Japonaise нейросеть appris à «lire les pensées»

Il Semble que les ordinateurs peuvent lire dans nos pensées. La saisie semi-automatique de Google, les amis possibles dans Facebook et таргетированная de la publicité qui apparaît chez vous dans le navigateur, parfois vous font réfléchir: comment ça marche? Nous avons lentement, mais sûrement, allons dans la direction d'ordinateurs, de lecteurs de nos pensées, et une nouvelle étude de Kyoto, au Japon, il est devenu manifeste pas dans cette direction.

Une Équipe de scientifiques de l'université de Kyoto a utilisé profonde réseau neuronal pour en savoir plus et d'interpréter les pensées des gens. Ça semble incroyable? Vraiment semblable font n'est pas la première fois. La différence est que les méthodes précédentes et les résultats ont été plus simple, ils деконструировали basés sur l'image et les pixels, et des contours. Une nouvelle technologie, appelée «la reconstruction de l'image», au-delà binaires pixels et donne aux chercheurs la possibilité de décoder les images avec plusieurs couches de couleur et de texture.

«Notre cerveau traite l'information visuelle par voie hiérarchique d'extraction des traits différents niveaux ou des composants de la complexité différente», dit Юкиясу Камитани, l'un des scientifiques ayant participé à l'enquête. «Ces réseaux de neurones ou des modèles d'IA peut être utilisé comme un proxy pour la structure hiérarchique du cerveau humain».

L'Étude s'est déroulée de 10 mois. Dans le cadre de l'étude, trois personnes ont étudié les images de trois catégories différentes: les phénomènes naturels (animaux ou humains), les formes géométriques et de lettres de l'alphabet.

L'Activité du cerveau des observateurs a été mesurée, ou lors de la visualisation d'images, ou après. Afin de mesurer l'activité du cerveau après avoir visionné les images, les gens juste demandé de réfléchir sur les images qu'ils ont montré.

Enregistré l'activité puis скармливали d'un réseau de neurones, ce qui «декодировала» les données et les a utilisés pour générer ses propres interprétations de la pensée.

Les gens (et, en fait, tous les mammifères) le cortex visuel situé à l'arrière du cerveau, dans le lobe occipital, qui est au-dessus cervelet. L'activité dans le cortex visuel ont été mesurés à l'aide d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (fmri), qui s'est transformé en hiérarchiques caractéristiques profonde d'un réseau neuronal.

Depuis aléatoire de l'image, le réseau à plusieurs reprises optimise les valeurs des pixels de cette image. Caractéristiques de l'introduction dans нейросеть les images sont semblables aux caractéristiques, en correspondance de l'activité du cerveau.

Ce Qui est important, le modèle de scientifiques a été formée en utilisant uniquement naturels de l'image (de personnes ou de la nature), mais a appris à reconstruire les formes artificielles de la. Cela signifie que le modèle est vraiment «génère des images, à partir de l'activité cérébrale, et non pas сопоставляла cette activité existants et des exemples.

Il n'est pas Surprenant que le modèle de la peine à декодировала l'activité du cerveau, quand les gens ont demandé de se souvenir de l'image, et il lui est plus facile quand ils sont directement parcouru ces images. Nos cerveaux ne peuvent pas se rappeler de tous les détails vus des images, donc les souvenirs seront toujours vagues.

Les images Reconstruites à partir de l'étude conservent une certaine ressemblance avec les images qui voient les participants, mais pour la plupart ressemblent à un minimum d'extraction de pulvérisation. Cependant, la précision de la technologie va que s'améliorer, et en même temps à se développer et les applications possibles.

Imaginez un «instant de l'art», où vous pouvez créer une œuvre d'art, il suffit de le présenter dans sa tête. Ou si l'IA va enregistrer l'activité de votre cerveau pendant que vous dormez, puis recréer vos rêves pour l'analyse? L'année dernière, entièrement restent paralysés pour la première fois, les patients ont pu discuter avec leurs familles à l'aide de la нейрокомпьютерного de l'interface.

Il Ya beaucoup d'applications possibles du modèle utilisé dans l'étude de Kyoto. Mais нейрокомпьютерные les interfaces peuvent également recréer les terribles images, si nous n'apprenons pas correctement interpréter l'activité du cerveau. Le prix de l'erreur dans le cas d'une mauvaise lecture de la pensée ne peut pas être trop élevé.

Tout cela, la société japonaise n'est pas seule dans ses efforts visant à créer lisant les pensées de l'IA. Ylon Musk a fondé Neuralink afin de créer нейрокомпьютерного de l'interface qui relie les personnes et les ordinateurs. Kernel travaille à la création de puces qui peuvent lire et écrire de code neuronal. La lecture de la pensée se développe peu à peu.