El Primer dispositivo para el reconocimiento de voz apareció en 1952, se podría entender pronunciadas por el hombre de las figuras. 40 años más tarde, se presentaron los primeros programas comerciales, распознающие discurso del hombre. Fueron diseñados para personas que, debido a las características fisiológicas no podían escribir texto de forma manual. Ahora mismo la función de reconocimiento de voz prácticamente en cualquier smartphone, que nos permite interactuar con la voz de aplicaciones, facilitando y simplificando nuestra vida. Cómo funciona el reconocimiento de voz — sobre esto hoy.
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Si la voz de voz de la consulta, por ejemplo, la dirección del lugar de destino, el smartphone oye no calle y número de casa, y el sonido de la alarma, en la que los sonidos fluyen suavemente el uno en el otro, no tener límites claros. La tarea de un sistema de reconocimiento de voz — restaurar sobre esta señal de lo que se ha dicho. Vale la pena señalar que la misma frase, pronunciada por diferentes personas en diferentes ambiente, dará completamente diferentes entre sí las señales. Correctamente interpretar ayuda al sistema acústico de la simulación.
Después de que el lanzamiento de su voz se graba el smartphone y se envía a los servidores, donde se determina el nivel de interferencia y se produce шумоотчистка y la separación de la señal útil. A continuación, la grabación se divide en pequeños fragmentos (marcos), por ejemplo, una longitud de 25 milisegundos con el paso de 10 milisegundos, es decir, tiempo. Por lo tanto, de un segundo discurso resulta cien marcos.
En primer lugar cada marco se pasa a través de uno de los altavoces modelo. El sistema con maquinaria de aprendizaje, determina las opciones de pronunciadas las palabras y el contexto. La precisión de los resultados depende directamente de la integridad del alfabeto fonético del sistema. Para cada sonido inicialmente se construye un complejo modelo matemático que describe la pronunciación de este sonido en la voz. El sistema de reconocimiento asigna el entrante de la voz y la señal con los fonemas, y ya de ellos recoge las palabras. Por ejemplo, el alfabeto fonético de yandex es de 4000 unidades elementales, que incluyen fonemas, sus partes y combinaciones. Cada marco se compara no con una фонемой, y con varios adecuadas, con diferentes grados de probabilidad. Además, el sistema tiene en cuenta la probabilidad de las transiciones, es decir, determina los marcos pueden ir detrás de un determinado фонемой. Para ello, se utiliza información acerca de la pronunciación, morfología y semántica. Por lo tanto, el sistema recoge las sugerencias de palabras, que a continuación se analiza la forma, las partes de la oración y posibles las relaciones estadísticas entre ellos.
Más Adelante en el proceso entrará en idiomas y un modelo en el que el sistema determina el probable orden de las palabras y, si es necesario restaura esas palabras en el sentido en función del contexto y de las estadísticas existentes.
Como resultado De la información obtenida se recibe en la unidad básica de un sistema de reconocimiento — decodificador. Este componente de software combina los datos de la acústicos y lingüísticos de los modelos y en virtud de su combinación produce el resultado final en su forma más probable de la secuencia de palabras.
Gracias a la maquinaria de aprendizaje del sistema resistente al ruido y saben de reconocimiento de voz con acento. La precisión de los modernos sistemas de reconocimiento de voz por encima del 90%.
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