Ordinario de la victoria de Deep Mind: después de ajedrez y el go, la inteligencia artificial ha sometido StarCraft

En noviembre de 2017, es decir, poco más de un año atrás, que la inteligencia artificial aún no están en condiciones de derrotar a los jugadores profesionales . Pero no ha pasado el año y esta barrera fue tomada. El mes pasado, en londres, el equipo de inglés de unidades de investigación de la inteligencia artificial DeepMind silencio sentó de nuevo la piedra angular de la confrontación de las personas y de los equipos. El jueves se abrió este logro en la трехчасовом стриме en YouTube, en el curso de la cual las personas y los robots lucharon por la vida y la muerte.

DeepMind derrotó a la gente en StarCraft

Transmisión de DeepMind, demostró que un robot con inteligencia artificial AlphaStar gana un jugador profesional en el complejo de la estrategia en tiempo real (RTS) de StarCraft II. El campeón de la humanidad, de 25 años de edad, grzegorz Коминц de polonia, ha salido con un marcador de 5:0. Parece, software para la máquina de aprendizaje encontró estrategia, desconocidos a los profesionales que compiten por millones de dólares en premios, que se conceden anualmente en uno de los más lucrativos para el mundo esports de juegos.

"Esto no se parece a ninguno de StarCraft, en el que he jugado", dijo Коминц, conocido profesional bajo el nickname de MaNa.

La Hazaña de DeepMind, es la más compleja en la larga cadena de las competiciones, que las computadoras se trataba de imponer el mejor del mundo de las personas en los juegos y en los que la conquistaron. Las damas cayeron en 1994, el ajedrez en 1997, en el año 2016 AlphaGo conquistó el juego de go. Robot para StarCraft es la más potente jugador del mundo de la inteligencia artificial; y esperaban su llegada.

AlphaStar apareció aproximadamente hace seis años en la historia de la máquina de aprendizaje. A pesar de la victoria AlphaGo en el 2016, fue impresionante — los expertos del creían que ese momento llegue, como mínimo, diez años más tarde — la victoria AlphaStar parece más arribó con horario limitado. A la fecha, está claro que si un número suficiente de datos y la potencia de cálculo de aprendizaje de máquina puede hacer frente a difíciles, pero los problemas específicos.

Mark riddle, docente del instituto Tecnológico de georgia ha encontrado noticias jueves espectaculares, pero no espectaculares. "Ya hemos llegado a este punto, así que era sólo cuestión de tiempo. En cierto sentido, conquistar a la gente en los juegos se han aburrido".

Videojuegos como StarCraft matemáticamente más difícil que el ajedrez o el go. El número de posiciones reales en el tablero de go es una unidad con 170 ceros, y el equivalente en StarCraft se evalúa como 1 270 ceros, no menos. Creación y gestión de unidades militares en el juego requiere que los jugadores de la selección y realizar muchas otras acciones, así como la toma de decisiones sin la posibilidad de ver a cada paso de su oponente.

DeepMind предолел estos duros obstáculos con la ayuda de los poderosos chips de TPU, que Google ha inventado para mejorar la potencia de la máquina de aprendizaje. La compañía ha adaptado los algoritmos desarrollados para el procesamiento de texto debajo de la tarea para la definición de acciones en el campo de batalla, que conducen a la victoria. AlphaStar estudió en StarCraft en los registros de medio millón de juegos entre las personas y, a continuación, jugó con el siempre улучшающимися clones de sí mismo en la liga virtual, que es una especie de digital de la evolución. Los mejores bots, que han aparecido en esta liga, han acumulado una experiencia equivalente a la jugabilidad de 200 años.

AlphaStar, que derrotó a MaNa, ni mucho menos poderoso. En este momento el robot sólo puede jugar por cualquiera de las tres razas disponibles en el juego. Además de la нечеловечески larga experiencia de juego, DeepMind también de otra manera percibe este juego. Él ve todo lo que sucede en el juego, однвоременно, mientras que MaNa era necesario moverse por el mapa para ver lo que sucede. AlphaStar también tiene la más alta precisión de control y de identificación de las unidades que la persona que maneja el ratón del ordenador, aunque el tiempo de reacción del equipo y menor que el de un jugador profesional.

A Pesar de estos defectos, riddle y otros expertos completo acogieron con beneplácito la labor de DeepMind. "Fue muy impresionante", dice tang jie, investigador independiente del instituto de investigación de la ia OpenAI trabajando en robots que juegan al Dota 2, la más rentable para los esports juego en el mundo. Estos trucos de videojuegos pueden tener potencialmente útiles de los efectos secundarios. Algoritmos y código, que OpenAI utilizado para la explotación de Dota en el año pasado, con éxito variable se han adaptado para hacer de la mano de los robots más inteligente.

Sin Embargo, AlphaStar ilustra la limitación de los modernos sistemas especializados en aprendizaje de máquina, dice julian Тогелиус, profesor de la universidad de nueva York y autor del recientemente publicado libro sobre los juegos y la inteligencia artificial. A diferencia de la del enemigo, el nuevo campeón de DeepMind no se puede jugar con toda su fuerza en los diferentes juegos de cartas o por una raza de extraterrestres en el juego prolongado sin necesidad de formación adicional. También no se puede jugar a las damas, el ajedrez o las versiones anteriores de el juego.

Esta incapacidad de manejar incluso con pequeñas sorpresas es un problema para muchas esperados de la aplicación de la ia, como los coches autónomos o adaptan los bots, que los investigadores denominan general de inteligencia artificial (AGI, ОИИ). Más importante de la batalla entre el hombre y la máquina puede ser una especie de десятиборьем, con juegos de mesa, videojuegos y la fase final en Dungeons and Dragons.

Límites узкоспециализированного de la inteligencia artificial, parecía manifestarse cuando MaNa jugó en fidedigna del juego contra AlphaStar, que ha restringido la visualización del mapa por el tipo de persona, uno cuadrado a la vez. Los datos de DeepMind han demostrado que es casi tan bueno como aquel que venció a MaNa en cincojuegos.

El Nuevo bot rápido reunió a un ejército lo suficientemente eficaz como para aplastar a su rival-humanos, pero MaNa usado inteligentes maniobras y la experiencia de las derrotas, para contener la fuerza de la ia. El retraso le dio tiempo para reunir sus tropas y ganar.

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