No todo el mundo sabe que cada persona tiene un estilo individual de a pie. El andar de cada uno es única, como copo de nieve, la retina del ojo o las huellas dactilares. El hombre ver las diferencias difícil, pero la inteligencia artificial capaz de aprender de esto.
Según un nuevo estudio, publicado en IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, el nuevo sistema, que ha recibido el nombre StoofBD, es capaz de prácticamente sin errores aprender de la gente de andar. Ella 380 veces más precisos que previamente elaborada por el sistema y funciona de forma independiente.
StoofBD se ha desarrollado en la Universidad de manchester. Su creador afirma que en el momento de a pie utilizamos el 24 de diferentes movimientos, de los cuales se genera la única manera de andar. Para la creación de un sistema de reconocimiento se ha creado una base de datos de más de 20 mil pasos de 120 personas. Cada paso ha sido medido y заснят en alta resolución.
Además, cada paso ha sido medido utilizando las alfombras. La información de estas alfombras procesa la inteligencia artificial, la búsqueda de la conformidad. Precisamente esto es lo que hace que el sistema sea tan exacto.
Se Supone que StoofBD se puede aplicar para la seguridad en los aeropuertos y en el hogar. Además, el sistema puede utilizarse para el control de la actividad en el lugar de trabajo. Para el equipamiento necesario устелить sexo especiales alfombras y equipar las instalaciones de cámaras de alta resolución. Es bastante caro, y no son del todo claras ventajas frente a un sistema de reconocimiento de personas, que ya en diferentes partes del mundo.
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