विशेषज्ञों: टेस्ला की गलतियों को दोहरा मोटर वाहन उद्योग के लिए 80 के दशक

सबसे अधिक भाग के लिए अप्रैल के अंत में टेस्ला कारखाने में Fremont, कैलिफोर्निया, खड़ा था. के रूप में बैटरी कारखाने के पास क्लार्क, नेवादा. मंगलवार को सीईओ एलोन मस्क भेजा गया है, कर्मचारियों को एक ज्ञापन, जो ने कहा कि थामने के लिए जरूरी हो गया था करने के लिए रखना जमीन के लिए उच्च स्तर के उत्पादन में आने वाले हफ्तों में. मस्क ने कहा है कि वह चाहता है के सभी भागों में कंपनी का उत्पादन 6000 मॉडल 3 एक सप्ताह से जून के अंत तक, ट्रिपल दर हासिल की टेस्ला द्वारा हाल के हफ्तों में. इस घोषणा से ढकी एक नौ महीने की अवधि के "उत्पादन" नरक है, क्योंकि टेस्ला संघर्ष कर रहा था के साथ की कोशिश कर रहा है का उत्पादन बढ़ाने के लिए मॉडल 3.

टेस्ला के लिए उच्च उम्मीद है उत्पादन मॉडल 3 की दरों. 2016 में, कस्तूरी काम पर रखा प्रबंधक के ऑडी पीटर Hochholdinger के लिए योजना, उत्पादन प्रक्रिया और व्यापार अंदरूनी सूत्र वर्णित योजना 2016 के अंत में: "Hochholdinger का मानना है कि रोबोट किया जा सकता है एक बहुत अधिक महत्वपूर्ण कारक के उत्पादन में कारों की तुलना में अब है, क्योंकि मोटे तौर पर कई घटकों के डिजाइन के लिए विधानसभा द्वारा लोगों को नहीं, मशीनों."

एक साल बाद, कस्तूरी और वह पदोन्नत उन्नत रोबोटिक्स में मदद । "हम लाने के लिए रोबोट की सीमा, गति के मामले में अपने काम के, पूछने के लिए और हमारे आपूर्तिकर्ताओं के लिए प्राप्त करने के लिए रोबोट तेजी से काम करते हैं, और वे सदमे में हैं, क्योंकि कोई भी नहीं था कि यह पूछने के लिए," ने कहा कि कस्तूरी नवंबर में. "के रूप में अगर रोबोट थे, बहुत धीरे धीरे बढ़ रहा है."

अब, मस्क मानते हैं कि उनकी गलती है । "अत्यधिक स्वचालन में टेस्ला एक गलती थी", हाल ही में लिखा है कस्तूरी । "ठीक है, मेरी गलती है । लोगों को इसका सही मूल्यांकन नहीं".

संक्षेप में, रोबोट काम नहीं किया.

कस्तूरी की खोज की है कि बड़े पैमाने पर कार के निर्माण एक जटिल काम है, और है कि इतना आसान नहीं है में सुधार करने के लिए पारंपरिक कार निर्माताओं में से एक है । और जबकि स्वचालन निश्चित रूप से एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं में कारों का उत्पादन नहीं है, यह जादू की गोली है कि कस्तूरी का सपना देखा था कुछ साल पहले. नहीं पर कूद करने के लिए तरीकों की पारंपरिक कार निर्माताओं — टेस्ला भी नहीं कर सकते हैं फिट की प्रभावशीलता में उनके बेहतर प्रसिद्ध प्रतिद्वंद्वियों.

सबसे उद्योग में विशेषज्ञों का मानना है कि मुखौटा है, अभी भी एक बहुत जानने के लिए ।

"के कई त्रुटियों के बारे में जो हम अब सुन रहे हैं इन त्रुटियों के बाकी बनाया उद्योग में 1980-ies में और 1990-ies में," सैम ने कहा Abuelsamid, उद्योग के विश्लेषक यूएससी अनुसंधान. वह अंक का अनुभव करने के लिए जनरल मोटर्स है कि बर्बाद किया है पर अरबों डॉलर का निरर्थक प्रयास को स्वचालित करने के लिए कारों का उत्पादन 1980 के दशक में.

एक ही समय में, कम करने के लिए मुखौटा एक बुरा विचार है. कस्तूरी हमेशा आशावादी समय सीमा के लिए अपनी कंपनियों और तो नहीं कर सकता उन लोगों के साथ सामना. लेकिन कस्तूरी लगातार है और जल्दी सीखता है । वह गलतियों का एक बहुत बनाया है, लेकिन कम से कम वह उन्हें सीखता है और काफी सक्षम है की ओर मुड़ते टेस्ला में एक प्रतिस्पर्धी कार निर्माता है.

पुराने रेक

ArsTechnica के साथ बात की थी, दो विशेषज्ञों से तैयार की है, जो एक समानांतर के साथ प्रयास के स्वचालन के जीएम 1980 में-ies में । उस समय जीएम द्वारा शासन किया गया था, बोर्ड के अध्यक्ष निदेशकों और सीईओ रोजर स्मिथ, एक प्रतियोगी को कंपनी टोयोटा और अन्य विदेशी निर्माताओं. स्मिथ का सपना देखा एक कार कारखाने जहां काम का मुख्य भाग के द्वारा किया गया था, रोबोट, और कंपनी की कारों का उत्पादन और अधिक कुशलता से किसी और की तुलना में.

यहाँ है वह कैसे वर्णित परिणामों के स्वचालन परियोजना स्मिथ में जीएम के संयंत्र में Hamtramck, Michigan, पॉल Ingrassia और यूसुफ सफेद है:

"के रूप में जल्द ही के रूप में विधानसभा लाइन में Hamtramck की कोशिश में तेजी लाने के लिए कंप्यूटर-नियंत्रित ट्रक बिल्कुल बंद है । रोबोट के साथ स्प्रे करने के लिए शुरू किया की सिंचाई प्रत्येक अन्य कारों के बजाय, जिसके परिणामस्वरूप में जीएम ले कारों पर शहर के माध्यम से पुराने pyatidesyatishestiletny कैडिलैक कारखाने के लिए repainting. जब एक बड़े पैमाने पर, कंप्यूटर-नियंत्रित "रोबोट" वेल्डिंग मशीन कुचल, कार शरीर या जब वेल्डिंग मशीन जम गया था, कसकर बंद कर दिया पूरे विधानसभा लाइन में Hamtramck. श्रमिकों के लिए कुछ भी नहीं था ऐसा करने के लिए, बस वहाँ खड़ा था के लिए इंतजार कर के प्रबंधकों को फोन तकनीशियनों के ठेकेदार-robattle".

1980 में, जीएम अरबों डॉलर खर्च किए पर उन्नत रोबोटिक्स, लेकिन पैसे वापस कभी नहीं था.

"के बजाय प्रदर्शित करने के लिए रोबोट विधानसभा लाइन पर एक समय में कुछ है, जिसका अर्थ के साथ अपरिहार्य समस्याओं डीबगिंग के साथ बेमानी हार्डवेयर, जीएम डाल दिया है कि पूरे उत्पादन प्रणाली Hamtramk के साथ उन्नत स्वचालन पूरी तरह से काम करेगा."

तीस साल बीत चुके हैं, और रोबोट और अधिक परिष्कृत हो. लेकिन बुनियादी सिद्धांतों में ही रहते हैं: स्वचालन सबसे अच्छा काम करता है जब जोड़ा गया धीरे-धीरे उत्पादन की प्रक्रिया के लिए है कि पहले से ही सुचारू रूप से चल रहा है । और कस्तूरी के लिए लगता है एक ही गलती की है कि स्मिथ: भी कई रोबोट बहुत तेजी से — नहीं पर्याप्त समय के लिए परीक्षण और सुधार की प्रक्रिया है ।

रोबोट, सिद्धांत रूप में, उत्पादन करना चाहिए और अधिक कारों के साथ कम श्रमिकों, लेकिन एक विडंबना परिणाम के अत्यधिक स्वचालन है कि वास्तव में रोबोट की आवश्यकता कर सकते हैं और अधिक श्रमिकों है । Ingrassia और सफेद रिपोर्ट है कि जीएम के संयंत्र में Hamtramck था के बारे में 5000 कार्यकर्ताओं 1980 के मध्य में, इस बीच, आस-पास फोर्ड संयंत्र में काम किया 3700 श्रमिकों. और पिछले "बाहर Hamtramck एक बड़े मार्जिन द्वारा".

आज, टेस्ला एक ही समस्या का सामना. टेस्ला का उत्पादन अपने वाहनों में संयंत्र में Fremont, कैलिफोर्निया, जो पूर्व में था प्रसिद्ध द्वारा संयुक्त जीएम/टोयोटा कहा जाता NUMMI. 1985 में, NUMMI काम किया 2470 कर्मचारियों के पहले वर्ष में अपने काम है, और उत्पादन की एक 64 764 कार है । द्वारा 1997 में, वहाँ पहले से ही थे 4844 कर्मचारीजारी 357 809 कारों.

2016 में, टेस्ला गया था 6,000 से 10,000 कर्मचारियों, लेकिन कंपनी का उत्पादन केवल 83 922 की मशीन है । है कि टेस्ला कारखाने 2016 में दो गुना कम था उत्पादक है, यदि तुम गिनती में प्रति कर्मचारी की तुलना में पहले वर्ष में चल रहा है के जीएम. संकेतक सुनहरे दिनों में 1990 के दशक में और नहीं कहना है.

"लोगों की संख्या है कि कस्तूरी घसीटा गया, यह करने के लिए इसका मतलब है वह क्यों नहीं है पर पैसा बनाने की मशीन", विशेषज्ञों का कहना है. लेकिन टेस्ला प्रगति करता है. संख्या के काम के घंटे की आवश्यकता को पूरा करने के लिए वाहन, 33% की कमी की शुरुआत के बाद से 2016. हालांकि, कस्तूरी खुद मानते हैं कि आलोचना उचित है । और फिर उन्होंने निष्कर्ष निकाला है ।