के संपादक के साथ जीनोम के CRISPR-Cas9 है बहुत अच्छी तरह से सौदा करने के लिए सीखा है । हालांकि, के साथ एक काफी अच्छा प्रौद्योगिकी के ज्ञान और कैसे यह काम करता है, प्राप्त परिणामों के पाठ्यक्रम में संपादन, हमेशा उम्मीद के मुताबिक नहीं है । इस कारण के peculiarities के लिए संपादन की प्रक्रिया और है कि परिणाम सीखा है भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धि, और आगे के प्रदर्शन में सुधार के लिए विधि जीनोम संपादन.
शुरू करने के लिए मैं चाहूँगा करने के लिए समझाने के लिए क्या है मुख्य समस्या है । ताज्जुब है, संपादक के जीनोम लगभग वहाँ है इसके साथ कुछ नहीं करना है । प्रोटीन Cas9 इस मामले में कार्य करता है ब्लेड के और कटौती की एक आवश्यक घटक के जीनोम. लेकिन अगले करने के लिए "खाली जगह" आप की जरूरत सम्मिलित करने के लिए, एक और घटक है । यह मैट्रिक्स का उपयोग करता है डीएनए, जो, अगर समझाया, सादी भाषा में कार्य करता है के रूप में एक "दाता" सामग्री. इस प्रक्रिया को कहा जाता है, डीएनए की मरम्मत. वहाँ अन्य प्रणालियों रहे हैं कि काम पर एक समान सिद्धांत के अभाव में मैट्रिक्स डीएनए है, लेकिन उन में निहित है समस्या: के बाद प्रतिस्थापन की आनुवंशिक सामग्री रह सकती विलोपन (मोटे तौर पर बोल रहा हूँ, याद फ्लैट्स). परिणाम के इन उपायों के बारे में बताया है और गणना की जा सकती है केवल अनुभव से.
के संपादकों के अनुसार जर्नल नेचर में, एक टीम से वैज्ञानिकों के मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के एक कार्यक्रम विकसित किया है कृत्रिम बुद्धि पर आधारित की गणना करता है कि परिणाम में परिवर्तन के जीनोम. ऐ करने में सक्षम है किस तरह बताने के क्रम में गठन किया गया है जगह के हस्तक्षेप के बाद संपादन, के रूप में अच्छी तरह के रूप में कम से कम 50% के मामलों में, के अनुसार करने के लिए है कि क्या ऑपरेशन के बाद रहने के लिए हटाए गए. इसके अलावा, यदि आप का उपयोग करने के लिए एअर इंडिया की भविष्यवाणी के सभी चरणों में, भविष्यवाणी सटीकता के लिए बढ़ाया जा सकता 5-11% है, जो एक बहुत अच्छा परिणाम है.
पढ़ाने के क्रम में एअर इंडिया के लिए परिणाम की भविष्यवाणी हस्तक्षेप के जीनोम में, वैज्ञानिकों ने बनाया एक पुस्तकालय के 2000 गाइड शाही सेना के लिए Cas9 (अर्थात् आरएनए निर्दिष्ट करता है प्रोटीन, जहां कटौती करने के लिए अणु). अगले, उनमें से चयनित किया गया था के रूप में 14 सकता है, जो बाद में क्षतिपूर्ति की उपस्थिति के कारण अतिरिक्त न्यूक्लियोटाइड, और फिर ऐ चुना है कि लोगों को सबसे अधिक बार नेतृत्व में त्रुटियों के लिए क्षतिपूर्ति. इन आंकड़ों के आधार पर बनाया गया था "मॉडल व्यवहार", जो पहले से ही इस्तेमाल किया गया अन्य कार्यों के लिए है । वैज्ञानिकों ने प्रभावी रूप से प्रबंधित और बिना किसी भी पक्ष प्रभाव के संपादन में उत्परिवर्तन के साथ कोशिकाओं के सिंड्रोम जर्मन Pudlak और रोग Menekse.
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