Im Bereich der künstlichen Intelligenz und der sogenannten tiefen des maschinellen Lernens gibt es bereits viele Entwicklungen. Aber alle die heute verfügbaren lernfähige neuronale Netze haben einen entscheidenden Punkt: Sie sind nicht völlig unabhängig. Das heißt, Sie müssen zunächst bestimmte Einstellungen festlegen, nach denen Sie funktionieren. Dabei lernen «von Grund auf», wie es jeder Mensch macht in seinem Leben, kein elektronisches Gehirn nicht in der Lage ist. Und genau diese lernfähigen KI planen, erstellen und MIT Experten aus Unternehmen und Honda.
Wie berichtet die Redaktion des Magazins Engadget, das neue KI erhält den Titel Curious Machine-Minded, und für die Durchführung des Projektes es dauert etwa drei Jahre. Das ultimative Ziel der Entwickler, laut einem der Autoren des Projekts Соши Иба aus der Forschungsabteilung von Honda, ist, neue Arten von KI, die die Möglichkeit haben zu lernen ununterbrochen, unabhängig von den Eingabedaten.
«Wir entwickeln algorithmen, mit denen sich nicht nur studieren, sondern auch die Interaktion mit der Welt um. Wir wollen denkende Maschinen, die solche Elemente wie Neugier und Interesse am lernen für den Dienst am Gemeinwohl, Verständnis für die Bedürfnisse des Menschen, erweitert die menschlichen Fähigkeiten und letztlich der Lösung anspruchsvoller Aufgaben.»
Als Beispiel nehmen die Autoren führen die Tatsache, dass das System bei der Arbeit zusehen kann Menschen in einem bestimmten Bereich. Und dann, nach der Analyse dieser Daten und nach dem Studium diesen Bereich genauer, KI in der Lage bieten die besten und bessere Möglichkeiten für diese Aufgaben.
In diesem Projekt Honda fungiert als Investor und Projektmanager, die mit der Bereitstellung der Daten auf Ihre Erfahrungen im Bereich der KI. MIT derselben wird die Schaffung eines Systems, verantwortlich für die Prognostizierung verschiedener Ereignisse und der Folgen Ihrer Handlungen, sowie die Verarbeitung von Informationen.
Abgesehen von MITS und Honda an dem Projekt beteiligt werden Experten von der University of Washington und der University of Pennsylvania. Die ersten Design-Algorithmus «curiosity» (Neugier), basierend auf Daten darüber, wie Kinder über die Welt zu lernen. Und Ihre Kollegen von der Pennsylvania schaffen «Simulation der biologischen Interaktion» — Analog Lernprozesse, die untrennbar mit dem Menschen, angepasst für die Verwendung von KI.
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