L'IA du MIT éduque les robots de manipuler les objets qu'ils voient dans les premiers
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Même en dépit du fait que les robots sont très bien capables d'utiliser avec toutes sortes d'objets, préalablement à leur programme de jeter des données sur ces objets. Et si le robot se trouvera quelque chose, qu'il est capable de manipuler est conduit dans un état de stupeur. Cependant, un groupe de chercheurs du Massachusetts institute of technology (MIT) a mis en place un algorithme qui éduque les robots d'interagir avec les objets, avec lesquels ils n'ont jamais rencontré.
Comme l'édition Engadget, l'élaboration répondent les ingénieurs du Laboratoire d'informatique du MIT. Et de leur invention peut faire des robots plus utiles, non seulement dans la production mais aussi à la maison. Actuellement, le principal type de logiciel, mis dans le robot, vous permet d'effectuer une série très limitée de commandes: par exemple, consacrer parmi les objets (connus à l'avance) est celui qui est nécessaire au moment ou les déplacer d'un endroit à l'avance prescrits dans l'algorithme des objets.
La Nouvelle IA du MIT, a reçu le nom de DON (Dense Object Nets), permettra aux robots de déterminer la structure et désignation de l'objet qu'il voit en ce moment. Par exemple, les chaussures de course, vous devez mettre sur la semelle, et la tasse est plus confortable de tenir un stylo et il est souhaitable de ne pas retourner, car elle peut être remplie de liquide. Basé sur le prévus dans le programme de données, нейросеть peut être à même de progresser en apprenant de nouvelles matières. De plus, l'IA se souvient non seulement des objets, mais leur fonction. Par exemple, si lui donner la tâche d'étudier un objet, l'IA va faire quelques photos et compare les avec les. Ensuite, l'objet virtuel se transforme en «composantes» est le squelette de l'objet et de ses principaux points. Après cela, avec l'objet sera possible d'interagir. En outre, si, re-donner la tâche de trouver l'objet chez le même similaires, нейросеть non seulement détecte rapidement, mais se souvient de l'ensemble de la classe semblables objets, sachant qu'elles peuvent interagir comme source.
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