे प्रदर्शन कुछ कम्प्यूटेशनल संचालन बहुत तेजी से लोगों को । यह सब देखते हुए अविश्वसनीय प्रगति की है, आशावाद के वैज्ञानिकों को समझ सकता है । प्रतिभाशाली कंप्यूटर वैज्ञानिक एलन ट्यूरिंग का सुझाव दिया उद्भव बुद्धिमान मशीनों के एक कुछ साल पहले की है, और वैज्ञानिकों के लिए एक सरल विचार है: खुफिया है, वास्तव में, यह सिर्फ एक गणितीय प्रक्रिया है । मानव मस्तिष्क — मशीन के लिए एक निश्चित सीमा तक है । पर प्रकाश डाला के बारे में सोच की प्रक्रिया और करने के लिए सक्षम होना करने के लिए नकल है ।

तो समस्या प्रतीत नहीं किया था, विशेष रूप से कठिन है । डार्टमाउथ वैज्ञानिकों ने लिखा है: "हम मानते हैं कि महत्वपूर्ण प्रगति बनाया जा सकता है में से एक या अधिक इन समस्याओं अगर एक ध्यान से चयनित समूह के वैज्ञानिकों ने इस पर काम करेंगे साथ में गर्मियों के दौरान है." इस प्रस्ताव है, संयोग से, निहित प्रथम अनुप्रयोगों में से एक के शब्द "कृत्रिम बुद्धि". वहाँ बहुत सारे थे के विचार: शायद एक नकली की योजना की कार्रवाई के दिमाग में न्यूरॉन्स सकता है सिखाने के लिए मशीनों सार के नियम मानव भाषा है ।

वैज्ञानिकों आशावादी थे, और उनके प्रयासों के लिए पुरस्कृत किया गया है । वे एक प्रोग्राम है कि लग रहा था, मानव भाषा को समझना और हल करने में सक्षम बीजीय समस्याओं. लोगों को आत्मविश्वास से भविष्यवाणी की है कि मशीन खुफिया के स्तर पर आदमी में दिखाई देगा बीस साल.

सफलतापूर्वक मिलान किया और कहा कि क्षेत्र की भविष्यवाणी की है, जब हम कृत्रिम बुद्धि पर मानव स्तर के आसपास पैदा हुआ था कि एक ही समय क्षेत्र में एअर इंडिया है. वास्तव में यह सब वापस चला जाता है के लिए पहला लेख पर ट्यूरिंग सोच "मशीनों" में उन्होंने जो भविष्यवाणी की है कि ट्यूरिंग टेस्ट में जो मशीन के लिए है कि आदमी को समझाने वह भी एक मानव किया जाएगा पारित कर दिया है, 50 साल में, वर्ष 2000. आज, ज़ाहिर है, लोगों को अभी भी अनुमान है कि यह अगले में क्या होगा 20 साल के बीच, अच्छी तरह से जाना जाता है-"भविष्यद्वक्ताओं" — रे Kurzweil. राय और अनुमान लगाया है इतना है कि कभी कभी ऐसा लगता है कि शोधकर्ताओं डाल ऐ जवाब दे मशीन पर निम्नलिखित वाक्य: "मैं क्या होगा भविष्यवाणी अपने सवाल है, लेकिन नहीं, मैं नहीं कर सकते हैं सही भविष्यवाणी इस"है.

इस समस्या के साथ की कोशिश कर रहा है भविष्यवाणी करने के लिए जब सही तारीख ऐ मानव स्तर है कि हम नहीं जानते कि अभी तक हम कैसे जा सकते हैं. यह नहीं की तरह मूर की विधि. मूर की विधि — दोहरीकरण के कंप्यूटिंग क्षमता हर साल बनाता है एक विशिष्ट भविष्यवाणी के बारे में एक विशेष घटना है । हम एक तरह से समझ में कैसे आगे बढ़ने के लिए — प्रौद्योगिकी में सुधार करने के लिए सिलिकॉन चिप्स — और हम जानते हैं कि क्या है हमारे वर्तमान दृष्टिकोण (जब तक आप के साथ काम शुरू चिप्स पर परमाणु पैमाने पर). कृत्रिम बुद्धि के बारे में एक ही सच नहीं है.

आम त्रुटियों

एक अध्ययन के द्वारा स्टुअर्ट आर्मस्ट्रांग लिए समर्पित किया गया था के रुझान में ये अनुमान लगाया है. विशेष रूप से, वह देख रहा था के लिए दो मुख्य संज्ञानात्मक विकृतियों. पहला विचार था कि विशेषज्ञों के क्षेत्र में एअर इंडिया का अनुमान है कि एअर इंडिया आ जाएगा (और उन्हें अमर) सही इससे पहले कि वे मर जाते हैं । इस आलोचना के लिए "nerds के उत्साह" है, जो के अधीन है, Kurzweil, अपनी भविष्यवाणियों द्वारा प्रेरित कर रहे हैं मौत का डर है, इच्छा की अमरता और मौलिक रूप से गलत है । निर्माता के superintelligence हो जाता है, लगभग पूजा की एक वस्तु. आलोचना के तौर पर काम कर रहे लोगों में एअर इंडिया और firsthand पता है जो के बारे में कुंठा और प्रतिबंध के आधुनिक ऐ.

दूसरा विचार यह है कि लोगों को हमेशा चुनते समय की लंबाई में 15-20 साल. यह पर्याप्त है करने के लिए लोगों को समझाने की है कि वे पर काम कर रहे हो जाएगा कि कुछ क्रांतिकारी निकट भविष्य में (क्योंकि लोगों को कम कर रहे हैं को आकर्षित करने के प्रयासों में ही प्रकट होगा कि सदियों के माध्यम से), लेकिन ऐसा नहीं है कि जल्द ही आप के लिए किया जाएगा मृत गलत है. लोगों को बताने के लिए खुश हैं ऐ उसकी मौत के लिए, लेकिन यह वांछनीय है कि यह कल नहीं, नहीं अगले साल, और 15-20 साल.

प्रगति में माप

आर्मस्ट्रांग ने कहा कि यदि आप चाहते हैं का आकलन करने के लिए की विश्वसनीयता की भविष्यवाणी, वहाँ रहे हैं कई विकल्प है जो आप को देखो कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, विचार है कि मानव स्तर खुफिया के साथ विकसित होगा अनुकरण के द्वारा मानव मस्तिष्क में, यह कम से कम प्रदान करता है के साथ आप एक स्पष्ट रूपरेखा का आकलन करने के लिए प्रगति. हर बार हम एक तेजी से विस्तृत नक्शे के मस्तिष्क, या तो सफलतापूर्वक नकली निश्चित हिस्सा है, और इस प्रकार बनाने के प्रगति की दिशा में एक विशिष्ट उद्देश्य है, जो, शायद, में परिणाम होगा एक एअर इंडिया के मानव स्तर । शायद 20 साल के लिए अपर्याप्त हो जाएगा इस लक्ष्य को प्राप्त है, लेकिन कम से कम हम कर सकते हैं प्रगति का आकलन के एक वैज्ञानिक बिंदु से देखने के लिए.

अब की तुलना में इस दृष्टिकोण के दृष्टिकोण के साथ, जो उन लोगों का कहना है कि एअर इंडिया, या कुछ विचार है, "" होगा, यदि नेटवर्क काफी जटिल है और पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति है । शायद यह है कि हम कल्पना मानव बुद्धि और चेतना में उभरा है कि विकास की प्रक्रिया है, जबकि विकास ले लिया है साल के अरबों नहीं है, दशकों के लिए. समस्या यह है कि हम कोई अनुभवजन्य डेटा: हम कभी नहीं देखा है कि कैसे जटिल नेटवर्क की चेतना पैदा होती है । हम नहीं जानते कि क्या यह संभव है, हम कर सकते हैं नहीं पता है जब हम कर रहे हैं के लिए इंतजार कर, क्योंकि आप यह उपाय नहीं कर सकते जिस तरह से साथ प्रगति.

वहाँ है एक जबरदस्त कठिनाई को समझने के लिए है जो कार्य कर रहे हैं वास्तव में जटिल को लागू करने के लिए, और यह हमें सबब बन के जन्म के बाद से एअर इंडिया के वर्तमान दिन के लिए. समझने के लिए मानव भाषा, randomness और रचनात्मकता,आत्म — सुधार - और सभी एक ही बार में, बस असंभव है । हमने सीखा कि कैसे संभाल करने के लिए प्राकृतिक भाषण, लेकिन समझने के लिए कि क्या हमारे कंप्यूटर कि वे प्रक्रिया है? हम बनाया है कि एक AI लगता है "रचनात्मक", लेकिन क्या अपने कार्यों के थोड़ा रचनात्मकता? घातीय जो आत्म सुधार, करने के लिए नेतृत्व करेंगे एक विलक्षणता सामान्य रूप में लगता है, किया जा करने के लिए कुछ हद से अधिक है ।

हम क्या समझ में नहीं आता खुफिया है. उदाहरण के लिए, विशेषज्ञों के क्षेत्र में ऐ हमेशा कम करके आंका की क्षमता के एअर इंडिया के लिए खेलने के लिए जाना. 2015 में, कई सोचा था कि एअर इंडिया नहीं करता है जानने के लिए खेलने के लिए जाना जब तक 2027. लेकिन यह केवल दो साल में नहीं, बीस. इसका मतलब यह है कि एअर इंडिया के कुछ वर्षों में लिखने के लिए सबसे बड़ा उपन्यास है? समझ में वैचारिक दुनिया? करीब करने के लिए मानव बुद्धि के स्तर? अज्ञात है.

एक आदमी नहीं है, लेकिन चालाक लोगों को

हम पर विचार हो सकता है समस्या है. उदाहरण के लिए, ट्यूरिंग परीक्षण अभी भी विफल रहता है कि भावना में एअर इंडिया में सक्षम हो जाएगा को समझाने के लिए व्यक्ति में बातचीत की है कि वह बात कर रहा था के लिए एक आदमी है, लेकिन कंप्यूटिंग की क्षमता ऐ, और क्षमता के लिए पैटर्न पहचान करने के लिए और एक कार ड्राइव पहले से ही दूर से अधिक के स्तर के आदमी के लिए उपलब्ध है । अधिक निर्णय एल्गोरिदम "कमजोर" ऐ, और अधिक बढ़ रहा है, चीजों की इंटरनेट, और अधिक डेटा फेड के लिए तंत्रिका नेटवर्क और अधिक से अधिक प्रभाव हो जाएगा की इस "कृत्रिम बुद्धि".

शायद हम अभी तक नहीं जानते कि कैसे बनाने के लिए मानव स्तर खुफिया है, लेकिन बस के रूप में हम नहीं जानते कि कितनी दूर हम कर सकते हैं के साथ जाने की वर्तमान पीढ़ी एल्गोरिदम. जबकि वे मत देखो की तरह उन डरावना एल्गोरिदम को कमजोर है कि सामाजिक व्यवस्था और एक अस्पष्ट की तरह superintelligence. और इसी तरह, यह मतलब नहीं है कि हम चाहिए का पालन करने के लिए आशावादी पूर्वानुमान. हम यह सुनिश्चित करने के लिए है कि एल्गोरिदम हमेशा डाल मानव जीवन के मूल्य, नैतिकता, नैतिकता कि एल्गोरिदम थे नहीं पूरी तरह से अमानवीय है ।

किसी भी अनुमानों को विभाजित करने की जरूरत दो. मत भूलना कि शुरुआती दिनों में एअर इंडिया के ऐसा लग रहा था कि वह सफल होगा बहुत जल्दी है । और आज हम भी ऐसा ही लगता है. साठ साल बीत चुके हैं तब से, वैज्ञानिकों के रूप में इकट्ठा डार्टमाउथ 1956 में, "करने के लिए बनाने के लिए खुफिया बीस साल के लिए," और हम अभी भी जारी रखने के अपने व्यापार.