L'intelligence artificielle DeepMind appris à inventer des photos
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La société Britannique DeepMind, en 2014 est devenu une partie de Google, travaille constamment à améliorer l'intelligence artificielle. En juin 2018 ses collaborateurs ont présenté un réseau de neurones capable, sur la base de deux dimensions. En octobre, les développeurs sont allés plus loin — ils ont créé нейросеть BigGAN pour générer des images de la nature, les animaux et les objets qui sont difficiles à distinguer des vrais photos.
Comme dans d'autres projets sur la création des images artificielles, cette technologie est basée sur генеративно-controversée du réseau de neurones. Rappelons qu'elle se compose de deux parties: l'alternateur et du discriminateur. La première crée des images, et le second évalue leur similitude avec des échantillons d'un résultat parfait.
Dans ce travail, nous avons voulu effacer la frontière entre les images créées par l'IA et des photos du monde réel. Nous avons constaté que, pour cela, il suffit déjà existants méthodes de génération.
Pour apprendre à BigGAN de créer des photos de papillons, des chiens et de la nourriture différente, des jeux d'images. D'abord pour la formation utilisé la base de ImageNet, puis à plus grande échelle de l'ensemble de JFT-300M de 300 millions d'images, séparées par un 18 000 catégories.
La Formation BigGAN a fallu 2 jours. Pour ce faire, il a fallu 128 тензорных processeurs de Google, conçu spécifiquement pour l'apprentissage automatique.
Dans le développement d'un réseau neuronal a également participé professeur de l'Université écossaise de Хериота-Watt. Plus de détails sur la technologie détaillés dans l'article «la Formation
à grande échelle генеративно-controversée du réseau GAN la synthèse naturelle de l'image de haute précision».
En septembre dernier, des chercheurs de l'Université Carnegie-Мелона à l'aide de генеративно-controversés нейросетей ont créé un système pour .
Comme les réseaux de neurones peuvent être utilisés par l'humanité? Leurs options pour l'écrire dans les commentaires ou sur .
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